Correspondence analysis and 2-way clustering (p. 27-41)
Ciampi, Antonio (McGill University, Montreal)
González Marcos, Ana (Universidad de León)
Castejón Limas, Manuel (Universidad de León)
Data: |
2005 |
Resum: |
Correspondence analysis followed by clustering of both rows and columns of a data matrix is proposed as an approach to two-way clustering. The novelty of this contribution consists of: i) proposing a simple method for the selecting of the number of axes; ii) visualizing the data matrix as is done in micro-array analysis; iii) enhancing this representation by emphasizing those variables and those individuals which are 'well represented' in the subspace of the chosen axes. The approach is applied to a 'traditional' clustering problem: the classification of a group of psychiatric patients. |
Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. |
Llengua: |
Anglès |
Document: |
Article ; recerca ; Versió publicada |
Matèria: |
Block clustering ;
Selecting number of axes ;
Data visualization |
Publicat a: |
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 29, Núm. 1 (January-June 2005) , p. 27-42, ISSN 2013-8830 |
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/28875
El registre apareix a les col·leccions:
Articles >
Articles publicats >
SORTArticles >
Articles de recerca
Registre creat el 2012-07-20, darrera modificació el 2022-02-13