| Título variante: |
Graph Analysis and Information Search |
| Título variante: |
Análisis de Grafos y Búsqueda de Información |
| Fecha: |
2022-23 |
| Resumen: |
Les estructures de grafs són de gran utilitat en representació de dades a partir de les seves relacions. Són de gran utilitat en la representació i navegació de xarxes socials, el modelatge de molècules, la representació geogràfica per programari de navegació, biometria (reconeixement d'empremtes dactilars), representació de coneixement en Intel·ligència Artificial, etc. A més, la teoria de grafs ofereix una metodologia robusta i matemàticament fonamentada per caracteritzar, recórrer o analitzar aquest tipus d'estructures. En aquesta assignatura es cobreixen els següents objectius: Adquirir coneixements en mineria de dades per a grafs, grafs dinàmics, difusió i propagació de la informació en xarxes, cerca a internet, anàlisi de xarxes socials, comunitats i perfils d'usuaris públics, sistemes de recomanació. 1. |
| Resumen: |
Graph structures are very useful in representing data from their relationships. They are very useful in the representation and navigation of social networks, modeling of molecules, geographical representation for navigation software, biometrics (fingerprint recognition), knowledge representation in Artificial Intelligence, etc. In addition, graph theory offers a robust and mathematically grounded methodology for characterizing, traversing or analyzing this type of structure. This subject covers the following objectives: Acquire knowledge in data mining for graphs, dynamic graphs, dissemination and propagation of information in networks, internet search, analysis of social networks, communities and profiles of public users, recommendation systems. |
| Resumen: |
Las estructuras de grafos son de gran utilidad en representación de datos a partir de sus relaciones. Son de gran utilidad en la representación y navegación de redes sociales, el modelaje de moléculas, la representación geográfica para software de navegación, biometria (reconocimiento de huellas dactilares), representación de conocimiento en Inteligencia Artificial, etc. Además, la teoria de grafos ofrece una metodologia robusta i matematicamente fundamentada para caracterizar, recorrer o analizar este tipo de estructuras. En esta asignatura se cubren los siguientes objetivos: Adquirir conocimientos en minería de datos para grafos, grafos dinámicos, difusión y propagación de la información en redes, búsqueda en internet, análisis de redes sociales, comunidades y perfiles de usuarios públicos, sistemas de recomendación. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Lengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulación: |
Grau en Enginyeria de Dades [2503758] |
| Plan de estudios: |
Enginyeria de Dades [1394] |
| Documento: |
Objecte d'aprenentatge |
visitante ::
identificación
