Resultats globals: 25 registres trobats en 0.03 segons.
Documents de recerca, 1 registres trobats
Materials acadèmics, 23 registres trobats
Documents gràfics i multimèdia, 1 registres trobats
Documents de recerca 1 registres trobats  
1.
95 p, 973.4 KB Seguiment d'objectes amb un sistema de visió artificial / Perálvarez Fernández, David ; Baldrich i Caselles, Ramon (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte s'ha centrat en tractar la part de la Visió per Computador que s'encarrega del seguiment d'objectes dins d'una seqüència d'imatges. Concretament, s'ha fet una aproximació al seguiment d'objectes dins d'una escena qualsevol.
Este proyecto se ha centrado en tratar la parte de la Visión por Computador que se encarga del seguimiento de objetos dentro de una secuencia de imágenes. Concretamente, se ha hecho una aproximación al seguimiento de objetos de una escena cualquiera.

2013  

Materials acadèmics 23 registres trobats  1 - 10següentfinal  anar al registre:
1.
6 p, 110.3 KB Visió i Aprenentatge [106582] / Gonzalez Sabate, Jordi ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aproximadament cada dècada hi ha un tsunami tecnològic que transforma múltiples indústries. La Intel·ligència Artificial (IA) és aquesta onada que arrasa al món tecnològic actual. Si alguna vegada t'has preguntat: com els ordinadors realitzen la detecció de cares en multituds? com les aplicacions de videotrucades desenfoquen el fons o reemplacen el fons amb altres imatges? com es desplacen els cotxes autònoms de forma segura en un entorn urbà? com es segueix la pilota amb tanta precisió en esdeveniments esportius televisats com tennis, futbol i bàsquet? podem saber el tractament de càncer més efectiu a partir de dades multimodals del pacient? podem saber les emocions d'una persona amb un video? com aprenen les màquines? 1 Si hem despertat la seva curiositat, aquest curs és el que necessites. [...]
Roughly every decade there is a technological tsunami that transforms multiple industries. Artificial Intelligence (AI) is this wave that sweeps the current technological world. If you have ever wondered: How do computers perform face detection in crowds? how do video calling apps blur background or replace background with other images? How do autonomous cars move safely in an urban environment? How do you track the ball with such precision in televised sporting events like tennis, soccer, and basketball? Can we know the most effective cancer treatment from multimodal patient data? Can we know the emotions of a person with a video? how do machines learn? 1 If we have aroused your curiosity, this course is what you need. [...]
Aproximadamente cada década existe un tsunami tecnológico que transforma múltiples industrias. La Inteligencia Artificial (IA) es esta ola que arrasa en el mundo tecnológico actual. Si alguna vez te has preguntado: ¿cómo los ordenadores realizan la detección de caras en multitudes? ¿cómo las aplicaciones de videollamadas desenfocan el fondo o reemplazan el fondo con otras imágenes? ¿cómo se desplazan los coches autónomos de forma segura en un entorno urbano? ¿cómo se sigue la pelota con tanta precisión en eventos deportivos televisados como tenis, fútbol y baloncesto? ¿podemos saber el tratamiento de cáncer más efectivo a partir de datos multimodales del paciente? ¿podemos saber las emociones de una persona con un video? ¿cómo aprenden las máquinas? 1 ¿cómo aprenden las máquinas? Si hemos despertado su curiosidad, este curso es lo que necesitas. [...]

2023-24
Grau en Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [1497]
3 documents
2.
6 p, 109.3 KB Fonaments de la Visió per Computador [106581] / Bernal del Nozal, Jorge ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu principal de l'assignatura és que l'alumne conegui els aspectes bàsics de la visió per computador i el processament d'imatge. Més concretament, els objectius es poden resumir a: Coneixements: • Conéixer i entendre el procés de captació d'imatges • Entendre el fenomen de la percepció visual humana • Comprendre les fases en què es divideix la solució a un problema d‟anàlisi d‟imatges • Saber identificar els avantatges i els desavantatges dels algorismes de visió per computador que s'expliquen • Resoldre problemes reals usant tècniques de visió per ordinador • Conèixer les limitacions dels problemes reals per decidir quina tècnica de visió per ordinador és més apropiada • Saber triar l'algorisme de processament d'imatges més adequat per fer una tasca donada Habilitats: • Saber reconèixer en quines situacions aplicar algorismes de visió per ordinador pot ser apropiat per resoldre un problema • Saber analitzar el problema que cal resoldre i dissenyar la solució òptima aplicant les tècniques apreses • Redactar documents tècnics relacionats amb l‟anàlisi i la solució d‟un problema donat • Programar els algorismes bàsics per solucionar els problemes proposats • Avaluar els resultats obtinguts a partir de la solució implementada i valorar possibles millores • Saber raonar i defensar cadascuna de les decisions preses al‟hora d‟arribar a una solució 1 Competències i resultats daprenentatge: • Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements a la seva feinao vocació d'una forma professional i posseeixin les competències que solen demostrar-se permitjà de l'elaboració i la defensa d'arguments i la resolució de problemes dins de la seva àrea d'estudi. [...]
The main objective of the subject is for the student to know the basic aspects of computer vision and image processing. More specifically, the objectives can be summarized as: Knowledge: • Know and understand the process of image acquisition • Understand the phenomenon of human visual perception • Understand the phases in which the solution to an image analysis problem is divided • Know how to identify the advantages and disadvantages of computer vision algorithms that are explained in the subject • Solve real problems using computer vision techniques • Know the limitations of real problems in order to decide which computer vision technique is more appropriate • Know how to choose the most appropriate image processing algorithm to perform a given task. [...]
El objetivo principal de la asignatura es que el alumno conozca los aspectos básicos de la visión por computador y el procesado de imagen. Más concretamente, los objetivos se pueden resumir en: Conocimientos: Conocer y entender el proceso de captación de imágenes Entender el fenómeno de la percepción visual humana Comprender las fases en que se divide la solución a un problema de análisis de imágenes Saber identificar las ventajas y desventajas de los algoritmos de visión por computador que se explican Resolver problemas reales usando técnicas de visión por computador Conocer las limitaciones de los problemas reales para decidir qué técnica de visión por computador es más apropiada Saber escoger el algoritmo de procesamiento de imágenes más adecuado para realizar una tarea dada Habilidades: Saber reconocer en qué situaciones aplicar algoritmos de visión por computador puede ser apropiado para resolver un problema Saber analizar el problema que hay que resolver y diseñar la solución óptima aplicando las técnicas aprendidas Redactar documentos técnicos relacionados con el análisis y la solución de un problema dado Programar los algoritmos básicos para solucionar los problemas propuestos Evaluar los resultados obtenidos a partir de la solución implementada y valorar posibles mejoras 1 Evaluar los resultados obtenidos a partir de la solución implementada y valorar posibles mejoras Saber razonar y defender cada una de las decisiones tomadas a la hora de llegar a una solución Competencias y resultados de aprendizaje: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración ydefensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. [...]

2023-24
Grau en Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [1497]
3 documents
3.
5 p, 107.9 KB Fonaments de la Visió per Computador [106581] / Bernal del Nozal, Jorge ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu principal de l'assignatura és que l'alumne conegui els aspectes bàsics de la visió per computador i el processament d'imatge. Més concretament, els objectius es poden resumir a: Coneixements: • Conéixer i entendre el procés de captació d'imatges • Entendre el fenomen de la percepció visual humana • Comprendre les fases en què es divideix la solució a un problema d‟anàlisi d‟imatges • Saber identificar els avantatges i els desavantatges dels algorismes de visió per computador que s'expliquen • Resoldre problemes reals usant tècniques de visió per ordinador • Conèixer les limitacions dels problemes reals per decidir quina tècnica de visió per ordinador és més apropiada • Saber triar l'algorisme de processament d'imatges més adequat per fer una tasca donada Habilitats: • Saber reconèixer en quines situacions aplicar algorismes de visió per ordinador pot ser apropiat per resoldre un problema • Saber analitzar el problema que cal resoldre i dissenyar la solució òptima aplicant les tècniques apreses • Redactar documents tècnics relacionats amb l‟anàlisi i la solució d‟un problema donat • Programar els algorismes bàsics per solucionar els problemes proposats • Avaluar els resultats obtinguts a partir de la solució implementada i valorar possibles millores • Saber raonar i defensar cadascuna de les decisions preses al‟hora d‟arribar a una solució Competències i resultats daprenentatge: • Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements a la seva feinao vocació d'una forma professional i posseeixin les competències que solen demostrar-se permitjà de l'elaboració i la defensa d'arguments i la resolució de problemes dins de la seva àrea d'estudi. [...]
The main objective of the subject is for the student to know the basic aspects of computer vision and image processing. More specifically, the objectives can be summarized as: Knowledge: • Know and understand the process of image acquisition • Understand the phenomenon of human visual perception • Understand the phases in which the solution to an image analysis problem is divided • Know how to identify the advantages and disadvantages of computer vision algorithms that are explained in the subject • Solve real problems using computer vision techniques • Know the limitations of real problems in order to decide which computer vision technique is more appropriate • Know how to choose the most appropriate image processing algorithm to perform a given task. [...]
El objetivo principal de la asignatura es que el alumno conozca los aspectos básicos de la visión por computador y el procesado de imagen. Más concretamente, los objetivos se pueden resumir en: Conocimientos: Conocer y entender el proceso de captación de imágenes Entender el fenómeno de la percepción visual humana Comprender las fases en que se divide la solución a un problema de análisis de imágenes Saber identificar las ventajas y desventajas de los algoritmos de visión por computador que se explican Resolver problemas reales usando técnicas de visión por computador Conocer las limitaciones de los problemas reales para decidir qué técnica de visión por computador es más apropiada Saber escoger el algoritmo de procesamiento de imágenes más adecuado para realizar una tarea dada Habilidades: Saber reconocer en qué situaciones aplicar algoritmos de visión por computador puede ser apropiado para resolver un problema Saber analizar el problema que hay que resolver y diseñar la solución óptima aplicando las técnicas aprendidas Redactar documentos técnicos relacionados con el análisis y la solución de un problema dado Programar los algoritmos básicos para solucionar los problemas propuestos Evaluar los resultados obtenidos a partir de la solución implementada y valorar posibles mejoras Saber razonar y defender cada una de las decisiones tomadas a la hora de llegar a una solución Competencias y resultados de aprendizaje: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional 1 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración ydefensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. [...]

2022-23
Grau en Intel·ligència Artificial / Artificial Intelligence [1497]
3 documents
4.
4 p, 58.3 KB Visió artificial [21308] / Benavente i Vidal, Robert (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
2012-13
Enginyer Tècnic en Informàtica de Gestió [459]
Enginyer Tècnic en Informàtica de Sistemes [463]  
5.
6 p, 33.7 KB Visió artificial [21308] / Benavente i Vidal, Robert (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Baldrich i Caselles, Ramon (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Serra, Marc ; Almazán, Jon ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
2011-12
Enginyer Tècnic en Informàtica de Gestió [459]
Enginyer Tècnic en Informàtica de Sistemes [463]  
6.
1 p, 233.0 KB Visió artificial [21308] / Universitat Autònoma de Barcelona. Escola Universitària d'Informàtica
1992-93
Enginyer Tècnic en Informàtica de Gestió [71]
Enginyer Tècnic en Informàtica de Sistemes [73]  
7.
7 p, 39.0 KB Visió artificial [21308] / Benavente i Vidal, Robert (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Baldrich i Caselles, Ramon (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Serra, Marc ; Almazán, Jon ; Díaz, Raul ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
2010-11
Enginyer Tècnic en Informàtica de Gestió [459]
Enginyer Tècnic en Informàtica de Sistemes [463]  
8.
2 p, 494.0 KB Visió artificial [21308] / Universitat Autònoma de Barcelona. Escola Universitària d'Informàtica
1993-94
Enginyer Tècnic en Informàtica de Gestió [71]
Enginyer Tècnic en Informàtica de Sistemes [73]  
9.
11 p, 473.7 KB Visió artificial [21308] / Universitat Autònoma de Barcelona. Escola Universitària d'Informàtica
Juny 2009-10
Enginyer Tècnic en Informàtica de Gestió [459]
Enginyer Tècnic en Informàtica de Sistemes [463]  
 Accés restringit a la UAB
10.
1 p, 281.4 KB Visió artificial [21308] / Universitat Autònoma de Barcelona. Escola Universitària d'Informàtica
1994-95
Enginyer Tècnic en Informàtica de Gestió [71]
Enginyer Tècnic en Informàtica de Sistemes [73]  

Materials acadèmics : 23 registres trobats   1 - 10següentfinal  anar al registre:
Documents gràfics i multimèdia 1 registres trobats  
1.
La visió artificial en la fabricació de taps / Universitat Autònoma de Barcelona. Àrea de Comunicació i Promoció
Els ordinadors són capaços de detectar i de reconèixer objectes, una tasca anomenada visió artificial, que té moltes aplicacions en la indústria. Investigadors de la Universitat Autònoma de Barcelona desenvolupen un sistema de visió artificial que facilita la producció de taps de suro per a ampolles de vi.
Los ordenadores son capaces de detectar y reconocer objetos, una función denominada visión artificial, que tiene muchas aplicaciones en la industria. Investigadores de la Universitat Autònoma de Barcelona desarrollan un sistema de visión artificial que facilita la producción de tapones de corcho para botellas de vino.
Computers are able to detect and identify objects. This is known as artificial vision, and has many applications in industry. Researchers at the Universitat Autònoma de Barcelona are developing an artificial vision system for the production of corks for wine bottles.

2005 (NEO)
   

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.