Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Convolutional Neural Network
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 14 registres trobats en 0.04 segons.
Articles, 6 registres trobats
Documents de recerca, 8 registres trobats
Articles 6 registres trobats  
1.
19 p, 1.6 MB Deep Learning-based Detection, Segmentation of Prostate Cancer from mp-MRI Images / Bouslimi, Yahya (University of Tunis) ; Ben Aïcha, Takwa (University of Tunis) ; Kacem Echi, Afef (University of Tunis)
Prostate Cancer (PCa) is one of the most common diseases in adult males. Currently, mp-MRI imaging represents the most promising technique for screening, diagnosing, and managing this cancer. However, the multiple mp-MRI sequences' visual interpretation is not straightforward and may present crucial inter-reader variability in the diagnosis, especially when the images contradict each other. [...]
2023 - 10.5565/rev/elcvia.1620
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 22 Núm. 1 (2023) , p. 52-70 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons
2.
19 p, 17.9 MB Rip current : a potential hazard zones detection in Saint Martin's Island using Machine Learning Approach / Islam, Md. Ariful (University of Dhaka. Department of Robotics and Mechatronics Engineering) ; Shampa, Mosa. Tania Alim (University of Dhaka. Department of Oceanography)
Beach hazards would be any occurrences potentially endanger individuals as well as their activity. Rip current, or reverse current of the sea, is a type of wave that pushes against the shore and moves in the opposite direction, that is, towards the deep sea. [...]
2022 - 10.5565/rev/elcvia.1604
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 21 Núm. 2 (2022) , p. 63-81 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons
3.
13 p, 1.3 MB Convolutional neural networks for PET functional volume fully automatic segmentation : development and validation in a multi-center setting / Iantsen, A. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Ferreira, M. (GIGA-CRC in vivo Imaging. University of Liège) ; Lucia, F. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Jaouen, V. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Reinhold, C. (Department of Radiology. McGill University Health Centre (MUHC)) ; Bonaffini, P. (Department of Radiology. McGill University Health Centre (MUHC)) ; Alfieri, J. (Department of Radiation Oncology. McGill University Health Centre (MUHC)) ; Rovira Negre, Ramon (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Masson, I. (Department of Radiation Oncology. Institut de Cancérologie de l'Ouest (ICO)) ; Robin, P. (Nuclear Medicine Department. University Hospital) ; Mervoyer, A. (Department of Radiation Oncology. Institut de Cancérologie de l'Ouest (ICO)) ; Rousseau, C. (Nuclear Medicine Department. Institut de Cancérologie de l'Ouest (ICO)) ; Kridelka, F. (Division of Oncological Gynecology. University Hospital of Liège) ; Decuypere, M. (Division of Oncological Gynecology. University Hospital of Liège) ; Lovinfosse, P. (Division of Nuclear Medicine and Oncological Imaging. University Hospital of Liège) ; Pradier, O. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Hustinx, R. (GIGA-CRC in vivo Imaging. University of Liège) ; Schick, U. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Visvikis, D. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest) ; Hatt, M. (LaTIM. INSERM. UMR 1101. University Brest)
Purpose: In this work, we addressed fully automatic determination of tumor functional uptake from positron emission tomography (PET) images without relying on other image modalities or additional prior constraints, in the context of multicenter images with heterogeneous characteristics. [...]
2021 - 10.1007/s00259-021-05244-z
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Vol. 48 Núm. 11 (october 2021) , p. 3444-3456  
Registre complet - Creative Commons
4.
16 p, 12.3 MB Pre-trained CNNs as Feature-Extraction Modules for Image Captioning : An Experimental Study / Al-Malla, Muhammad Abdelhadie (Higher Institute of Applied Science and Technology) ; Jafar, Assef (Higher Institute for Applied Sciences and Technology (HIAST)) ; Ghneim, Nada (Arab International University)
In this work, we present a thorough experimental study about feature extraction using Convolutional Neural Networks (CNNs) for the task of image captioning in the context of deep learning. We perform a set of 72 experiments on 12 image classification CNNs pre-trained on the ImageNet [29] dataset. [...]
2022 - 10.5565/rev/elcvia.1436
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 21 Núm. 1 (2022) , p. 1-16 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons
5.
4 p, 128.6 KB Processing and Representation of Multispectral Images Using Deep Learning Techniques / Suarez Riofrío, Patricia
This thesis has implemented innovative techniques in the field of computer vision using visible and near-infrared spectrum images, applying deep learning through convolutional networks, especially GANs' architectures, which are specialists in generating information and also includes meta techniques -learning to tackle the problem of determining the similarity of images of a different spectrum. [...]
2020 - 10.5565/rev/elcvia.1246
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 19 Núm. 2 (2020) , p. 5-8 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2020))  
Registre complet - Creative Commons
6.
21 p, 1.0 MB Scale Invariant Mask R-CNN for Pedestrian Detection / Gawande, Ujwalla H. (Yeshwantrao Chavan College of Engineering (Maharashtra, Índia). Department of Information Technology) ; Hajari, Kamal Omprakash (Yeshwantrao Chavan College of Engineering (Maharashtra, Índia). Department of Information Technology) ; Golhar, Yogesh G. (R. H. Raisoni College of Engineering (Maharashtra, Índia). Department of Computer Science and Engineering)
Pedestrian detection is a challenging and active research area in computer vision. Recognizing pedestrianshelps in various utility applications such as event detection in overcrowded areas, gender, and gaitclassification, etc. [...]
2020 - 10.5565/rev/elcvia.1278
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 19 Núm. 3 (2020) , p. 98-118 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons

Documents de recerca 8 registres trobats  
1.
12 p, 1.0 MB Estudio del uso de redes neuronales 3D para el desarrollo de sistemas inteligentes para la colonoscopia / Tena Morales, Miquel ; Bernal del Nozal, Jorge, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El cáncer de colon es el segundo tipo de cáncer con mayor mortalidad en España. Detectar a tiempo los pólipos, su lesión precursora, ayuda a mitigar o erradicar su impacto. Nuestro objetivo es ayudar a los profesionales del campo de la medicina a detectar con mayor precisión estos pólipos. [...]
Colorectal cancer is the second type of cancer with the highest mortality in Spain. Detecting polyps in time, their precursor lesion, helps mitigate or eradicate their impact. Our goal is to help professionals in the medical field more accurately detect these polyps. [...]
El càncer de còlon és el segon tipus de càncer amb més mortalitat a Espanya. Detectar a temps els pòlips, la seva lesió precursora, ajuda a mitigar o eradicar-ne l'impacte. El nostre objectiu és ajudar els professionals del camp de la medicina a detectar amb més precisió aquests pòlips. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
2.
15 p, 1.3 MB Implementing from scratch an easy-to-use Deep Learning library and experimenting with the internal neural networks pipeline / García Romera, Abel ; Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Deep Learning (DL) is acquiring more and more applications in the industry, but not all professionals who need it have knowledge on the topic. For this reason, I have developed my own DL library for Python that includes multilayer perceptrons and convolutional neural networks, completely from scratch and with the aim of being easy to use, as I have shown when it has been used by some students from my old high school. [...]
El Deep Learning (DL) está siendo cada vez más usado en la industria, pero no todos los profesionales que lo necesitan tienen conocimientos sobre el tema. Por ello, he desarrollado mi propia librería de DL para Python que incluye perceptrones multicapa y redes neuronales convolucionales, completamente desde cero y con el objetivo de que sea fácil de usar, como he demostrado cuando la han utilizado algunos alumnos de secundaria de mi antiguo instituto. [...]
El Deep Learning (DL) està sent cada vegada més utilitzat a la indústria, però no tots els professionals que ho necessiten tenen coneixements sobre el tema. Per això, he desenvolupat la meva pròpia llibreria de DL per a Python que inclou perceptrons multicapa i xarxes neuronals convolucionals, completament des de zero i amb l'objectiu que sigui fàcil d'usar, com he demostrat quan l'han fet servir alguns alumnes de secundària del meu antic institut. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
3.
951.5 KB Herramienta de ayuda en la detección de las características de la ropa por imágenes / Ocaña Mellado, Antonio ; Prim Sabria, Marta, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Microelectrònica i Sistemes Electrònics) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Este proyecto consiste en el desarrollo de una herramienta capaz de detectar las características de una prenda de ropa a partir de una imagen, pudiendo así asistir a las personas con disminución visual a vestirse de forma sencilla. [...]
This project is about developing a tool able to detect the specific characteristics of clothes in order to help people with low vision dressing up in an easier way. The tool must be able to detect what kind of clothes are in each photograph, what pattern we can see on that image and what are the main colors on that garment. [...]
Aquest projecte consisteix en el desenvolupament d'una eina capaç de detectar les característiques d'una peça de roba a partir d'una imatge, podent així assistir a les persones amb disminució visual a vestir-se de manera senzilla. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
4.
11 p, 1.1 MB Detecció de senyals de trànsit en temps real / Coret Mayoral, Xavier ; Serra Ruíz, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Hi ha molts factors que intervenen en la conducció autònoma de vehicles, entre ells la detecció de senyals de trànsit duta a terme mitjançant la visió per computador. En aquest treball es proposa el desenvolupament d'una aplicació capaç de detectar i reconèixer senyals de trànsit en temps real. [...]
There are many factors involven in vehicle autonomous driving, one of them is the detection of traffic signs performed by computer vision. The aim of this project is to develop an application able to detect and recognise traffic signs in real time. [...]
Hay muchos factores que intervienen en la conducción autónoma de vehículos, entre ellos la detección de señales de tráfico llevada a cabo mediante la visión por computador. En este trabajo se propone el desarrollo de una aplicación capaz de detectar y reconocer señales de tráfico en tiempo real. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
5.
10 p, 2.1 MB Object detection in aerial images / Orihuela Ponsarnau, Jordi ; Ponsa Mussarra, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
This work studies the application of object detection in aerial images. Specifically, a review of the differences between standard and aerial images is made and the aspects where changes can be applied in the latter to improve results are extracted. [...]
Aquest treball estudia l'aplicació de la detecció d'objectes en imatges aèries. Concretament, es realitza una anàlisi de la diferència entre les imatges estàndard i les aèries i s'extreuen els aspectes on es poden aplicar canvis per obtenir millors resultats en aquestes últimes. [...]
Este trabajo estudia la aplicación de la detección de objetos en imágenes aéreas. Concretamente, se realiza un análisis de la diferencia entre las imágenes estándar y las aéreas y se extraen los aspectos donde se pueden aplicar cambios para obtener mejores resultados en estas últimas. [...]
2019-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
6.
14 p, 12.9 MB Leaf Recognition with Deep Learning and Keras using GPU computing / López Barrientos, Jesús ; Vilariño Freire, Fernando, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Our work is about using Deep Learning for leaf recognition using Keras and GPU computation. We used 17 CNNs of "Kaggle" [1], a Machine Learning training webpage that using simple challenges with prizes help people to learn how to use Deep Learning. [...]
El nostre treball es basa en utilitzar Deep Learning per al reconeixement de fulles d'arbres utilitzant la llibreria Keras i fent servir una GPU per als càlculs de la xarxa. Hem utilitzat 17 CNNs de la web "Kaggle" que va fer una competició amb alguns premis per a la gent que volia aprendre Deep Learning. [...]
Nuestro trabajo se basa en utilizar Deep Learning para el reconocimiento de hojas de árboles usando la librería Keras y cálculos mediante GPU. Hemos usado 17 CNNs encontradas en la web Kaggle que hizo una competición de reconocimiento de hojas con algunos premios para la gente que quería aprender Deep Learning. [...]
2018-02-11
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
7.
13 p, 1.4 MB Sistema de reconocimiento de emociones faciales / Martínez Moreno, Adrià ; Diaz-Chito, Katerine, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Actualmente existe la necesidad de ser capaces de clasificar las expresiones faciales de los humanos de manera automática para realizar algún tipo de análisis. El proyecto está dirigido al estudio e implementación de un sistema de reconocimiento de emociones faciales, utilizando redes neuronales (Deep Learning). [...]
Currently there is a need to be able to automatically classify the facial expressions of humans to perform some type of analysis. The project is aimed at the study and implementation of a program that performs the recognition of a system of recognition of facial emotions using neural networks (Deep Learning). [...]
Actualment hi ha la necessitat de ser capaços de classificar les expressions facials dels humans de manera automàtica per realitzar algun tipus d'anàlisi. El projecte està dirigit a l'estudi i implementació d'un sistema de reconeixement d'emocions facials, utilitzant xarxes neuronals (Deep Learning). [...]
2017-06-28
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
8.
11 p, 864.0 KB Clasificación de cálculos renales con técnicas de Deep Learning / Asensio-Casas, Víctor ; Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este proyecto se propone una herramienta de clasificación automática de imágenes basada en algoritmos de visión por computador. El objetivo es obtener una clasificación que permita identificar el tipo de un cálculo renal. [...]
This project proposes an automated image classification tool based in computer vision algorithms. The final objetive is to classify kidney stones. To develop this tool we have first carried out a research on the State-of-the-art of renal calculi analysis methods and the efficiency of Convolutional Neural Network (CNN). [...]
En aquest projecte es proposa una eina de classificació automàtica d'imatges basada en algoritmes de visió per computador. L'objectiu es obtenir una classificació que permeti identificar el tipus d'un càlcul renal. [...]
2016-02-11
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem