Structural inferences from first-price auction experiments
Pezanis-Christou, Paul
Romeu Santana, Andrés (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia i d'Història Econòmica)
Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica
Institut d'Anàlisi Econòmica

Fecha: 2006
Descripción: 39 p.
Resumen: We use structural methods to assess equilibrium models of bidding with data from first-price auction experiments. We identify conditions to test the Nash equilibrium models for homogenous and for heterogeneous constant relative risk aversion when bidders private valuations are independent and uniformly drawn. The outcomes of our study indicate that behavior may have been affected by the procedure used to conduct the experiments and that the usual Nash equilibrium model for heterogeneous constant relative risk averse bidders does not consistently explain the observed overbidding. From an empirical standpoint, our analysis shows the possible drawbacks of overlooking the homogeneity hypothesis when testing symmetric equilibrium models of bidding and it puts in perspective the sensitivity of structural inferences to the available information.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat, la unitat i l'institut i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús Creative Commons
Lengua: Anglès
Colección: Departament d'Economia i d'Història Econòmica. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica / Institut d'Anàlisi Econòmica (CSIC). Working papers
Colección: Working papers ; 531.02
Documento: Working paper
Materia: Subhastes -- Models economètrics



39 p, 251.2 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Working papers > Unidad de Fundamentos del Análisis Ecocómico. Documentos de trabajo

 Registro creado el 2009-07-15, última modificación el 2022-07-16



   Favorit i Compartir