Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/118701
Noise modeling and depth calibration for Time-Of-Flight cameras [Extended Abstract of Ph.D Thesis]
Belhedi, Amira

Data: 2014
Resum: 3D cameras open new perspectives in different application fields such as 3D reconstruction, Augmented Reality and video-surveillance since they provide depth information at high frame-rates. However, they have limitations that affect the accuracy of their measures. In particular for TOF (Time-Of-Flight) cameras, two types of error can be distinguished : stochastic noise of the camera and the depth distortion. This is illustrated in the figure 1 where a depth image of a cube is presented.
Nota: Advisors: Adrien BARTOLI, Kamel HAMROUNI, Patrick SAYD. Date and location of PhD thesis defense: 04 July 2013, University d’Auvergne, Clermont-Ferrand, France.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: other ; abstract ; publishedVersion
Matèria: TOF cameras ; Noise model ; Depth calibration ; Planarity ; Non-parametric method
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 51-53, ISSN 1577-5097

Adreça alternativa: http://www.raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/281636


Abstract & references
3 p, 2.8 MB

Thesis
174 p, 14.9 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis

 Registre creat el 2014-06-12, darrera modificació el 2016-06-04



   Favorit i Compartir