Per citar aquest document:
Learning Model Structure from Data : an Application to On-Line Handwriting
Binsztok, Henri (Université Paris VI. LIP6)
Artières, Thierry (Université Paris VI. LIP6)

Data: 2005
Resum: We present a learning strategy for Hidden Markov Models that may be used to cluster handwriting sequences or to learn a character model by identifying its main writing styles. Our approach aims at learning both the structure and parameters of a Hidden Markov Model (HMM) from the data. A byproduct of this learning strategy is the ability to cluster signals and identify allograph. We provide experimental results on artificial data that demonstrate the possibility to learn from data HMM parameters and topology. For a given topology, our approach outperforms in some cases that we identify standard Maximum Likelihood learning scheme. We also apply our unsupervised learning scheme on on-line handwritten signals for allograph clustering as well as for learning HMM models for handwritten digit recognition.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: HMM Structure Learning ; Allograph Clustering ; Unsupervised Learning ; Online Handwriting ; Aprenentatge estructura HMM ; Aprenentatge no supervisat ; Escriptura en línia ; Lletra en línia ; Aprendizaje estructura HMM ; Aprendizaje no supervisado ; Escritura online ; Letra online
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 5 n. 2 (2005) p. 30-46, ISSN 1577-5097

Adreça alternativa:

17 p, 580.7 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2008-03-12, darrera modificació el 2016-06-12

   Favorit i Compartir