Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/108753
Predicting the richness of aquatic beetles and bugs in a semi-arid mediterranean region
Bruno, Daniel (Universidad de Murcia. Departamento de Ecología e Hidrología)
Sánchez-Fernández, David (Museo Nacional de Ciencias Naturales (Madrid))
Carbonell, José Antonio (Universidad de Murcia. Departamento de Ecología e Hidrología)
Picazo, Félix (Universidad de Murcia. Departamento de Ecología e Hidrología)
Velasco, Josefa (Universidad de Murcia. Departamento de Ecología e Hidrología)
Millán, Andrés (Universidad de Murcia. Departamento de Ecología e Hidrología)

Títol variant: Prediciendo la riqueza de coleópteros y hemípterod acuáticos en una región semiárida mediterránea
Data: 2012
Resum: The southeastern Iberian Peninsula is a semi-arid region recognised as an area of high aquatic biodiversity. Water beetles (Coleoptera) and water bugs (Hemiptera) are two of the region’s most thoroughly studied insect groups. An exhaustive database of aquatic beetles and bugs from the Region of Murcia (SE Spain) and a set of 33 variables were employed for two related purposes: a) to describe the sampling effort conducted in the study area on these groups in order to identify zones with reliable inventories and b) with this information as a base, to forecast the distribution of species richness for each group. Theoretical estimates were based on the Clench function applied to the accumulated number of samples and were constructed with general linear models (GLM). The following results were obtained: 1) the percentage of grid cells that can be considered to be well sampled in the study area (143 10 × 10 km UTM grid cells) is approximately 14 % for beetles and 22 % for bugs; 2) well-surveyed cells are evenly distributed according to the previously defined physioclimatic subareas, which enable the use of these grid cells for modelling the richness distribution; and 3) a more accurate picture of the actual richness patterns for both groups is shown by the analysis. These results were combined to identify key areas where future sampling efforts must be focused.
Resum: El sureste de la Península Ibérica es una región semiárida con una alta biodiversidad acuática, siendo los coleópteros y hemípteros acuáticos dos de los grupos de insectos mejor estudiados. Una base de datos que recopila todas las citas existentes de ambos grupos en la Región de Murcia (SE de Espa˜na) y un conjunto de 33 variables han sido utilizadas con los siguientes objetivos: a) describir el esfuerzo de muestreo llevado a cabo sobre estos grupos en el área de estudio para identificar zonas con inventarios fiables y usando como base esta información b) predecir la distribución de la riqueza para ambos grupos. Basándonos en estimaciones teóricas mediante el uso de la función de Clench sobre el número acumulado de muestras y modelos lineares generalizados (GLM), hemos encontrado que: 1) de las 143 unidades espaciales utilizadas (10 × 10 km UTM) en torno a un 14 % y un 22 % para coleópteros y hemípteros acuáticos, respectivamente, pueden considerarse bien muestreadas; 2) sin embargo, las celdas bien prospectadas se encuentran equitativamente distribuidas por las subregiones fisioclimáticas previamente definidas, lo que permite el uso de estas cuadrículas para modelar la distribución de la riqueza, 3) obteniéndose una imagen más cercana a los patrones de riqueza reales de ambos grupos. Combinando estos resultados, identificamos áreas clave donde deben ser localizados los futuros esfuerzos de muestreo.
Drets: Tots els drets reservats
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Esforç de mostreig ; Model predictiu ; Coleòpters aquàtics ; Hemípters aquàtics ; Patrons de riquesa ; Sampling effort ; Predictive modelling ; Aquatic Coleoptera ; Aquatic Hemiptera ; Richness patterns ; Esfuerzo de muestreo ; Modelo predictivo ; Coleópteros acuáticos ; Hemípteros acuáticos ; Patrones de riqueza
Publicat a: Limnética, Vol. 31, Núm. 1 (2012) , p. 23-36, ISSN 0213-8409



14 p, 1.2 MB

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 Registre creat el 2013-07-10, darrera modificació el 2016-10-26



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