Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/24827
Wavelets and partial differential equations for image denoising
Bruni, Vittoria (Istituto per le Applicazioni del Calcolo "M. Picone" (Roma, Itàlia))
Piccoli, Benedetto (Istituto per le Applicazioni del Calcolo "M. Picone" (Roma, Itàlia))
Vitulano, Domenico (Istituto per le Applicazioni del Calcolo "M. Picone" (Roma, Itàlia))

Data: 2006
Resum: In this paper a wavelet based model for image de-noising is presented. Wavelet coefficients are modelled as waves that grow while dilating along scales. The model establishes a precise link between corresponding modulus maxima in the wavelet domain and then allows to predict wavelet coefficients at each scale from the first one. This property combined with the theoretical results about the characterization of singularities in the wavelet domain enables to discard noise. Significant structures of the image are well recovered while some annoying artifacts along image edges are reduced. Some experimental results show that the proposed approach outperforms the most recent and effective wavelet based denoising schemes.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Restauració d'imatges ; Ones ; Anàlisi de l'espai ; Restauración de imágenes ; Ondas ; Análisis del espacio ; Image restoration ; Wavelets ; Scale space analysis
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 6 n. 2 (2006) p. 36-53, ISSN 1577-5097

Adreça alternativa: http://www.raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/85553


18 p, 703.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2008-04-08, darrera modificació el 2016-06-12



   Favorit i Compartir