Predicción de la evolución de los incendios forestales guiada dinámicamente por los datos
Denham, Mónica Malén
Cortés Fité, Ana, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius

Publicació:	Bellaterra: Universitat Autònoma de Barcelona, 2011
Descripció:	1 recurs electrònic (163 p.)
Resum:	Desde hace años los incendios forestales son una amenaza para la calidad de vida en nuestro planeta, dado que la cantidad y magnitud de los mismos se ha incrementado de forma alarmante. Actualmente, existe un intenso trabajo para la lucha contra estos incendios y la disminución rápida y efectiva de su avance, de sus consecuencias y de sus peligros. La predicción del comportamiento del fuego en incendios forestales es un tema que se está desarrollando hace tiempo en este marco. Desde la informática, se han desarrollado diversos simuladores del comportamiento del fuego en incendios forestales. Estos simuladores calculan el avance del fuego, dependiendo de su estado inicial y de las características del lugar donde dicho incendio se desarrolla. Una predicción es realmente útil si es de buena calidad y si la respuesta está dentro del límite de tiempo acotado. Estos dos factores son necesarios y determinan características importantes de nuestro trabajo. Normalmente, este tipo de simuladores necesita numerosos datos de entrada, que describan de forma correcta el entorno donde se desarrolla el fuego. En este trabajo de investigación se ha propuesto un framework donde se tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos de entrada del simulador utilizado. Además, se pone gran esfuerzo en minimizar los tiempos de respuesta. En este trabajo se utiliza el simulador fireLib, un simulador que implementa el modelo de propagación de fuego desarrollado por Rothermel. La disminución del error en las simulaciones en este método que incluye una primer etapa de ajuste mostró ser mucho más efectiva que cuando no se hace este preprocesamiento con los parámetros de entrada. Se ha logrado mejorar las predicciones, sin mejorar el simulador, sino, mejorando la calidad en los parámetros utilizados. El método propuesto se ha implementado de forma tal que el simulador se vea como una "caja negra".
Resum:	For years, forest fires are a threat to the quality of life on our planet, since the amount and extent thereof has increased alarmingly. Currently, there is extensive work to fight these fires and the fast and effective reduction of its progress, its consequences and its dangers. The fire behavior prediction in forest fires is an issue that is being developed in this framework while. From computers, simulators have been developed various fire behavior in forest fires. These simulators calculate the spread of fire, depending on the initial state and the characteristics of the place where the fire develops. A prediction is really useful if good quality and if the answer is within bounded time limit. These two factors are necessary and important traits of our work. Typically, this type of simulator requires numerous inputs, correctly describing the environment in which the fire develops. In this research we have proposed a framework which aims to improve the quality of the input data used in the simulator. In addition, much effort is put on minimizing response times. In this paper we use the fireLib simulator, a simulator that implements the propagation model developed by Rothermel fire. The decrease in error in the simulations in this method includes a first step of setting proved to be much more effective than when there is this preprocessing of input parameters. It has improved the predictions, without improving the simulator, but improving the quality parameters used. The proposed method has been implemented so that the simulator is seen as a "black box".
Nota:	Descripció del recurs: el 27 de juny de 2011
Nota:	Tesi doctoral - Universitat Autònoma de Barcelona. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria, Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius, 2009
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Llengua:	Castellà
Document:	Tesi doctoral
Matèria:	Incendis forestals ; Prevenció i control ; Incendis ; Simulació per ordinador ; Foc ; Models matemàtics
ISBN:	9788469373156

Adreça alternativa: https://hdl.handle.net/10803/5776

163 p, 1.5 MB

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