Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Object detection
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 21 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 7 registres trobats
Llibres i col·leccions, 1 registres trobats
Documents de recerca, 13 registres trobats
Articles 7 registres trobats  
1.
16 p, 5.6 MB Co-Training for On-Board Deep Object Detection / Villalonga, Gabriel (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; López Peña, Antonio M. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Providing ground truth supervision to train visual models has been a bottleneck over the years, exacerbated by domain shifts which degenerate the performance of such models. This was the case when visual tasks relied on handcrafted features and shallow machine learning and, despite its unprecedented performance gains, the problem remains open within the deep learning paradigm due to its data-hungry nature. [...]
2020 - 10.1109/ACCESS.2020.3032024
IEEE Access, Vol. 8 (October 2020) p. 194441-194456  
Registre complet - Creative Commons
2.
21 p, 5.1 MB Co-Training for Deep Object Detection : Comparing Single-Modal and Multi-Modal Approaches / Gomez Zurita, Jose Luis (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Villalonga, Gabriel (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; López Peña, Antonio M. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Top-performing computer vision models are powered by convolutional neural networks (CNNs). Training an accurate CNN highly depends on both the raw sensor data and their associated ground truth (GT). [...]
2021 - 10.3390/s21093185
Sensors (Basel, Switzerland), Vol. 21, Num. 9 (May 2021) , art. 3185  
Registre complet - Creative Commons
3.
2 p, 111.5 KB Automatic reactivity characterisation of char particles from pulverised coal combustion using computer vision / Chaves, Deisy
Char morphologies produced during pulverised coal combustion may determine coal reactivity which affects the combustion efficiency and the emissions of CO2 in power plants. Commonly, char samples are characterised manually, but this process is subjective and time-consuming. [...]
2019 - 10.5565/rev/elcvia.1191
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 18 Núm. 2 (2019) , p. 16-17 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2018 - 2019))  
Registre complet - Creative Commons
4.
23 p, 1.9 MB Efficient Labelling of Pedestrian Supervisions / Htike, Kyaw Kyaw (UCSI University (Kuala Lumpur). School of Information Technology)
Object detection is a fundamental goal to achieve intelligent visual perception by computers due to the fact that objects are the basic building blocks to achieve higher level image understanding. Among the numerous categories of objects in the real-world, pedestrians are among the most important due to several potential benefits brought about by successful pedestrian detection. [...]
2016 - 10.5565/rev/elcvia.881
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 15 núm. 1 (2016) , p. 77-99 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons
5.
2 p, 359.9 KB An adaptive and integrated multimodal sensing and processing framework for long-range moving object detection and classification / Wang, Tao (The City College of New York. Computer Science Department)
In applications such as surveillance, inspection and traffic monitoring, long-range detection and classification of targets (vehicles, humans, etc) is a highly desired feature for a sensing system. A single modality will no longer provide the required performance due to the challenges in detection and classification with low resolutions, noisy sensor signals, and various environmental factors due to large sensing distances. [...]
2014 - 10.5565/rev/elcvia.613
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 67-68  
Registre complet - Creative Commons
6.
10 p, 3.3 MB Detection and Classification of Multiple Objects using an RGB-D Sensor and Linear Spatial Pyramid Matching / Dimitriou, Michalis (Technological Educational Institute of Crete. Applied Informatics and Multimedia Department) ; Kounalakis, Tsampikos (Brunel University. Departament of Electronic and Computer Engineering) ; Vidakis, Nikolaos (Technological Educational Institute of Crete. Applied Informatics and Multimedia Department) ; Triantafyllidis, Georgios (Aalborg University Copenhagen. Medialogy Section)
This paper presents a complete system for multiple object detection and classification in a 3D scene using an RGB-D sensor such as the Microsoft Kinect sensor. Successful multiple object detection and classification are crucial features in many 3D computer vision applications. [...]
2013 - 10.5565/rev/elcvia.523
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 12, Núm. 2 (2013) , p. 78-87  
Registre complet - Creative Commons
7.
14 p, 590.0 KB A robust feature tracker for active surveillance of outdoor scenes / Foresti, G. L. (University of Udine (Itàlia). Departement of Mathematics and Computer Science) ; Micheloni, C. (University of Udine (Itàlia). Departement of Mathematics and Computer Science)
In this paper, we propose a robust real-time object detection system for outdoor image sequences acquired by an active camera. The system is able to compensate background changes due to the camera motion and to detect mobile objects in the scene. [...]
2002 - 10.5565/rev/elcvia.60
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 1 n. 1 (2002) p. 21-34  
Registre complet - Creative Commons

Llibres i col·leccions 1 registres trobats  
1.
10 p, 1.5 MB Active learning for deep detection neural networks / Aghdam, Hamed H. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Gonzalez Garcia, Abel (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Weijer, Joost van de (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; López Peña, Antonio M. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
The cost of drawing object bounding boxes (i. e. labeling) for millions of images is prohibitively high. For instance, labeling pedestrians in a regular urban image could take 35 seconds on average. [...]
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), cop.2019 - 10.1109/ICCV.2019.00377
2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, p. 3671-3679  
Registre complet -

Documents de recerca 13 registres trobats  1 - 10següent  anar al registre:
1.
17 p, 5.2 MB 3D Apple Detection from Large Point Clouds Using Deep Learning / Arpaci, Berkay ; Ruiz Hidalgo, Javier, dir. (Universitat Politècnica de Catalunya) ; Gené-Mola, Jordi, dir. (IRTA - Institute of Agrifood Research and Technology) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
In this work, the 3D deep learning object detection model, PointRCNN, is evaluated for apples detection. Point clouds obtained from two different methods, LiDAR and photogrammetry, and a combination of the data obtained from them are used to see the effect of positional accuracy, cloud density and the effect of additional parameters such as color and reflectance. [...]
En aquest treball s'avalua l'ús de xarxa neuronal 3D PointRCNN per la detecció de pomes. La base de dades utilitzada inclou núvols de punts obtinguts amb dos mètodes diferents, LiDAR i fotogrametria, i la combinació d'aquestes dades per avaluar l'efecte de l'exactitud posicional, la densitat dels núvols i altres paràmetres addicionals com el color i la reflectància. [...]
2023
Màster Universitari en Visió per Computador/Computer Vision [1172]  
Registre complet - Creative Commons
2.
11 p, 3.5 MB Detección de piscinas ilegales en imágenes aéreas utilizando técnicas de Deep Learning / Manresa Martínez, Roberto ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest treball és utilitzar tècniques de Deep Learning per detectar piscines il·legals en imatges aèries, millorant l'eficiència i reduint els costos associats a la seva identificació. [...]
El objetivo de este trabajo es utilizar técnicas de Deep Learning para detectar piscinas ilegales en imágenes aéreas, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos asociados a su identificación. [...]
The objective of this study is to utilize Deep Learning techniques to detect illegal swimming pools in aerial images, aiming to enhance efficiency and reduce associated identification costs. To achieve this, a fine-tuning process is performed on the Transformer DETR model using a dataset of aerial images from Catalonia. [...]
2023
Enginyeria de Dades [1394]  
Registre complet - Creative Commons
3.
14 p, 1.3 MB Detecció de piscines en imatges aèries utilitzant tècniques de deep learning / Gasque Todolí, Rubén ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest projecte es trobar el millor mètode de detecció d'objectes per tal de de detectar piscines a les zones costeres catalanes a partir d'ortoimatges. Per aconseguir-ho s'entrenaran i posaran a prova diverses xarxes neuronals i algoritmes classificadors amb imatges com a dades d'entrada per tal de determinar les imatges que contenen piscines. [...]
El objetivo de este proyecto es encontrar el mejor método de detección de objetos para detectar.
The aim of this project is to find the best method of object detection in order to detect.
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
4.
125 p, 8.7 MB Reducing Label Effort with Deep Active Learning / Zolfaghari Bengar, Javad ; Weijer, Joost van de, dir. ; Raducanu, Bogdan, dir.
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d'imatges. El entrenament de CNN profundes requereix grans quantitats de dades etiquetades, que tenen un alt cost i son laboriosos de recollir. [...]
Deep convolutional neural networks (CNNs) have achieved superior performance in many visual recognition applications, such as image classification, detection and segmentation. Training deep CNNs requires huge amounts of labeled data, which is expensive and labor intensive to collect. [...]
2021  
Registre complet - Creative Commons
5.
15 p, 1.6 MB Detecció de persones en imatges IR aplicada a l'àmbit del rescat / Rovira Vacas, Oriol ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte estudia el procés d'aplicació de la detecció de persones en imatges de càmeres tèrmiques, amb l'objectiu de proporcionar una prova de concepte per a la seva aplicació en l'àmbit del rescat d'emergència. [...]
This project studies the proccess of applying person detection models in thermal imaging with the objective of providing a proof of concept for its aplication in the field of search and rescue. Thermal càmeres are being used frequently due to the advantatges they provide in low visibility settings like smoke or desne vegatition. [...]
Este proyecto estudia el proceso de aplicar la detección de personas en imágenes de cámaras térmicas con el objetivo de proporcionar una prueba de concepto para su aplicación en el ámbito del rescate de emergencias. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
6.
14 p, 2.3 MB Wildlife Censuses Using Deep Learning in Aerial-Thermal Images / Martínez Sánchez, Guillem ; Ponsa Mussarra, Daniel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
The creation of wildlife censuses is essential for fauna and ecosystem conservation. To produce them agily, we need to use aerial-thermal images. In this TFG, a revision on computer vision methods, models and object detection datasets for wildlife censuses creation is performed. [...]
La creació de cens d'animals salvatges ́es essencial per la conservació de la fauna i ecosistemes. Per realitzar-ho àgilment, la tasca es realitza a partir d'imatges aèries i tèrmiques. En aquest TFG, es fa una revisió dels mètodes de visió per computador, models i datasets de detecció d'objectes utilitzats per la creació de censos de fauna. [...]
La creación de censos de animales salvajes es esencial para la conservación de la fauna y ecosistemas. Para realizarlo ágilmente, la labor se realiza a partir de imágenes aéreas y térmicas. En este TFG, se hace una revisión de los métodos de visión por computador, modelos y datasets de detección de objetos utilizados por la creación de censos de fauna. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
7.
14 p, 9.1 MB Valorització de residus amb deep learning i càmeres multiespectrals / Gracia Larrosa, Edgar ; Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Antens, Coen Jacobus, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Actualment tots els residus que es generen en les ciutats són enviats a plantes de processament on se separen i seleccionen aquells que poden ser reutilitzats en un futur. Aquesta és una tasca complexa degut a la creixent quantitat de material que ha de ser analitzat i a la gran varietat d'elements que hi podem trobar. [...]
Actualmente todos los residuos que se generan en las ciudades son enviados a plantas de procesamiento donde se separan y seleccionan aquellos que pueden ser reutilizados en un futuro. Esta es una tarea compleja debido a la creciente cantidad de material que debe ser analizado y la gran variedad de elementos que podemos encontrar. [...]
Nowadays, garbage generated in cities are sent to processing plants, where different materials are separated and those that can be reused in the future are selected. This is a complex task due to the increasing amount of material that must be analysed and the variety of elements that we may encounter. [...]
2020
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
8.
10 p, 2.1 MB Object detection in aerial images / Orihuela Ponsarnau, Jordi ; Ponsa Mussarra, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
This work studies the application of object detection in aerial images. Specifically, a review of the differences between standard and aerial images is made and the aspects where changes can be applied in the latter to improve results are extracted. [...]
Aquest treball estudia l'aplicació de la detecció d'objectes en imatges aèries. Concretament, es realitza una anàlisi de la diferència entre les imatges estàndard i les aèries i s'extreuen els aspectes on es poden aplicar canvis per obtenir millors resultats en aquestes últimes. [...]
Este trabajo estudia la aplicación de la detección de objetos en imágenes aéreas. Concretamente, se realiza un análisis de la diferencia entre las imágenes estándar y las aéreas y se extraen los aspectos donde se pueden aplicar cambios para obtener mejores resultados en estas últimas. [...]
2019-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
9.
8 p, 3.2 MB Intrinsic image properties from deep learning / Moyano Diaz, Victor ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
A lot of computer vision algorithms have trouble performing as the should due the lighting conditions the images are exposed to. When the lighting conditions vary substantially, these algorithms are just not able to perform nicely. [...]
Són molts els algoritmes de visió per computador que no poden funcionar correctament quan les condicions d'il·luminació a les quals es troben exposades les imatges varien de forma substancial. Per aquest motiu, s'utilitza un model que proposa separar una imatge qualsevol en dues imatges diferents: Shading i Reflectància. [...]
Son muchos los algoritmos de visión por computador que no pueden funcionar correctamente cuando las condiciones de iluminación a las cuales se encuentran expuestas las imágenes varían de forma substancial. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
10.
13 p, 1.2 MB Implementación de redes neuronales y análisis de rendimiento para sistemas empotrados / Esteban Uribe, Sara ; Moure, Juan C, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Dentro de unos años las carreteras empezarán a tener vehículos sin conductor para trasladar a personas. Este acontecimiento nos lleva a utilizar redes neuronales. En este proyecto se propone realizar la implementación de diferentes redes neuronales convolucionales en un sistema embebido para aplicar en un caso práctico real. [...]
In a few years, roads will begin to have vehicles without drivers to move people. This event leads us to use neural networks. In this project, we propose the implementation of different convolutional neural networks in an embedded system to be applied in a real practical case. [...]
D'aquí a uns anys les carreteres començaran a tenir vehicles sense conductor per traslladar a persones. Aquest esdeveniment ens porta a utilitzar xarxes neuronals. En aquest projecte es proposa realitzar la implementació de diferents xarxes neuronals convolucionals en un sistema encastat per aplicar en un cas pràctic real. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons

Documents de recerca : 13 registres trobats   1 - 10següent  anar al registre:
Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem