Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/97708
Modelling spatial patterns of distribution and abundance of mussel seed using Structured Additive Regression models
Pazos Pata, María
Rodríguez-Álvarez, María Xosé
Lustres-Pérez, Vicente
Fernández-Pulpeiro, Eugenio
Cadarso-Suárez, Carmen

Data: 2010
Resum: As mussel farming depends on sources of natural mussel seed, knowledge of factors is required to regulate both the spatial distribution and abundance of this resource. These spatial patterns were modelled using Bayesian STructured Additive Regression (STAR) models for categorical data, based on a mixed-model representation. We used Bayesian penalized splines for modelling the continuous covariate effects and a Markov random field prior for estimating the spatial effects.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Mussel seed ; Bayesian structured additive regression (STAR) models ; Spatial effects ; Bayesian P-splines
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 34, Núm. 1 (January-June 2010) , p. 67-78, ISSN 1696-2281



12 p, 1.0 MB
 Accés restringit a la UAB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT : Statistics and Operations Research Transactions
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2012-07-24, darrera modificació el 2016-08-03



   Favorit i Compartir