Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/165154
MyShopOpener
Jaén Marco, Eric
Ribas i Xirgo, Lluís, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Microelectrònica i Sistemes Electrònics)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Data: 2016-06-28
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Resum: La apertura y cierre de establecimientos es una de las tareas más comunes y repetitivas con que se encuentran los comerciantes. El tiempo empleado, el esfuerzo y la falta de automatización de este proceso hacen que sea un aspecto del trabajo en el que se requiere más experiencia. MyShopOpener es una aplicación Android con el objetivo de facilitar el trabajo y la eficacia en la apertura y cierre de negocios. Para hacerlo posible la aplicación trabaja conjuntamente con una placa programable Arduino, que se encarga de controlar los pulsadores de las persianas. Además emplea un algoritmo de machine learning para adaptarse al usuario experto, mejorando así el tiempo empleado en la apertura y cierre del local y permitiendo a usuarios no expertos en estos procedimientos un aprendizaje y adaptación progresivos. MyShopOpener demuestra que una aplicación de este tipo de algoritmos puede significar un cambio en las interacciones que hacemos actualmente con cualquier tipo de dispositivo, ya que, al adaptarse al usuario, puede abrir campos que hasta ahora no han sido explorados.
Resum: Opening and closing of establishments is one of the most common and repetitive task that the owners could have. The time spent, effort and lack of automation of this process makes it an aspect of the job that requires more experience. MyShopOpener is an Android application which facilitates the opening and closing of business security shutters. To make this possible the application works in conjunction with an Arduino programmable motherboard which is responsible for operating the shutter control buttons. Also, the application uses an algorithm for machine learning which adapts to the expert user, thereby reducing the time spent on the opening and closing of the business and allows all required personnel to use the system without prior experience. Finally MyShopOpener aims to demonstrate that the application of such algorithms can change the way we interact with different devices, because the user can adapt to open fields that until now have not been explored.
Resum: L'obertura i tancament d'establiments és una de les tasques més comunes i repetitives amb què es troben els comerciants. El temps emprat, l'esforç i la manca d'automatització d'aquest procés fan que sigui un aspecte del treball en el qual es requereix més experiència. MyShopOpener és una aplicació Android amb l'objectiu de facilitar la feina i l'eficàcia en l'obertura i tancament de negocis. Per fer-ho possible l'aplicació treballa conjuntament amb una placa programable Arduino, que s'encarrega de controlar els polsadors de les persianes. A més empra un algoritme de machine learning per adaptar a l'usuari expert, millorant així el temps emprat en l'obertura i tancament del local i permetent a usuaris no experts en aquests procediments un aprenentatge i adaptació progressius. MyShopOpener demostra que una aplicació d'aquest tipus d'algoritmes pot significar un canvi en les interaccions que fem actualment amb qualsevol tipus de dispositiu, ja que, en adaptar a l'usuari, pot obrir camps que fins ara no han estat explorats.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Castellà.
Document: bachelorThesis ; Text
Àrea temàtica: Menció Computació
Matèria: Android ; Random Forest ; Naive Bayes ; Arduino ; Weka ; Android Studio ; Somfy ; IHM (Interfaz Hombre-maquina) ; Machine Learning ; Inteligencia artificial ; HMI (Human-machine Interface) ; Artificial intelligence



10 p, 640.1 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2016-09-30, darrera modificació el 2016-10-10



   Favorit i Compartir