Social scientists, qualitative data, and agent-based modeling
Seidl, Roman (ETH Zurich. Natural and Social Science Interface (NSSI))

Fecha:	2014
Resumen:	Empirical data obtained with social science methods can be useful for informing agent-based models, for instance, to fix the profile of heterogeneous agents or to specify behavioral rules. For the latter in particular, qualitative methods that investigate the details of individual decision processes are an option. In this paper, I highlight the challenges for social scientists who investigate social/psychological phenomena but at the same time have to consider the properties of agent-based simulation. To illustrate these challenges and potential solutions, I present four examples in which qualitative data is acquired for subsequent use in agent-based simulations.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Anglès
Documento:	Comunicació de congrés
Publicado en:	Social Simulation Conference. Bellaterra, Cerdanyola del Vallès, 1a : 2014

Podeu consultar la compilació de les ponències presentades a Social Simulation Conference a: https://ddd.uab.cat/record/125597

4 p, 84.4 KB

El registro aparece en las colecciones:
Contribuciones a jornadas y congresos > Ponencias y comunicaciones > Ponencias y comunicaciones de la UAB