Cadenas de Markov : estudio sobre el problema de la ruina del jugador
Martínez Leon, Marc
Bardina i Simorra, Xavier, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències

Data: 2017
Descripció: 27 pag.
Resum: En este estudio se introduce la teoría de las Cadenas de Markov, aplicando como ejemplo práctico de la misma el caso particular de la ruina del jugador. Utilizando además el método de apuesta conocido como La Martingala aplicado en el juego de la ruleta francesa para estudiar como afecta y que resultado se obtiene en el problema dela ruina del jugador.
Resum: This study introduce the theory of Markov chains, applying as a practical example ofthis theory, the particular case of Gambler's ruin. Using in addition the betting method of Martingale applying in the game of european roulette to study how aects and which result we get in the problem of Gambler's ruin.
Resum: En aquest estudi s'introdueix la teoria de les Cadenes de Markov, aplicant com exemple pràctic de la mateixa el cas particular de la ruïna del jugador. Utilitzant a mes el mètode d'aposta conegut com La Martingala aplicat en el joc de la ruleta francesa per estudiar com afecta i quin resultat obtenim al problema de la ruïna del jugador.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Castellà
Titulació: Estadística Aplicada [2501919]
Pla d'estudis: Grau en Estadística Aplicada [973]
Document: Treball final de grau ; Text
Matèria: Martingala ; Ruina ; Jugador ; Casino ; Martingale ; Player ; Ruin ; Gambler ruin ; Markov chains ; Cadenes de Markov



33 p, 760.3 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Facultat de Ciències. TFG

 Registre creat el 2018-05-04, darrera modificació el 2022-05-01



   Favorit i Compartir