Line search multilevel optimization as computational methods for dense optical flow
Kalmoun, El Mostafa
Garrido, Luis
Caselles, Vicent
Centre de Recerca Matemàtica

Publicación: Centre de Recerca Matemàtica 2010
Descripción: 30 p.
Resumen: We evaluate the performance of different optimization techniques developed in the context of optical flowcomputation with different variational models. In particular, based on truncated Newton methods (TN) that have been an effective approach for large-scale unconstrained optimization, we develop the use of efficient multilevel schemes for computing the optical flow. More precisely, we evaluate the performance of a standard unidirectional multilevel algorithm - called multiresolution optimization (MR/OPT), to a bidrectional multilevel algorithm - called full multigrid optimization (FMG/OPT). The FMG/OPT algorithm treats the coarse grid correction as an optimization search direction and eventually scales it using a line search. Experimental results on different image sequences using four models of optical flow computation show that the FMG/OPT algorithm outperforms both the TN and MR/OPT algorithms in terms of the computational work and the quality of the optical flow estimation.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i el centre i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús Creative Commons
Lengua: Anglès
Colección: Centre de Recerca Matemàtica. Prepublicacions
Colección: Prepublicacions del Centre de Recerca Matemàtica ; 973
Documento: Article ; Prepublicació ; Versió de l'autor
Materia: Optimització matemàtica



30 p, 319.6 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Prepublicacions

 Registro creado el 2011-07-15, última modificación el 2023-02-11



   Favorit i Compartir