Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/102553
Handwritten Digit Recognition by Fourier-Packet Descriptors
Berthiaume, Vincent (Laboratory for Imagery, Vision and Artificial Intelligence (Montreal, Canadà))
Cheriet, Mohamed (Synchromedia Laboratory for Multimedia Communication in Telepresence (Montreal, Canadà))

Data: 2012
Resum: Any statistical pattern recognition system includes a feature extraction component. For character patterns, several feature families have been tested, such as the Fourier-Wavelet Descriptors. We are proposing here a generalization of this family: the Fourier-Packet Descriptors. We have selected sets of these features and tested them on handwritten digits: the error rate was 1. 55% with a polynomial classifier for a 70 features set and 1. 97% with a discriminative learning quadratic discriminant function for a 40 features set.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Feature ; Fourier-Wavelet Descriptor ; Handwritten Digit ; Rotation Invariance ; Wavelet Packet
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 11, Núm. 1 (2012) , p. 68-76, ISSN 1577-5097

Adreça alternativa: http://www.raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/280897


9 p, 2.8 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2012-12-17, darrera modificació el 2016-06-05



   Favorit i Compartir