| Fecha: |
2014 |
| Resumen: |
3D cameras open new perspectives in different application fields such as 3D reconstruction, Augmented Reality and video-surveillance since they provide depth information at high frame-rates. However, they have limitations that affect the accuracy of their measures. In particular for TOF (Time-Of-Flight) cameras, two types of error can be distinguished : stochastic noise of the camera and the depth distortion. This is illustrated in the figure 1 where a depth image of a cube is presented. |
| Nota: |
Advisors: Adrien BARTOLI, Kamel HAMROUNI, Patrick SAYD. Date and location of PhD thesis defense: 04 July 2013, University d'Auvergne, Clermont-Ferrand, France. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Lengua: |
Anglès |
| Documento: |
Altres ; recerca ; Versió publicada |
| Materia: |
TOF cameras ;
Noise model ;
Depth calibration ;
Planarity ;
Non-parametric method |
| Publicado en: |
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 51-53, ISSN 1577-5097 |
visitante ::
identificación
