| Título variante: |
Deep Learning and Experimental Design |
| Título variante: |
Aprendizaje Profundo y Diseño Experimental |
| Fecha: |
2023-24 |
| Resumen: |
- Comprendre els principis fonamentals i la terminologia del machine learning (aprenentatge automàtic), inclòs el deep learning. - Saber utilitzar les arquitectures d'aprenentatge automàtic en problemes reals incloent la detecció i reconèixer patrons en imatges i senyals 1D, diagnòstic, decisions. - Saber avaluar el rendiment dels mètodes d'aprenentatge automàtic mitjançant les mètriques adequades (record, precisió, puntuació F1, AUC, etc. ) - Saber com executar experiments basats en aprenentatge automàtic, incloses bones pràctiques en la recollida de dades, la formació i l'avaluació del rendiment dels mètodes d'aprenentatge automàtic - Saber utilitzar les màquines-eina consolidades 1 - Saber utilitzar les màquines-eina consolidades - Adquirir experiència pràctica aplicant l'aprenentatge automàtic a dades relacionades amb l'anatomia i la patologia del ratolí - Comprendre els problemes ètics de l'experimentació de laboratori amb ratolins per seguir els principis de les 3R. - Conèixer les directrius ARRIVE per augmentar la reproductibilitat en la recerca amb ratolí. - Integrar les metodologies d'imatge i aprenentatge automàtic amb la patologia. |
| Resumen: |
- Understand the fundamental principles and terminology of machine learning including deep learning. - To know how to use machine learning architectures in real problems including detection and to recognise patterns on images and 1D signals, diagnosis, decisions. - To know how to evaluate the performance of machine learning methods using the appropriate metrics (recall, precision, F1 score, AUC, etc. ) - To know how to run machine learning based experiments including good practices in data collection, training and evaluating performance of machine learning methods - To know to use established machine tools - Gain hands on experience by applying machine learning to data related to mouse anatomy and pathology 1 - Gain hands on experience by applying machine learning to data related to mouse anatomy and pathology - Understand the ethical issues on mouse laboratory experimentation to follow the 3R principles. - Understand the ARRIVE guidelines to increase reproducibility on mouse research. - Integrate imaging and machine learning methodologies with pathology. |
| Resumen: |
- Comprender los principios fundamentales y la terminología del machine learning (aprendizaje automático), incluido el deep learning. - Saber utilizar arquitecturas de aprendizaje automático en problemas reales incluyendo detección y reconocimiento de patrones sobre imágenes y señales 1D, diagnóstico, decisiones. - Saber evaluar el rendimiento de los métodos de aprendizaje automático utilizando las métricas adecuadas (recall, precision, F1 score, AUC, etc. ) 1 - Saber cómo ejecutar experimentos basados en el aprendizaje automático, incluidas las buenas prácticas en la recopilación de datos, el entrenamiento y la evaluación del rendimiento de los métodos de aprendizaje automático. - Saber utilizar máquinas herramienta establecidas - Obtener experiencia práctica aplicando el aprendizaje automático a los datos relacionados con la anatomía y la patología del ratón. - Comprender las cuestiones éticas en la experimentación de laboratorio con ratones para seguir los principios de las 3R. - Comprender las pautas de ARRIVE para aumentar la reproducibilidad en la investigación con ratones. - Integrar metodologías de imágenes y aprendizaje automático con patología. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Lengua: |
Català, anglès, castellà |
| Titulación: |
Erasmus Mundus en Fenotipat Morfològic de Models de Malalties Humanes [3500042] |
| Plan de estudios: |
Màster Universitari Erasmus Mundus en Fenotipat Morfològic de Models de Malalties Humanes/ Human Disease Models Morphological Phenotyping (MorphoPHEN) [1544] |
| Documento: |
Objecte d'aprenentatge |
visitante ::
identificación
