Per citar aquest document:
Correspondence analysis and 2-way clustering (p. 27-41)
Ciampi, Antonio (McGill University, Montreal)
González Marcos, Ana (Universidad de León)
Castejón Limas, Manuel (Universidad de León)

Data: 2005
Resum: Correspondence analysis followed by clustering of both rows and columns of a data matrix is proposed as an approach to two-way clustering. The novelty of this contribution consists of: i) proposing a simple method for the selecting of the number of axes; ii) visualizing the data matrix as is done in micro-array analysis; iii) enhancing this representation by emphasizing those variables and those individuals which are ’well represented’ in the subspace of the chosen axes. The approach is applied to a ‘traditional’ clustering problem: the classification of a group of psychiatric patients.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Block clustering ; Selecting number of axes ; Data visualization
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 29, Núm. 1 (January-June 2005) , p. 27-42, ISSN 1696-2281

Adreça original:

16 p, 508.2 KB
 Accés restringit a la UAB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2012-07-20, darrera modificació el 2017-05-12

   Favorit i Compartir