Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/98275
Integración de Hadoop con planificadores batch
Díaz Cañizares, José Fidel
Hernández Budé, Porfidio
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Data: 2011
Descripció: 110 p.
Resum: Cada vez es mayor el número de aplicaciones desarrolladas en el ámbito científico, como en la Bioinformática o en las Geociencias, escritas bajo el modelo MapReduce, empleando herramientas de código abierto como Apache Hadoop. De la necesidad de integrar Hadoop en entornos HPC, para posibilitar la ejecutar aplicaciones desarrolladas bajo el paradigma MapReduce, nace el presente proyecto. Se analizan dos frameworks diseñados para facilitar dicha integración a los desarrolladores: HoD y myHadoop. En este proyecto se analiza, tanto las posibilidades en cuanto a entornos que ofrecen dichos frameworks para la ejecución de aplicaciones MapReduce, como el rendimiento de los clúster Hadoop generados con HoD o myHadoop respecto a un clúster Hadoop físico.
Resum: Cada cop és més gran el número d'aplicacions desenvolupades a l'àmbit científic, com la Bioinformàtica o les Geociències, escrites sota el model MapReduce, fent servir eines de codi obert com Apache Hadoop. De la necessitat d'integrar Hadoop en entorns HPC, per permetre l'execució d'aplicacions desenvolupades sota el paradigma MapReduce, neix el present projecte. S'analitzen dos frameworks dissenyats per facilitar aquesta integració als desenvolupadors: HoD y myHadoop. En aquest projecte s'analitza, tant les possibilitats en quan a entorns que ofereixen aquests frameworks per l'execució d'aplicacions MapReduce, com el rendiment dels clústers Hadoop generats amb HoD o myHadoop comparat amb el rendiment d'un clúster Hadoop físic.
Resum: A growing number of codes in scientific domain such a Bioinformatics and Geosciences are being written using open source MapReduce tools such as Apache Hadoop. Of the need to integrate Hadoop in HPC environments, to make possible to execute applications developed under the MapReduce paradigm, born this project. Two frameworks, designed to facilitate the above mentioned integration to the developers, are analyzed: HoD and myHadoop. In this project, we analyze the possible environments that can be generated with these frameworks, for the execution of MapReduce applications, and the performance of the Hadoop clusters generated with HoD or myHadoop in comparison with a physical Hadoop cluster.
Drets: L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: Creative Commons
Llengua: Castellà.
Document: bachelorThesis
Matèria: Càlcul intensiu (Informàtica) ; Informació -- Sistemes d'emmagatzematge i recuperació -- Processament de dades ; Apache Hadoop (Programes d'ordinador) ; Processament distribuït de dades ; Ordinadors paral·lels

Adreça alternativa: http://hdl.handle.net/2072/196807


110 p, 2.7 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de recerca i projectes de final de carrera > Enginyeria. Projectes de final de carrera > Enginyeria Informàtica. PFC

 Registre creat el 2012-08-31, darrera modificació el 2016-06-11



   Favorit i Compartir