| Data: |
2014 |
| Resum: |
In this thesis we consider the use of well-known statistical methods to early diagnose, through wire-free low-cost video processing, the potential presence of seizures. For this purpose several approaches, have been proposed: periodicity-based, classification-based and clustering-based approaches. |
| Nota: |
Advisors: Riccardo Raheli. Date and location of PhD thesis defense: 4 March 2013, University of Parma |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Anglès |
| Document: |
Altres ; recerca ; Versió publicada |
| Matèria: |
Newborn ;
EEG ;
Clonic ;
Myoclonic, subtle seizures ;
Motion ;
Tracking ;
Video analysis ;
Image analysis and processing ;
Image and video processing ;
Feature analysis ;
Classification and clustering |
| Publicat a: |
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 58-60, ISSN 1577-5097 |
visitant ::
identificació
