Traffic forecasts under uncertainty and capacity constraints
Matas i Prat, Anna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia Aplicada)
Raymond Bara, José Luis (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia i d'Història Econòmica)
Ruiz, Adriana (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia Aplicada)
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)

Publicación:	Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) 2009
Descripción:	33 p.
Resumen:	Traffic forecasts provide essential input for the appraisal of transport investment projects. However, according to recent empirical evidence, long-term predictions are subject to high levels of uncertainty. This paper quantifies uncertainty in traffic forecasts for the tolled motorway network in Spain. Uncertainty is quantified in the form of a confidence interval for the traffic forecast that includes both model uncertainty and input uncertainty. We apply a stochastic simulation process based on bootstrapping techniques. Furthermore, the paper proposes a new methodology to account for capacity constraints in long-term traffic forecasts. Specifically, we suggest a dynamic model in which the speed of adjustment is related to the ratio between the actual traffic flow and the maximum capacity of the motorway. This methodology is applied to a specific public policy that consists of suppressing the toll on a certain motorway section before the concession expires.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i la xarxa i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús
Lengua:	Anglès
Colección:	Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP). Documents de treball de la Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)
Colección:	XREAP ; 2009-12
Documento:	Working paper
Materia:	Planificació del transport ; Enginyeria del trànsit

33 p, 215.1 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Working papers