000098293 001 __ 98293
000098293 005 __20141007063555.0
000098293 024 8_ $9 primocentral $9 driver $a oai:ddd.uab.cat:98293
000098293 035 __ $a oai:www.recercat.cat:2072/199454
000098293 041 __ $a eng
000098293 080 __ $a 621.3
000098293 100 1_ $a Buch Cardona, Pau
000098293 245 10 $a GNSS signal detection based on first-order absolute statistics
000098293 260 __ $c 2011
000098293 300 __ $a 76 p.
000098293 520 __ $a Aquest projecte es centra principalment en el detector no coherent d’un GPS. Per tal de  caracteritzar el procés de detecció d’un receptor, es necessita conèixer l’estadística implicada.  Pel cas dels detectors no coherents convencionals, l’estadística de segon ordre intervé  plenament. Les prestacions que ens dóna l’estadística de segon ordre, plasmada en la ROC, són  prou bons tot i que en diferents situacions poden no ser els millors. Aquest projecte intenta  reproduir el procés de detecció mitjançant l’estadística de primer ordre com a alternativa a la ja  coneguda i implementada estadística de segon ordre. Per tal d’aconseguir-ho, s’usen  expressions basades en el Teorema Central del Límit i de les sèries Edgeworth com a bones  aproximacions. Finalment, tant l’estadística convencional com l’estadística proposada són  comparades, en termes de la ROC, per tal de determinar quin detector no coherent ofereix millor  prestacions en cada situació.
000098293 520 __ $a Este proyecto se centra básicamente en el receptor no coherente de un GPS. Con tal de  caracterizar el proceso de detección de un receptor, es necesario conocer la estadística  implicada. En el caso de los detectores no coherentes convencionales, la estadística de segundo  orden interviene plenamente. Los resultados que nos da esta estadística, plasmada en la curva  ROC, son bastante satisfactorios aunque en distintos escenarios pueden no ser los mejores.  Este proyecto intenta reproducir el proceso de detección mediante la estadística de primer orden  como alternativa a la ya conocida e implementada estadística de segundo orden. Con tal de  conseguirlo, se van a usar expresiones basadas en el Teorema Central del Límite y de las series  Edgeworth como aproximaciones fiables. Finalmente, tanto la estadística propuesta como la  estadística convencional son comparadas, en términos de la curva ROC, con tal de determinar  cual detector no coherente ofrece mejores prestaciones en cada situación.
000098293 520 __ $a This project focuses in GPS noncoherent detectors. In order characterize detection metrics from  a receiver, statistics are demanded to be known. For the case of conventional noncoherent  detectors, second-order statistics play an important role. The detection performance in terms of  ROC curve gives satisfying results. However, using second-order statistics does not give the best  performance in different environmental situations. This project tries to characterize detection  metrics using first-order statistics as an alternative to conventional second-order statistics. To do  so, some closed-form expressions based in the Central Limit Theorem and the Edgeworth series  will be used as a good approximation. Finally, they are both compared to determine the best  noncoherent detector for each situation.
000098293 540 __ $9 info:eu-repo/semantics/openAccess $a L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: $u http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
000098293 546 __ $a Anglès.
000098293 653 __ $a Sistema de posicionament global
000098293 653 __ $a Fiabilitat (Enginyeria) -- Mètodes estadístics
000098293 653 __ $a Detectors
000098293 655 _4 $a info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
000098293 700 1_ $a López Salcedo, José Antonio
000098293 710 1_ $a Universitat Autònoma de Barcelona. $b Escola d'Enginyeria
000098293 762 18 $w hdl_2072_4394
000098293 856 40 $p 76 $s 2326304 $u http://ddd.uab.cat/pub/trerecpro/2011/hdl_2072_199454/PFC_PauBuchCardona.pdf
000098293 856 42 $3 Adreça alternativa $u http://hdl.handle.net/2072/199454
000098293 980 __ $a TRERECPRO $b UAB