dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Título variante: |
Emotion Detector that Transmits the Color Combination of an Image |
| Título variante: |
Detector de les emocions que transmet la combinació cromàtica d'una imatge |
| Fecha: |
2015-06-30 |
| Resumen: |
En este trabajo se ha desarrollado una aplicación de escritorio capaz de detectar que emociones transmite una imagen a partir de los colores que la componen. Estas emociones pueden ser sentimientos e ideas cómo por ejemplo alegría, afecto, diversión, atracción, salud, rústico, suave o ruido. Con el fin de cumplir este objetivo, se han transformando los colores de la imagen a diferentes espacios de color, para después implementar algoritmos de clustering que obtienen los colores más representativos de una imagen. Para representar sentimientos e ideas similares se han considerado emociones cómo Cool, Earthy, Romantic o Serene, representadas por un conjunto de colores, para la posterior clasificación de la imagen con la ayuda de algoritmos de clasificación. Para ello, se han estudiado los espacios RGB, CIELab y HSV, los algoritmos de clustering K-means y EM y los algoritmos de clasificación K-NN y SVM y, finalmente, se han comparado los resultados de las diferentes combinaciones de algoritmos. Después de seleccionar la combinación con mejores resultados, se ha diseñado una interfaz sencilla con la que poder seleccionar cualquier imagen y detectar las emociones que transmite. |
| Resumen: |
In this project, a desktop application able to detect the emotions that an image is able to transmit based on its colors has been developed. These emotions can be feelings or ideas such as joy, affection, fun, attraction, health, rustic, soft or noise. To achieve that, it has been necessary to transform the colors within the pictures to different color spaces, and then to apply clustering algorithms that can obtain the most representative colors of the image. To represent similar feelings and ideas, emotions like Cool, Earthy, Romantic or Serene have been considered, represented by a group of colors that are, afterwards, classified by the classification algorithms. To make it possible, the RGB, CIELab and HSV spaces have been studied, as well as the K-means and EM algorithms for clustering and the K-NN and SVM algorithms for classification. Finally, the results from the different combinations of methods have been compared, and, after selecting the best match among all the possibilities, a simple interface has been designed and implemented. With this interface, the user can select any picture and detect the emotions transmitted by it. |
| Resumen: |
En aquest treball s'ha desenvolupat una aplicació d'escriptori amb la capacitat de detectar quines emocions transmet una imatge a partir dels colores que la composen. Aquestes emocions poden ser sentiments i idees com per exemple alegria, afecte, diversió, atracció, salut, rústic, suau o soroll. Amb la finalitat de complir aquest objectiu, s'han transformat els colors de la imatge a diferents espais de color, per després implementar algoritmes de clustering que obtenen els colores més representatius d'una imatge. Per representar els sentiments i idees similars s'han considerat emocions com Cool, Earthy, Romantic o Serene, representades per un conjunt de colors, per a la posterior classificació de la imatge amb l'ajuda d'algoritmes de classificació. Per això, s'han estudiat els espais RGB, CIELabi HSV, els algoritmes de clustering K-means i EM i els algoritmes de classificació K-NN i SVM y, finalment, s'han comparat els resultats de les diferents combinacions de algoritmes. Després de seleccionar la combinació amb millors resultats, s'ha dissenyat una interfície senzilla amb la que poder seleccionar qualsevol imatge i detectar les emocions que transmet. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Lengua: |
Castellà |
| Titulación: |
Grau en Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Plan de estudios: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Documento: |
Treball final de grau ; Text |
| Área temática: |
Menció Computació |
| Materia: |
Detecció d'Emocions ;
Classificació d'Imatges ;
Combinació de Colors ;
Processament d'Imatges ;
Visió per Computador ;
Espais de Color ;
Algoritmes de Clustering ;
Algoritmes de Classificació ;
Detección de Emociones ;
Clasificación de Imágenes ;
Combinación de Colores ;
Procesamiento de Imágenes ;
Visión por Computador ;
Espacios de Color ;
Algoritmos de Clustering ;
Algoritmos de Clasificación ;
Emotion Detection ;
Image Classification ;
Color Combination ;
Image Processing ;
Computer Vision ;
Color Spaces ;
Clustering Algorithms ;
Classification Algorithm |
visitante ::
identificación
dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
