Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/97724
Generalized spatio-temporal models
Cepeda, Edilberto

Data: 2011
Resum: An important problem in statistics is the study of spatio-temporal data taking into account the effect of explanatory variables such as latitude, longitude and time. In this paper, a new Bayesian approach for analyzing spatial longitudinal data is proposed. It takes into account linear time regression structures on the mean and linear regression structures on the variance-covariance matrix of normal observations. The spatial structure is included in the time regression parameters and also in the regression structure of the variance covariance matrix. Initially, we present a summary of the spatial models and the Bayesian methodology used to fit the models, as a extension of the longitudinal data analysis. Next, the general spatial temporal model is proposed. Finally, this proposal is used to study rainfall data.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Bayesian ; Fisher scoring ; Mean-covariance modelling ; Antedependence ; Spatial statistics ; Spatial temporal models ; Spatial longitudinal data
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 35, Núm. 2 (July-December 2011) , p. 165-178, ISSN 1696-2281



14 p, 341.3 KB
 Accés restringit a la UAB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT : Statistics and Operations Research Transactions
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2012-07-24, darrera modificació el 2016-08-03



   Favorit i Compartir