Resultats globals: 4 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 3 registres trobats
Documents de recerca, 1 registres trobats
Articles 3 registres trobats  
1.
69 p, 4.2 MB Linear scaling quantum transport methodologies / Fan, Zheyong (Bohai University. School of Mathematics and Physics) ; Garcia, José H. (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia) ; Cummings, Aron (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia) ; Barrios Vargas, José Eduardo (Universidad Nacional Autónoma de México. Departamento de Física y Química Teórica) ; Panhans, Michel (Technische Universität Dresden. Center for Advancing Electronics) ; Harju, Ari (Varian Medical Systems Finland) ; Ortmann, Frank (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia) ; Roche, Stephan (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
In recent years, predictive computational modeling has become a cornerstone for the study of fundamental electronic, optical, and thermal properties in complex forms of condensed matter, including Dirac and topological materials. [...]
2021 - 10.1016/j.physrep.2020.12.001
Physics Reports, Vol. 903 (April 2021) , p. 1-69  
2.
19 p, 1.8 MB Improved Statistically Based Retrievals via Spatial-Spectral Data Compression for IASI Data / García-Sobrino, Joaquín (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Laparra, Valero (Universitat de Valencia. Laboratori de Processament d'imatges) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Calbet, Xavier (AEMET) ; Camps Valls, Gustau (Universitat de Valencia. Laboratori de Processament d'imatges)
In this paper, we analyze the effect of spatial and spectral compression on the performance of statistically based retrieval. Although the quality of the information is not com- pletely preserved during the coding process, experiments reveal that a certain amount of compression may yield a positive impact on the accuracy of retrievals. [...]
2019 - 10.1109/TGRS.2019.2901396
IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 57, Issue 8 (August 2019) , p. 5651 - 5668  
3.
12 p, 2.6 MB A Performance Evaluation of Exact and Approximate Match Kernels for Object Recognition / Caputo, Barbara (Idiap Research Institute (Martigny, Suïssa)) ; Jie, Luo (Idiap Research Institute (Martigny, Suïssa))
Local features have repeatedly shown their effectiveness for object recognition during the last years, and they have consequently become the preferred descriptor for this type of problems. The solution of the correspondence problem is traditionally approached with exact or approximate techniques. [...]
2009 - 10.5565/rev/elcvia.350
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 8, Núm. 3 ( 2009) , p. 15-26  

Documents de recerca 1 registres trobats  
1.
241 p, 16.3 MB Kernel approaches for complex phenotype prediction / Ramon Gurrea, Elies ; Belanche Muñoz, Lluís A. (Lluís Antoni), dir. ; Perez-Enciso, Miguel, dir. ; Barbadilla Prados, Antonio, dir.
La relació entre fenotip i informació genotípica és considerablement intricada i complexa. Els mètodes d'aprenentatge automàtic s'han utilitzat amb èxit per a la predicció de fenotips en un gran ventall de problemes dins de la genètica i la genòmica. [...]
La relación entre fenotipo e información genotípica es considerablemente intrincada y compleja. Los métodos de aprendizaje automático (ML) se han utilizado con éxito para la predicción de fenotipos en una gran variedad de problemas dentro de la genética y la genómica. [...]
The relationship between phenotype and genotypic information is considerably intricate and complex. Machine Learning (ML) methods have been successfully used for phenotype prediction in a great range of problems within genetics and genomics. [...]

2020  

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.