Resultats globals: 94 registres trobats en 0.01 segons.
Articles, 41 registres trobats
Llibres i col·leccions, 3 registres trobats
Documents de recerca, 50 registres trobats
Articles 41 registres trobats  1 - 10següentfinal  anar al registre:
1.
9 p, 1.5 MB Deep machine learning for meteor monitoring : Advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping / Peña-Asensio, Eloy (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Trigo Rodríguez, Josep Maria (Institut de Ciències de l'Espai) ; Grèbol-Tomàs, Pau (Institut de Ciències de l'Espai) ; Regordosa-Avellana, David (Spanish Meteor Network) ; Rimola, Albert (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
In recent decades, the use of optical detection systems for meteor studies has increased dramatically, resulting in huge amounts of data being analyzed. Automated meteor detection tools are essential for studying the continuous meteoroid incoming flux, recovering fresh meteorites, and achieving a better understanding of our Solar System. [...]
2023 - 10.1016/j.pss.2023.105802
Planetary and Space Science, Vol. 238 (November 2023) , art. 105802  
2.
20 p, 1.7 MB Tracking Therapy Response in Glioblastoma Using 1D Convolutional Neural Networks / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University) ; Olier, Iván (Liverpool John Moores University) ; Hernandez, Orlando (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito) ; Restrepo-Galvis, Paula D. (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito) ; Bellfield, Ryan A. A. (Liverpool John Moores University) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Glioblastoma (GB) is a malignant brain tumour with no cure, even after the best treatment. The evaluation of a therapy response is usually based on magnetic resonance imaging (MRI), but it lacks precision in early stages, and doctors must wait several weeks until they are confident information is produced, facing an uncertain time window. [...]
2023 - 10.3390/cancers15154002
Cancers, Vol. 15, Num. 15 (August 2023) , art. 4002  
3.
15 p, 2.9 MB Adopting transfer learning for neuroimaging : a comparative analysis with a custom 3D convolution neural network model / Soliman, Amira (Halmstad University) ; Chang, Jose R. (National Cheng Kung University in Tainan) ; Etminani, Kobra (Halmstad University) ; Byttner, Stefan (Halmstad University) ; Davidsson, Anette (Institution of Medicine and Health Sciences) ; Martínez-Sanchis, Begoña (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ; Camacho, Valle (Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Barcelona, Catalunya)) ; Bauckneht, Matteo (IRCCS Ospedale Policlinico San Martino) ; Stegeran, Roxana (Linköping University Hospital) ; Ressner, Marcus (Linköping University Hospital) ; Agudelo-Cifuentes, Marc (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ; Chincarini, Andrea (National Institute of Nuclear Physics) ; Brendel, Matthias (University Hospital) ; Rominger, Axel (University Hospital Bern) ; Bruffaerts, Rose (University of Antwerp) ; Vandenberghe, Rik (University Hospitals Leuven (Bèlgica)) ; Kramberger, Milica G. (University Medical Centre) ; Trost, Maja (University of Ljubljana) ; Nicastro, Nicolas (Geneva University Hospitals (Suïssa)) ; Frisoni, Giovanni B. (University Hospitals) ; Lemstra, Afina W. (VU Medical Center Alzheimer Center) ; Berckel, Bart N. M. van (Vrije Universiteit Amsterdam) ; Pilotto, Andrea (University of Brescia) ; Padovani, Alessandro (IRCCS Ospedale Policlinico San Martino) ; Morbelli, Silvia (Stavanger University Hospital) ; Aarsland, Dag (King's College London) ; Nobili, Flavio (University of Genoa) ; Garibotto, Valentina (Geneva University) ; Ochoa-Figueroa, Miguel (Linköping University) ; Universitat Autònoma de Barcelona
In recent years, neuroimaging with deep learning (DL) algorithms have made remarkable advances in the diagnosis of neurodegenerative disorders. However, applying DL in different medical domains is usually challenged by lack of labeled data. [...]
2022 - 10.1186/s12911-022-02054-7
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol. 22 (december 2022)  
4.
17 p, 1.6 MB A novel intelligent radiomic analysis of perfusion SPECT/CT images to optimize pulmonary embolism diagnosis in COVID-19 patients / Baeza, Sonia (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina) ; Gil, Debora (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Garcia-Olivé, Ignasi (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina) ; Salcedo-Pujantell, Maite (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Deportós, Jordi (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Sánchez Ramos, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Torres, Guillermo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Moragas, Gloria (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Rosell, Antoni (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina)
COVID-19 infection, especially in cases with pneumonia, is associated with a high rate of pulmonary embolism (PE). In patients with contraindications for CT pulmonary angiography (CTPA) or non-diagnostic CTPA, perfusion single-photon emission computed tomography/computed tomography (Q-SPECT/CT) is a diagnostic alternative. [...]
2022 - 10.1186/s40658-022-00510-x
EJNMMI Physics, Vol. 9 (december 2022)  
5.
5 p, 210.7 KB Editorial to special issue "remote sensing data compression" / Vozel, Benoit (University of Rennes 1. Engineering School of Applied Sciences and Technology) ; Lukin, Vladimir (National Aerospace University. Department of Information and Communication Technologies) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
A huge amount of remote sensing data is acquired each day, which is transferred to image processing centers and/or to customers. Due to different limitations, compression has to be applied on-board and/or on-the-ground. [...]
2021 - 10.3390/rs13183727
Remote sensing (Basel), Vol. 13, Issue 18 (September 2021) , art. 3727  
6.
15 p, 1.5 MB Voltammetric electronic tongue to identify Brett character in wines. On-site quantification of its ethylphenol metabolites / González-Calabuig, Andreu (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Valle Zafra, Manuel del (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
This work reports the applicability of a voltammetric sensor array able to evaluate the content of the metabolites of the Brett defect: 4-ethylphenol, 4-ethylguaiacol and 4-ethylcatechol in spiked wine samples using the electronic tongue (ET) principles. [...]
2018 - 10.1016/j.talanta.2017.10.041
Talanta, Vol. 179 (March 2018) , p. 70-74  
7.
25 p, 1.0 MB Bioelectronic tongue using MIP sensors for the resolution of volatile phenolic compounds / Herrera-Chacon, Anna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; González-Calabuig, Andreu (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Campos, Inmaculada (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Valle Zafra, Manuel del (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
The proposed approach reports the combined advantages of biosensors made of molecularly imprinted polymers (MIPs) and the modelling capabilities of Artificial Neural Networks (ANN) in a bio-electronic tongue (BioET) analysis system for the very first time. [...]
2018 - 10.1016/j.snb.2017.11.136
Sensors and actuators. B, Chemical, Vol. 258 (April 2018) , p. 665-671  
8.
16 p, 4.8 MB Quantitative Estimation of COD Values from an Array of Metal Nanoparticle Modified Electrodes and Artificial Neural Networks † / Wang, Qing (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Cetó Alsedà, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Valle Zafra, Manuel del (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
Water quality monitoring has become critical in modern societies in multiple areas and at different stages. In this regard, chemical oxygen demand (COD) has become a key index in water testing, as it readily allows the determination of its overall quality and the presence of organic contaminants. [...]
2022 - 10.3390/chemosensors10120504
Chemosensors, Vol. 10, Issue 12 (December 2022) , art. 504  
9.
8 p, 4.2 MB A Sensor Array Based on Molecularly Imprinted Polymers and Machine Learning for the Analysis of Fluoroquinolone Antibiotics / Wang, Mingyue (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Cetó Alsedà, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Valle Zafra, Manuel del (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
Fluoroquinolones (FQs) are one of the most important types of antibiotics in the clinical, poultry, and aquaculture industries, and their monitoring is required as the abuse has led to severe issues, such as antibiotic residues and antimicrobial resistance. [...]
2022 - 10.1021/acssensors.2c01260
ACS Sensors, Vol. 7, Issue 11 (October 2022) , p. 3318-3325  
10.
14 p, 7.1 MB Fast Fitting of the Dynamic Memdiode Model to the Conduction Characteristics of RRAM Devices Using Convolutional Neural Networks / Aguirre, Fernando Leonel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica) ; Piros, Eszter (Technische Universität Darmstadt) ; Kaiser, Nico (Technische Universität Darmstadt) ; Vogel, Tobias (Technische Universität Darmstadt) ; Petzold, Stephan (Technische Universität Darmstadt) ; Gehrunger, Jonas (Technische Universität Darmstadt) ; Oster, Timo (Technische Universität Darmstadt) ; Hochberger, Christian (Technische Universität Darmstadt) ; Suñé, Jordi 1963- (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica) ; Alff, Lambert (Technische Universität Darmstadt) ; Miranda, Enrique (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica)
In this paper, the use of Artificial Neural Networks (ANNs) in the form of Convolutional Neural Networks (AlexNET) for the fast and energy-efficient fitting of the Dynamic Memdiode Model (DMM) to the conduction characteristics of bipolar-type resistive switching (RS) devices is investigated. [...]
2022 - 10.3390/mi13112002
Micromachines, Vol. 13, Issue 11 (November 2022) , art 2002  

Articles : 41 registres trobats   1 - 10següentfinal  anar al registre:
Llibres i col·leccions 3 registres trobats  
1.
9 p, 611.7 KB Rotate your networks : better weight consolidation and less catastrophic forgetting / Liu, Xialei (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Masana, Marc (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Herranz, Luis (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Weijer, Joost van de (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; López Peña, Antonio M. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Bagdanov, Andrew (Media Integration and Communication Center (Firenze))
In this paper we propose an approach to avoiding catastrophic forgetting in sequential task learning scenarios. Our technique is based on a network reparameterization that approximately diagonalizes the Fisher Information Matrix of the network parameters. [...]
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), cop.2018 - 10.1109/ICPR.2018.8545895
2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018, p. 2262-2268  
2.
10 p, 1.5 MB Active learning for deep detection neural networks / Aghdam, Hamed H. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Gonzalez Garcia, Abel (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Weijer, Joost van de (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; López Peña, Antonio M. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
The cost of drawing object bounding boxes (i. e. labeling) for millions of images is prohibitively high. For instance, labeling pedestrians in a regular urban image could take 35 seconds on average. [...]
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), cop.2019 - 10.1109/ICCV.2019.00377
2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, p. 3671-3679  
3.
7 p, 661.6 KB Training a binary weight object detector by knowledge transfer for autonomous driving / Xu, Jiaolong (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Nie, Yiming (Unmanned Systems Research Center (Beining, Xina)) ; Wang, Peng (Unmanned Systems Research Center (Beining, Xina)) ; López Peña, Antonio M. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Autonomous driving has harsh requirements of small model size and energy efficiency, in order to enable the embedded system to achieve real-time on-board object detection. Recent deep convolutional neural network based object detectors have achieved state-of-the-art accuracy. [...]
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), cop. 2019 - 10.1109/ICRA.2019.8793743
2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2019, p. 2379-2384  

Documents de recerca 50 registres trobats  1 - 10següentfinal  anar al registre:
1.
10 p, 3.5 MB Learning for Compression / Reus Bergas, Antoni ; Serra Sagristà, Joan, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Cada vez los usuarios manejan más cantidad de datos, y con el avance tecnológico, estos datos ocupan un mayor espacio, más específicamente en el creciente campo de la realidad virtual, se necesitan enormes cantidades de espacio para almacenar cada uno de los elementos que se desean representar. [...]
Users are handling increasingly large amounts of data, and with technological advances, this data occupies more space, specifically in the growing field of virtual reality. Enormous amounts of space are needed to store each of the elements that are desired to be represented. [...]
Cada cop més, els usuaris gestionen més quantitat de dades, i amb l'avanç tecnològic, aquestes dades ocupen més espai, més específicament en el creixent camp de la realitat virtual, es necessiten enormes quantitats d'espai per emmagatzemar cadascun dels elements que es volen representar. [...]

2024
Enginyeria Informàtica [958]  
2.
11 p, 1.3 MB Aplicació de Tècniques d'Intel·ligència Artificial en la Postproducció / Mateos Martínez, Adrià ; Antens, Coen Jocobus , dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest article analitza i estudia diferents mètodes centrats en l'envelliment i rejoveniment de rostres mitjançant tècniques d'Intel·ligència Artificial i com aquestes eines s'estan implantant en la producció de productes audiovisuals. [...]
Este artículo analiza y estudia diferentes métodos centrados en el envejecimiento y rejuvenecimiento de rostros mediante técnicas de Inteligencia Artificial y cómo estas herramientas se están implantando en la producción de productos audiovisuales. [...]
This article analyzes and studies different methods focused on aging and rejuvenating faces through Artificial Intelligence techniques and how these tools are being implemented in the production of audiovisual products. [...]

2024
Enginyeria Informàtica [958]  
3.
11 p, 648.6 KB Generació de dades sintètiques i predicció de dades en entorns reals / Garriga Riba, Arnau ; Martí Godia, Enric, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Cada cop s'utilitzen més les dades no reals (dades sintètiques) per a millorar els datasets que s'utilitzen en algorismes de Machine Learning. En aquest treball, s'exploren i s'implementen diferents mètodes o algorismes de dades sintètiques sobre tres datasets basant-se en els patrons dels datasets per acabar triant, per a cada dataset, el mètode que generi dades sintètiques més semblants a les dades originals. [...]
Cada vez se utilizan más los datos no reales (datos sintéticos) para mejorar los datasets que se utilizan en algoritmos de Machine Learning. En este trabajo, se exploran y se implementan diferentes métodos o algoritmos de datos sintéticos sobre tres datasets basándose en sus patrones para elegir, para cada dataset, el método que genere datos sintéticos más parecidos a los datos originales. [...]
Non-real data (synthetic data) is increasingly being used to improve the datasets used in Machine Learning algorithms. In this project, different synthetic data methods or algorithms are explored and implemented on three datasets, based on the patterns of the datasets to end up choosing, for each dataset, the method that generates synthetic data most similar to the original data. [...]

2023
Enginyeria de Dades [1394]  
4.
4.9 MB Entanglement, non-locality and quantum maps in systems of indistinguishable particles / Marconi, Carlo ; Sanpera Trigueros, Anna, dir.
L'entrellaçament quàntic i la no localitat representen dos dels fenòmens més sorprenents de la física quàntica, la importància dels quals es reconeix no només des d'un punt de vista conceptual, sinó també a la llum de les seves aplicacions en diversos protocols d'informació quàntica. [...]
El entrelazamiento y la no localidad representan dos de los fenómenos más sorprendentes de la física cuántica, cuya importancia se reconoce no sólo desde un punto de vista conceptual, sino también a la luz de sus aplicaciones en diversos protocolos de información cuántica. [...]
Entanglement and non-locality represent two of the most striking phenomena of quantum physics whose importance is acknowledged not only from a conceptual point of view but also in light of their applications in a variety of quantum information protocols. [...]

2023  
5.
12 p, 2.3 MB Detecció del bacteri Helicobacter pylori / Caravaca Hernández, Álvaro ; Gil, Debora, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Cano Ribé, Pau, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En aquest treball s'ha desenvolupat un sistema per al diagnòstic de la presència d'H. pylori mitjançant imatges d'histologia dels pacients. S'han explorat dos paradigmes diferents. En el primer, s'ha utilitzat la xarxa neuronal VGG-16 per extreure les característiques de les imatges i s'han entrenat diversos models de classificació per discernir la presència o absència d'H. [...]
En este trabajo se ha desarrollado un sistema para el diagnóstico de la presencia de H. pylori mediante imágenes de histología de los pacientes. Se han explorado dos paradigmas diferentes. En el primero, se ha utilizado la red neuronal VGG-16 para extraer las características de las imágenes y se han entrenado diversos modelos de clasificación para discernir la presencia o ausencia de H. [...]
In this work, a system has been developed for the diagnosis of the presence of H. Pylori through histology images of patients. Two different approaches have been explored. In the first one, the VGG-16 neural network has been used to extract the characteristics of the images, and several classification models have been trained to discern the presence or absence of H. [...]

2023
Enginyeria Informàtica [958]  
6.
16 p, 4.1 MB Mejorando el reciclaje domestico mediante Visión por Computador / Camara Diaz, Juan Manuel ; Antens, Coen Jacobus, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Este artículo explora el papel esencial del reciclaje en la protección del medio ambiente y la conservación de los recursos naturales, destacando la capacidad de la tecnología para otorgar herramientas a los ciudadanos y facilitar el reciclaje doméstico. [...]
Aquest article explora el paper essencial del reciclatge en la protecció del medi ambient i la conservació dels recursos naturals, destacant la capacitat de la tecnologia per proporcionar eines als ciutadans i facilitar el reciclatge domèstic. [...]
This article explores the essential role of recycling in environmental protection and natural resource conservation, highlighting the ability of technology to provide tools to citizens and facilitate home recycling. [...]

2023
Enginyeria Informàtica [958]  
7.
13 p, 1.5 MB Que poden aportar les xarxes neuronals a la predicció de propietats moleculars? / Tibau Terma, Joan ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
La simulació de dinàmica molecular és una tècnica computacional amplament utilitzada per a l'estudi del comportament de sistemes moleculars. Té aplicacions en la indústria farmacèutica, biologia, enginyeria de materials, física i química. [...]
La simulación de dinámica molecular es una técnica computacional ampliamente utilizada para el estudio del comportamiento de sistemas moleculares. Tiene aplicaciones en la industria farmacéutica, biología, ingeniería de materiales, física y química. [...]
Molecular dynamics simulation is a widely used computational technique for studying the behavior of molecular systems. It has applications in the pharmaceutical industry, biology, materials engineering, physics, and chemistry. [...]

2023
Enginyeria Informàtica [958]  
8.
26.9 MB Efficient Neural Network Inference for Resource Constrained Devices / Borrego Carazo, Juan ; Carrabina Bordoll, Jordi, dir. ; Castells-Rufas, David, dir.
Els avenços de la darrera dècada en l'aprenentatge profund han suposat un gran salt en els resultats d'última generació pel que fa a tasques com la classificació d'imatges, la traducció d'idiomes i moltes altres. [...]
Los avances de la última década en el aprendizaje profundo han supuesto un gran salto en los resultados del estado del arte en tareas como la clasificación de imágenes, la traducción de idiomas y muchas otras. [...]
Last decade advances in deep learning have supposed a great leap in state-of-the-art results with regard to tasks such as image classification, language translation, and many others. However, with such success, there has been a related increase in model complexity and size, which has incremented the hardware requirements both for training and inference (both generally and initially limited to GPUs). [...]

2022  
9.
162 p, 44.1 MB Self-supervised learning for image-to-image translation in the small data regime / Álvarez Gila, Aitor ; Weijer, Joost van de, dir. ; Garrote, Estíbaliz, dir.
La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d'interpretació de la imatge consistent en un procés d'aprenentage completament supervisat amb conjunts massius de dades etiquetades. [...]
La irrupción masiva de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en visión artificial a partir de 2012 condujo a un dominio del paradigma consistente en el aprendizaje extremo-a-extremo totalmente supervisado sobre bases de datos de imágenes de gran escala. [...]
The mass irruption of Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) in computer vision since 2012 led to a dominance of the image understanding paradigm consisting in an end-to-end fully supervised learning workflow over large-scale annotated datasets. [...]

2022  
10.
204 p, 11.9 MB Artificial Neural Networks in the Wastewater Industry. From Conventional to Data-based Industrial Control / Pisa, Ivan ; Morell Pérez, Antoni, dir. ; López Vicario, José, dir. ; Vilanova i Arbós, Ramon, dir.
La incursió de la indústria 4. 0 ha motivat l'adopció de metodologies basades en dades en entorns industrials. Des del desenvolupament de nous soft-sensors fins a l'adopció de processos de manteniment predictiu, aquest paradigma està canviant la manera de concebre les indústries. [...]
La incursión de la Industria 4. 0 ha motivado la adopción de metodologías basadas en datos en entornos industriales. Desde el desarrollo de nuevos soft-sensors hasta la adopción de procesos de mantenimiento predictivo, este paradigma está cambiando la forma de concebir las industrias. [...]
The incursion of the Industry 4. 0 has motivated the adoption of data-driven methodologies in industrial environments. From the development of new soft-sensors to the adoption of predictive maintenance processes, this paradigm is changing the way as industries are conceived. [...]

2022  

Documents de recerca : 50 registres trobats   1 - 10següentfinal  anar al registre:
Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.