Recomanador de gustos musicals basat en les interaccions entre usuaris
Carmona Chavarría, Andoni
Lladós, Josep, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Recommender musical tastes based on the interactions between users
Título variante:	Recomendador de gustos musicales basado en las interacciones entre usuarios
Fecha:	2016-06-28
Resumen:	L'objectiu principal d'aquest treball consisteix en implementar un sistema recomanador a la base de dades de l'app mòbil de la sala Apolo, incorporant una manera de veure-ho a l'app i l'algorisme en si. Per a fer això s'han estudiat els diferents tipus de recomanadors i s'ha implementat el més apropiat per a aquesta base de dades, també se li ha afegit la possibilitat a l'usuari de determinar els seus gustos musicals mitjançant la seva compta d'Spotify. Finalment s'han fet proves per a determinar dintre del possible si l'algorisme és efectiu i coherent amb les recomanacions.
Resumen:	The principal objective of this work consists in implementing a recommender system to the Apolo's mobile app database, adding a way to see it in the app and the algorithm itself. To do so the diferent types of recommenders have been studied and the most apropiate has been implemented, also It has been added the possibility to determinate user's musical genres from his Spotify account. Finally some tests have been doned to determinate if the algorithm is effective and coherent with its recommendations.
Resumen:	El objectivo principal de este proyecto consiste en implementar un sistema recomendador en la base de datos de la aplicación móvil de la sala Apolo, incorporando una manera de verlo en la app y el algoritmo en si. Para hacer eso se han estudiado los diferentes tipos de recomendadores y se ha implementado el más apropiado para esta base de datos, también se le ha añadido la posibilidad al usuario de determinar sus gustos musicales mediante su cuenta de Spotify. Finalmente se han hecho pruebas para determinar dentro de lo posible si el algoritmo es efectivo y coherente con las recomendaciones.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Català
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Recomanador ; Musical ; Etiquetes ; Col·laboratiu ; MongoDB ; Spotify ; Apolo ; Relatiooon ; Android ; Recomendador ; Etiquetas ; Colaborativo ; Recommender ; Tags ; Colaborative

9 p, 636.6 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG