Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/97713
Bayes linear spaces
Van Den Boogart, Karl-Gerald
Egozcue, Juan José
Pawlowsky-Glahn, Vera

Data: 2010
Resum: Linear spaces consisting of o-finite probability measures and infinite measures (improper priors and likelihood functions) are defined. The commutative group operation, called perturbation, is the updating given by Bayes theorem; the inverse operation is the Radon-Nikodym derivative. Bayes spaces of measures are sets of classes of proportional measures. In this framework, basic notions of mathematical statistics get a simple algebraic interpretation. For example, exponential families appear as affine subspaces with their sufficient statistics as a basis. Bayesian statistics, in particular some well-known properties of conjugated priors and likelihood functions, are revisited and slightly extended.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Aitchison geometry ; Compositional data ; Exponential families ; Likelihood functions ; Probability measures ; Radon-Nikodym derivative
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 34, Núm. 2 (July-December 2010) , p. 201-222, ISSN 1696-2281



22 p, 156.6 KB
 Accés restringit a la UAB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT : Statistics and Operations Research Transactions
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2012-07-24, darrera modificació el 2016-08-03



   Favorit i Compartir