Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/81324
Implementation of Max Principle with PCA in Image Fusion for Surveillance and Navigation Application
Sadhasivam, Senthil Kumar
Keerthivasan, Mahesh Bharath
S., Muttan

Data: 2011
Resum: Image fusion is the combination of two or more different images by using suitable algorithms to form an output image. It provides a useful tool to integrate multiple images into a composite image. In this paper, we present an approach that uses the principle component analysis (PCA) along with the selection of maximum pixel intensity to perform fusion. The entropy, mutual information and the universal index based measure are used to evaluate the performance of this fusion algorithm.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Forma: article ; publishedVersion
Matèria: Pixel level image fusion ; Principal Component Analysis ; Weight based fusion
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 10, Núm. 1 ( 2011) , p. 1-20, ISSN 1577-5097



10 p, 548.4 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis

 Registre creat el 2011-11-07, darrera modificació el 2012-05-17



   Favorit i Compartir
QR image