Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/165137
Software para la detección y el reconocimiento de rostros
Cazorla Martínez, Rafael
Serra Sagristà, Joan, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: Software for face detection and recognition
Títol variant: Software per a la detecció i el reconeixement de cares
Data: 2016-06-28
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Resum: En los últimos años, las técnicas de detección y de reconocimiento facial han evolucionado mucho. Dado que este tipo de técnicas tienen muchas aplicaciones útiles en campos muy diversos como la biometría, la clasificación de imágenes o la seguridad, se han destinado muchos esfuerzos tanto económicos como científicos para tratar de mejorarlas. En este trabajo se hará un estudio de las técnicas de detección y reconocimiento facial existentes en la actualidad. Se tratará de ver las diferencias existentes entre ellas y cómo son clasificadas. Tras ese primer análisis, se seleccionarán dos de las técnicas analizadas para su posterior implementación en un sistema capaz de detectar y reconocer rostros de personas introducidas previamente en el sistema. En este caso, se implementarán las técnicas Eigenfaces y Fisherfaces. Finalmente, se harán un conjunto de pruebas sobre diferentes bases de datos de imágenes para verificar y comparar los resultados obtenidos tras aplicar los diferentes algoritmos implementados.
Resum: In recent years, face detection and face recognition techniques have been improved. All these techniques have many useful applications and can be applied in many different areas such as biometrics, image classification or security. That's the reason why society has invested a lot of economic and investigation efforts in improving them. In this paper, we will see the main face detection and face recognition techniques available at the moment. We will discuss the differences and how can we classify them depending on different features. Once we will have finished this first analysis, we will choose two of the analyzed techniques in order to develop them. We will develop a system able to detect and recognize faces from people who have been entered on the system previously in a training phase. In this case, the choosen techniques are Eigenfaces and Fisherfaces. Finally, we will make some tests on different image databases to analyze the results got from using the algorithms developed.
Resum: En els últims anys, les tècniques de detecció i de reconeixement facial han evolucionat molt. Atès que aquest tipus de tècniques tenen moltes aplicacions útils en camps molt diversos com la biometria, la classificació d'imatges o la seguretat, s'han destinat molts esforços tant econòmics com científics per tractar de millorar-les. En aquest treball es farà un estudi de les tècniques de detecció i reconeixement facial existents en l'actualitat. Es tractarà de veure les diferències existents entre elles i com són classificades. Després d'aquest primer anàlisi, es seleccionaran dues de les tècniques analitzades per a la seva posterior implementació en un sistema capaç de detectar i reconèixer cares de persones introduïdes prèviament en el sistema. En aquest cas, s'implementaran les tècniques Eigenfaces i Fisherfaces. Finalment, es farà un conjunt de proves sobre diferents bases de dades d'imatges per verificar i comparar els resultats obtinguts després d'aplicar els diferents algorismes implementats.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Castellà.
Document: bachelorThesis ; Text
Àrea temàtica: Menció Tecnologies de la Informació
Matèria: Detección facial ; Reconocimiento facial ; Eigenfaces ; Fisherfaces ; Pca ; Lda ; Extracción de características ; Normalización ; Biometría ; Características haar ; Face detection ; Face recognition ; Feature extraction ; Standardization ; Biometrics ; Haar features ; Detecció facial ; Reconeixement facial ; Extracció de característiques ; Normalització ; Biometria ; Característiques haar



10 p, 1.6 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2016-09-30, darrera modificació el 2016-10-24



   Favorit i Compartir