Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/98259
Biofeedback : retroalimentación electroencefalográfica :
Blanco Schultz, David
Carrabina Bordoll, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Microelectrònica i Sistemes Electrònics)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Data: 2011
Descripció: 58 p.
Resum: S'ha demostrat que la pràctica d'estats de relaxació profunda redueix el dolor i incrementa el benestar i la qualitat de vida. Els estats de relaxació profunda i meditació estan al seu torn associats a patrons electroencefalogràfics (EEG) característics. En el present projecte proposem un procediment pal·liatiu del dolor basat en l 'entrenament autodidàctic per aconseguir aquests estats de relaxació. Per a això es proposa retro-alimentar al subjecte un senyal auditiu reflex de la seva activitat EEG que l'ajudi a modificar voluntàriament la seva activitat cerebral, la qual cosa li permet aproximar-la progressivament al patró EEG corresponent al de relaxació profunda desitjat. S'ha dissenyat un protocol d'entrenament d'estats mentals de relaxació i meditació (entre altres) i implementat un programa que processa el senyal EEG i genera un senyal auditiu reflex de l'activitat cerebral de l'individu. També registra les lectures EEG del progrés de l'individu, genera les gràfiques corresponents i genera dades estadístiques per a futur anàlisi.
Resum: Se ha demostrado que la práctica de estados de relajación profunda reduce el dolor e incrementa el bienestar y la calidad de vida. Los estados de relajación profunda y meditación están a su vez asociados a patrones electroencefalográficos (EEG) característicos. En el presente proyecto proponemos un procedimiento paliativo del dolor basado en el entrenamiento autodidáctico para alcanzar dichos estados de relajación. Para ello se propone retro-alimentar al sujeto una señal auditiva refleja de su actividad EEG que lo ayude a modificar voluntariamente su actividad cerebral, lo que le permite aproximarla progresivamente al patrón EEG correspondiente al de relajación profunda deseado. Se ha diseñado un protocolo de entrenamiento de estados mentales de relajación y meditación (entre otros) e implementado un programa que procesa la señal EEG y genera una señal auditiva refleja de la actividad cerebral del individuo. También registra las lecturas EEG del progreso del individuo, genera las gráficas correspondientes y genera datos estadísticos para futuro análisis.
Resum: It has been demonstrated that the practice of deep relaxation states reduces pain and aids well-being and quality of life. Deep relaxation and meditative states are related to characteristic electroencephalographic (EEG) patterns. In this project we propose a procedure for pain palliation based on autodidactic training for acquiring mentioned deep relaxation states. For this an auditive signal, reflex of his own EEG activity, is fed back to the subject with the purpose of assisting in modifying voluntarily his mental activity, which at the same time progressively approximates it to the corresponding deep relaxation EEG pattern. A protocol for training the mental state of relaxation and meditation (among others) has been designed and a program that processes the EEG signal and generates an auditive signal, reflex of the subjects mental activitty, has been implemented. The program also logs the subjects EEG readings, generating the corresponding graphs and statistics for future analysis.
Drets: L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: Creative Commons
Llengua: Castellà.
Document: bachelorThesis
Matèria: Electroencefalografia -- Processament de dades ; Potencials evocats (Electrofisiologia)

Adreça alternativa: http://hdl.handle.net/2072/196693


Projecte
58 p, 566.6 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de recerca i projectes de final de carrera > Enginyeria. Projectes de final de carrera > Enginyeria Informàtica. PFC

 Registre creat el 2012-08-31, darrera modificació el 2016-06-11



   Favorit i Compartir