Local Distance-Based Generalized Linear Models using the dbstats package for R
Boj del Val, Eva (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial)
Delicado, Pedro (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa)
Fortiana Gregori, Josep (Universitat de Barcelona)
Esteve, Anna (Institut Germans Trias i Pujol. Centre d'Estudis Epidemiològics sobre les Infeccions de Transmissió Sexual i Sida de Catalunya)
Caballé Mestres, Adrià (Universitat Politècnica de Catalunya)
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)

Publicación:	Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) 2012
Descripción:	56 p.
Resumen:	This paper introduces local distance-based generalized linear models. These models extend (weighted) distance-based linear models firstly with the generalized linear model concept, then by localizing. Distances between individuals are the only predictor information needed to fit these models. Therefore they are applicable to mixed (qualitative and quantitative) explanatory variables or when the regressor is of functional type. Models can be fitted and analysed with the R package dbstats, which implements several distancebased prediction methods.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Lengua:	Anglès
Colección:	Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP). Documents de treball de la Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)
Colección:	XREAP ; 2012-11
Documento:	Working paper
Materia:	Models lineals (Estadística) ; Linear models (Statistics) ; Distance-based prediction ; Generalized Linear Model ; Local Likelihood ; Iteratively Weighted Least Squares ; R

56 p, 1.7 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Estudios