Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/126296
Anàlisi d'un sistema pel reconeixement d'objectes en imatges en temps real
Vives Bach, Albert
Gonzàlez i Sabaté, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Data: 2014-06-30
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Resum: En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes.
Resum: In the field of image recognition, we aim to analyze and improve performance of one of the best algorithms known nowadays to detect all objects in an image in less than a second. Our main purpose is to understand how it works, analyze the algorithmic complexity involved and get some estimations on the possible improvements as regards the ability to detect objects as the speed with which it does. We will show the results from the entire analysis of algorithmic complexity and what this implies in terms of chances for improvement. We have also included the importance of the input parameters of the algorithm randomized Prim (RP) accompanied by a study what values can increase its performance.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Català.
Document: bachelorThesis ; Text
Àrea temàtica: Menció Computació
Matèria: Detecció ; RP ; Prim ; Reconeixement ; Objectes ; IoU ; Propostes ; Graf ; Arbre ; Segmentació ; Superpíxel ; Color ; Algorisme ; GroundTruth ; Detection ; Recognition ; Objects ; Proposals ; Graph ; Tree ; Segmentation ; Algorithm



10 p, 993.6 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2014-11-12, darrera modificació el 2016-04-15



   Favorit i Compartir