Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/113256
A PSO Application in Skull Prosthesis Modelling by Superellipse
Rudek, Marcelo (Pontifical Catholic University of Parana (Parana, Brasil))
Canciglieri Junior, Osiris (Pontifical Catholic University of Parana (Parana, Brasil))
Greboge, Thiago (Pontifical Catholic University of Parana (Parana, Brasil))

Data: 2013
Resum: This paper presents a method to create the geometric model of skull defects to be applied in anatomic prosthesis modelling. The approach is to generate an image that represents the missing information in the skull when bone`s defect is non-symmetric. We are proposing the use of superellipse concept to recover the parameters that represents the geometric shape of a skull bone curvature in tomography. If the superellipse is properly adjusted in each computed tomography slice, the arcs that represent the piece of missing bone can be modelled in 3D. The problem is that many similar ellipses can be created, and the best solution must be found. This research applies the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm in order to find the best solution for each tomographic slice. Once the solution found for each slice, the whole 3D missing information can be virtually rebuilt as an adjusted prosthesis model image.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Anàlisi d'imatges ; Disseny de pròtesis ; Modelatge Geomètric ; Reconstrucció 3D ; Image Analysis ; Prosthesis Design ; Geometric Modelling ; CAD ; 3D Reconstruction
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 12, Núm. 2 (2013) , p. 1-12, ISSN 1577-5097

Adreça alternativa: http://www.raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/280904


12 p, 1.3 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2013-11-11, darrera modificació el 2016-06-05



   Favorit i Compartir