| Fecha: |
2011 |
| Resumen: |
Image fusion is the combination of two or more different images by using suitable algorithms to form an output image. It provides a useful tool to integrate multiple images into a composite image. In this paper, we present an approach that uses the principle component analysis (PCA) along with the selection of maximum pixel intensity to perform fusion. The entropy, mutual information and the universal index based measure are used to evaluate the performance of this fusion algorithm. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Forma: |
article ; publishedVersion |
| Materia: |
Pixel level image fusion ;
Principal Component Analysis ;
Weight based fusion |
| Publicado en: |
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 10, Núm. 1 ( 2011) , p. 1-20, ISSN 1577-5097 |
visitante ::
identificación
