Parallel and Distributed Calculation Systems [43343]
Hernández Budé, Porfidio (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: Sistemes Paral·lels i Distribuïts de Còmput
Data: 2014-15
Resum: Al final d'aquesta assignatura, els estudiants hauran de tenir prou coneixements, mètodes i habilitats tècniques per a la investigació sobre solucions innovadores als problemes dels sistemes distribuïts. 1. Coneixement • Analitzar i avaluar arquitectures paral · leles i computadores distribuïdes, i el desenvolupament de programari avançat i optimització. • Investigar solucions innovadores per a sistemes operatius problemes, servidors i aplicacions, i sistemes basats en computació distribuïda, i les solucions més eficients que els que s'utilitzen actualment. • Comprendre i analitzar les diferents alternatives per als sistemes de dades d'emmagatzematge massiu. 2. Experiència • Saber manejar els entorns de computació en paral · lel, i entendre les seves implicacions i beneficis i serveis de costos. • Utilitzar i aplicar una àmplia gamma de tècniques de disseny, middleware i eines de desenvolupament per a l'ajust d'un entorn d'aplicació. • Ser capaç de seleccionar tant la plataforma distribuïda, com ara l'idioma més adequat, per a la solució de problemes en la computació distribuïda. • Aplicar els coneixements adquirits en el disseny de sistemes d'emmagatzematge distribuïts, per dissenyar aplicacions de dades intensius. 1 Sistemes Paral·lels i Distribuïts de Còmput 2014 - 2015 3. Actitud • Demostrar responsabilitat en la gestió d'informació i coneixement, i grups d'adreces i / o projectes multidisciplinaris. • Aplicar els mètodes d'investigació, tècniques i recursos específics per a la investigació en una àrea d'especialització.
Resum: At the end of this subject, students should have enough knowledge, methods and technical skills to research on innovative solutions to distributed systems problems. Competence Description Knowledge Analyze and evaluate parallel architectures and distributed computers, and advanced software development and optimization. Investigate innovative solutions to operating systems problems, servers and applications, and systems based on distributed computing, and more efficient solutions than those currently used. Understand and analyze the different alternatives for mass storage data systems. Expertise Knowing how to manage parallel computing environments, and understand their implications and cost benefits and services. Use and apply a wide range of design techniques, middleware and development tools for tuning an application environment. Be able to select both the distributed platform, such as the most suitable language, for solving problems in distributed computing. 1 Parallel and Distributed Systems 2014 - 2015 Apply the knowledge acquired in the design of distributed storage systems, to design data-intensive applications. Attitude Demonstrate accountability in the management of information and knowledge, and address groups and / or multidisciplinary projects. Apply research methods, techniques and specific resources for research in a particular area of expertise.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Català
Titulació: Enginyeria Informàtica / Computer Engineering [4314660] ; Modelització per a la Ciència i l'Enginyeria / Modelling for Science and Engineering [4313136]
Pla d'estudis: Màster Universitari en Modelització per a la Ciència i la Enginyeria / Modelling for Science and Engineering [1293]
Document: Objecte d'aprenentatge



Anglès
5 p, 107.8 KB

Català
5 p, 109.7 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Materials acadèmics > Guies docents

 Registre creat el 2014-09-17, darrera modificació el 2023-01-28



   Favorit i Compartir