Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/144681
Cell-based 2-step scalar deadzone quantization for high bit-depth hyperspectral image coding
Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Data: 2015
Resum: Remote sensing images often need to be coded and/or transmitted with constrained computational resources. Among other features, such images commonly have high spatial, spectral, and bit-depth resolution, which may render difficult their handling. This letter introduces an embedded quantization scheme based on two-step scalar deadzone quantization (2SDQ) that enhances the quality of transmitted images when coded with a constrained number of bits. The proposed scheme is devised for use in JPEG2000. It is named cell-based 2SDQ since it uses cells, i. e. , small sets of wavelet coefficients within the codeblocks defined by JPEG2000. Cells permit a finer discrimination of coefficients in which to apply the proposed quantizer. Experimental results indicate that the proposed scheme is especially beneficial for high bit-depth hyperspectral images.
Nota: Número d'acord de subvenció MINECO/RYC-2010-05671
Nota: Número d'acord de subvenció MINECO/TIN2012-38102-C03-03
Nota: Número d'acord de subvenció AGAUR/2014-SGR-691
Drets: Tots els drets reservats
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; submittedVersion
Matèria: Embedded quantization ; High bit-depth images ; JPEG2000 ; Two-step scalar deadzone quantization (2SDQ)
Publicat a: IEEE geoscience and remote sensing letter, Vol. 12 no. 9 (September 2015) p. 1893-1897

DOI: 10.1109/LGRS.2015.2436438


Pre-print
5 p, 974.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Enginyeries > Group on Interactive Coding of Images (GICI)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2015-12-15, darrera modificació el 2016-09-05



   Favorit i Compartir