Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/69761
Scene classifier for real time road detection
Gili Albareda, Enric
Álvarez López, José M. 1978- (José Manuel),
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria

Data: 2009
Descripció: 55 p.
Resum: L'objectiu principal del projecte és el de classificar escenes de carretera en funció del contingut de les imatges per així poder fer un desglossament sobre quin tipus de situació tenim en el moment. És important que fixem els paràmetres necessaris en funció de l'escenari en què ens trobem per tal de treure el màxim rendiment possible a cada un dels algoritmes. La seva funcionalitat doncs, ha de ser la d'avís i suport davant els diferents escenaris de conducció. És a dir, el resultat final ha de contenir un algoritme o aplicació capaç de classificar les imatges d'entrada en diferents tipus amb la màxima eficiència espacial i temporal possible. L'algoritme haurà de classificar les imatges en diferents escenaris. Els algoritmes hauran de ser parametritzables i fàcilment manejables per l'usuari. L'eina utilitzada per aconseguir aquests objectius serà el MATLAB amb les toolboxs de visió i xarxes neuronals instal·lades.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Català.
Document: bachelorThesis
Matèria: Imatges -- Processament -- Tècniques digitals ; Algorismes computacionals ; Transport, Sistemes intel·ligents aplicats al

Adreça alternativa: http://hdl.handle.net/2072/42908


55 p, 1.4 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de recerca i projectes de final de carrera > Enginyeria. Projectes de final de carrera > Enginyeria Informàtica. PFC

 Registre creat el 2011-04-04, darrera modificació el 2016-06-11



   Favorit i Compartir