Facial Emotional Classifier For Natural Interaction
Hupont, Isabelle (Universidad de Zaragoza. Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas)
Cerezo, Eva (Universidad de Zaragoza. Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas)
Baldassarri, Sandra (Universidad de Zaragoza. Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas)

Data:	2008
Resum:	The recognition of emotional information is a key step toward giving computers the ability to interact more naturally and intelligently with people. We present a simple and computationally feasible method to perform automatic emotional classification of facial expressions. We propose the use of a set of characteristic facial points (that are part of the MPEG4 feature points) to extract relevant emotional information (basically five distances, presence of wrinkles in the eyebrow and mouth shape). The method defines and detects the six basic emotions (plus the neutral one) in terms of this information and has been fine-tuned with a database of more than 1500 images. The system has been integrated in a 3D engine for managing virtual characters, allowing the exploration of new forms of natural interaction.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Cara i reconeixement de gestos ; Classificador emocional ; Interfícies multimodals ; Cara y reconocimiento de gestos ; Clasificador emocional ; Interfaces multimodales ; Face and gesture recognition ; Emotional classifier ; Multimodal interfaces
Publicat a:	ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 7 n. 4 (2008) p. 1-12, ISSN 1577-5097

Adreça original: https://elcvia.cvc.uab.es/article/view/v7-n4-hupont-cerezo-baldassarri
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/132008
DOI: 10.5565/rev/elcvia.272

12 p, 360.0 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA
Articles > Articles de recerca