Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/148745
A Case-based prognosis system for disabilities of neurological origin / Laia Subirats ; directors: Enric Plaza, Luigi Ceccaroni ; tutor: Jordi González
Subirats Maté, Laia
Plaza, Enric, 1957-, dir.
Ceccaroni, Luigi, dir.
González, Jordi
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació

Publicació: [Bellaterra] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2015
Descripció: 1 recurs electrònic (110 p.) : il., gràf.
Resum: En aquesta tesi ens centrem en les discapacitats d'origen neurològic. Segons l'OMS, les malalties d'origen neurològic són una de les principals causes de càrrega de malaltia al món. En aquesta tesi es fan servir dues poblacions de pacients: les persones que pateixen lesions medul·lars (LM) i les persones que pateixen dany cerebral adquirit (DCA). Ambdós conjunts de dades han estat proporcionats amablement per l'Institut Guttmann. Més específicament, treballem en quatre dominis de predicció per als pacients amb discapacitats neurològiques: funcions emocionals i urinàries de persones amb LM, i funcions emocionals i executives de persones amb DCA. En la rehabilitació de les persones que pateixen de malalties neurològiques, hi ha dues etapes bàsiques: intrahospitalària i extrahospitalària. En la fase intrahospitalària (aguda), els pacients que han patit una lesió traumàtica o no traumàtica resten a l'hospital en procés de rehabilitació. Generalment, després de romandre uns pocs mesos a l'hospital, tornen a casa i comença la fase extrahospitalària. A partir d'aquest moment, els pacients van un cop l'any a l'hospital de rehabilitació per fer una avaluació integral periòdica, i és llavors quan han de complimentar diversos qüestionaris (depenent de la malaltia que pateixen) amb l'objectiu de mesurar la independència funcional i les variables psicològiques i socials. Aquest estudi es centra en la fase extrahospitalària o fase crònica. Aquesta tesi contribueix a la millora de l'estat de l'art dels sistemes de salut en: la falta d'interoperabilitat, la capacitat limitada per a l'anàlisi temporal o poblacional, la capacitat limitada per al pronòstic, i la capacitat limitada per integrar la informació depenent del temps. En particular, en relació amb la interoperabilitat, aquesta tesi proposa un nou sistema de traducció automàtica a les normes internacionals promogudes per l'OMS i una nova ontologia. En quant a la capacitat per a l'anàlisi temporal o de la població, aquesta tesi proporciona un sistema de seguiment amb tècniques de visualització noves, que permet una millor comprensió de l'evolució d'atributs clínics en individus i poblacions. Més específicament, ens dóna una representació gràfica dels estats i la seva evolució, que permet comparar fàcilment les característiques d'un individu amb les de tota la població. Pel que fa al pronòstic, en aquesta tesi s'ha utilitzat el raonament basat en casos (RBC), una tècnica d'intel·ligència artificial que es fonamenta en la solució de situacions noves, aprenent de situacions similars anteriors ja resoltes. A diferència del nostre sistema de seguiment, en els sistemes de pronòstic basats en RBC el pacient objectiu està relacionat amb un petit grup de pacients similars (en lloc de tota la població dels pacients). Aquesta tesi dissenya i desenvolupa un pronòstic basat en casos utilitzant abstraccions temporals (CAPTA), un sistema de pronòstic amb un nou mètode de raonament basat en casos amb resultats prometedors. Finalment, pel que fa al temps, CAPTA integra la naturalesa temporal d'atributs clínics a través d'abstraccions temporals. CAPTA s'avalua i s'aplica experimentalment en quatre dominis de predicció per als pacients amb discapacitats neurològiques.
Resum: In this thesis we focus on disabilities of neurological origin. According to the WHO, the diseases of neurological origin are one of the leading causes of burden of disease in the world. Two populations of patients are used in this thesis: people who suffer from spinal cord injury (SCI) and people who suffer from acquired brain injury (ABI). Both datasets have been kindly provided by Institut Guttmann. More specifically, we work in four prediction domains for patients with neurological disabilities: emotional and urination functions of people with SCI, and emotional and executive functions of people with ABI. In the rehabilitation of people who suffer from neurological diseases, there are two basic stages: intra-hospital and extra-hospital. In the intra-hospital (acute) phase, patients who suffered from a traumatic or nontraumatic injury stay in hospital undergoing rehabilitation. After typically a few months in hospital, they return home and the extra-hospital phase starts. Thereafter they go once a year to the rehabilitation hospital for a periodic comprehensive evaluation (PCE), when they are administered several questionnaires (depending on the disease they are suffering from) with the aim of measuring functioning independence, psychological and social variables. This study is focused on the extra-hospital or chronic phase. This thesis contributes to the improvement of the state of the art of healthcare systems by dealing with: lack of interoperability, limited capability for temporal or populational analysis, limited capability for prognosis, and limited capability for integrating time-dependent information. In particular, regarding interoperability, this thesis proposes a new automatic translation system to international standards promoted by the WHO and a new ontology. Regarding the ability for temporal or population analysis, this thesis provides a monitoring system with novel visualization techniques that allows a better understanding of the evolution of clinical attributes in individuals and populations. More specifically, it provides a graphical representation of states and their evolution that permits easily comparing the characteristics of an individual with those of the whole population. With respect to prognosis, in this thesis we have used case-based reasoning (CBR), an artificial intelligence technique based on solving new situations by learning from past similar situations already solved. Unlike our monitoring system, in CBR-based prognosis systems the target patient is related to a small set of similar patients (instead of the whole population of patients). This thesis designs and develops a CAse-based Prognosis using Temporal Abstractions (CAPTA), a prognosis system with a new case-based reasoning method with promising results. Finally, regarding time, CAPTA integrates the temporal nature of clinical attributes through temporal abstractions. CAPTA is applied and experimentally evaluated in four prediction domains for patients with neurological disabilities.
Nota: Bibliografia
Nota: Tesi doctoral - Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació, 2015
Drets: L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: Tesis i dissertacions electròniques ; doctoralThesis ; publishedVersion
Matèria: Raonament basat en casos ; Ontologies (Recuperació de la informació) ; Pronòstic mèdic ; Dany cerebral ; lemac ; Medul·la espinal ; Ferides i lesions
ISBN: 9788449056499

Adreça alternativa: http://hdl.handle.net/10803/327018


110 p, 3.4 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Tesis doctorals

 Registre creat el 2016-04-13, darrera modificació el 2016-06-04



   Favorit i Compartir