Reconocimiento de Patrones - Resultats de la cerca - Dipòsit Digital de Documents de la UAB

Cerca col·leccions:

Ordena'ls per:	Mostrar els resultats:	Format de visualizació:

Resultats globals: 4 registres trobats en 0.03 segons.
Articles, 2 registres trobats Documents de recerca, 2 registres trobats

Articles	2 registres trobats

17 p, 328.5 KB

Formalization of the General Video Temporal Synchronization Problem / Whitehead, Anthony (Carleton Univeristy (Ottawa, Canadà)) ; Laganiere, Robert (University of Ottawa (Canadà)) ; Bose, Prosenjit (Carleton Univeristy (Ottawa, Canadà))
In this work, we present a theoretical formalization of the temporal synchronization problem and a method to temporally synchronize multiple stationary video cameras with overlapping views of the same scene. [...]
2010 - DOI (Digital Object Identifier)

10.5565/rev/elcvia.330
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 9, Núm. 1 ( 2010) , p. 1-17

Registre complet -

14 p, 889.7 KB

Class Specific Object Recognition using Kernel Gibbs Distributions / Caputo, Barbara (Idiap Research Institute (Martigny, Suïssa))
Feature selection is crucial for effective object recognition. The subject has been vastly investigated in the literature, with approaches spanning from heuristic choices to statistical methods, to integration of multiple cues. [...]
2008 - DOI (Digital Object Identifier)

10.5565/rev/elcvia.221
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 7 n. 2 (2008) p. 96-109

Registre complet -

Documents de recerca	2 registres trobats

45.3 MB

Leveraging Scene Text Information for Image Interpretation / Mafla Delgado, Andrés Patricio ; Gomez Bigorda, Lluis, dir. ; Karatzas, Dimosthenis, dir.
Fins fa poc, la majoria dels models de visió per computador seguien sent analfabets, ignorant en gran mesura la informació explícita i semànticament rica continguda com a text d'escena. El progrés recent en la detecció i reconeixement de text d'escena ha permès recentment explorar el seu paper en un conjunt divers de problemes oberts de visió per computador, p. [...]
Hasta hace poco, la mayoría de los modelos de visión por computadora seguían siendo analfabetos, ignorando en gran medida la información explícita y semánticamente rica contenida como texto de escena. [...]
Until recently, most computer vision models remained illiterate, largely ignoring the semantically rich and explicit information contained as scene text. Recent progress in scene text detection and recognition has recently allowed exploring its role in a diverse set of open computer vision problems, e. [...]
2022

Registre complet -

150 p, 5.7 MB

Robust Handwritten Text Recognition in Scarce Labeling Scenarios : Disentanglement, Adaptation and Generation / Kang, Lei ; Fornes Bisquerra, Alicia, dir. ; Rossinyol, Marçal, dir. ; Villegas Santamaría, Mauricio, dir. ; Lladós, Josep, dir.
Els documents escrits a mà no només es conserven en arxius històrics, sinó que també s'utilitzen àmpliament en documents administratius, com ara xecs o formularis. Amb l'auge de de l'anomenat aprenentatge profund (Deep Learning), s'ha aconseguit un bon rendiment en conjunts de dades específics per al reconeixement de text manuscrit. [...]
Los documentos manuscritos no solo se conservan en archivos históricos, sino que también se usan ampliamente en documentos administrativos como cheques y reclamaciones. Con el auge de las redes neuronales profundas, muchas técnicas del estado del arte han obtenido un buen rendimiento en conjuntos de datos específicos para el reconocimiento de texto manuscrito (HTR). [...]
Handwritten documents are not only preserved in historical archives but also widely used in administrative documents such as cheques and claims. With the rise of the deep learning era, many state-of-the-art approaches have achieved good performance on specific datasets for Handwritten Text Recognition (HTR). [...]
2020

Registre complet -

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.