Página principal > Documentos de investigación > Documentos de los grupos de investigación de la UAB > Centros y grupos de investigación (producción científica) > Ingeniería > Group on Interactive Coding of Images (GICI)
Group on Interactive Coding of Images (GICI)

The Group on Interactive Coding of Images (GICI) focuses on the study, design and implementation of image coding and transmission techniques and standards.

GICI collaborates with other national and international research groups and is open to new collaborations with other researchers. Students can also do their Master and Ph.D. theses with us.

GICI belongs to the Department of Information and Communications Engineering (DEIC) at the Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Our research

The GICI group continuously struggles to push the state of the art of image coding and transmission. As a result, research papers and software tools are published. The main lines of research that are currently being developed are the following:

Estadísticas de uso Los más consultados
Buscar en 48 registros por:
Consejos para la búsqueda
Búsqueda avanzada
Últimas adquisiciones:
2026-03-16
20:12
12 p, 3.1 MB A New Framework for Evaluating Image Quality Including Deep Learning Task Performances as a Proxy / Gallés, Pau (Satellogic Inc) ; Takáts, Katalin (Satellogic Inc) ; Hernández Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Berga, David (EURECAT - Multimedia Technologies Unit) ; Pega, Luciano (Satellogic Inc) ; Riordan-Chen, Laura (Satellogic Inc) ; Garcia, Clara (Satellogic Inc) ; Becker, Guillermo (Satellogic Inc) ; Garriga, Adan (EURECAT - Multimedia Technologies Unit) ; Bukva, Anica (EURECAT - Multimedia Technologies Unit) ; Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Vilaseca, David (Satellogic Inc) ; Marin, Javier (Satellogic Inc)
iquaflow is a framework that provides a set of tools to assess image quality. The user can add custom metrics that can be easily integrated and a set of unsupervised methods is offered by default. Furthermore, iquaflow measures quality by using the performance of AI models trained on the images as a proxy. [...]
2024 - 10.1109/JSTARS.2023.3342475
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 17 (2024) , p. 3285-3296  
Registro completo - Creative Commons
2021-01-22
10:51
11 p, 788.5 KB Redundancy and optimization of tANS entropy encoders / Blanes Garcia, Ian (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Hernández Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Marcellin, Michael W. (University of Arizona. Department of Electrical and Computer Engineering)
Nowadays entropy encoders are part of almost all data compression methods, with the Asymmetrical Numeral Systems (ANS) family of entropy encoders having recently risen in popularity. Entropy encoders based on the tabled variant of ANS are known to provide varying performances depending on their internal design. [...]
2021 - 10.1109/TMM.2020.3040547
IEEE transactions on multimedia, 2021  
Registro completo -
2020-12-11
12:53
6 p, 477.1 KB Complexity scalable bitplane image coding with parallel coefficient processing / de Cea Dominguez, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Moure, Juan C. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Bartrina-Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Very fast image and video codecs are a pursued goal both in the academia and the industry. This paper presents a complexity scalable and parallel bitplane coding engine for wavelet-based image codecs. [...]
2020 - 10.1109/LSP.2020.2990307
IEEE signal processing letters, Vol. 27 (June 2020) , p. 840-844  
Registro completo -
2020-12-11
12:49
15 p, 550.1 KB GPU-oriented architecture for an end-to-end image/video codec based on JPEG2000 / de Cea Dominguez, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Moure, Juan C. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Bartrina-Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Modern image and video compression standards employ computationally intensive algorithms that provide advanced features to the coding system. Current standards often need to be implemented in hardware or using expensive solutions to meet the real-time requirements of some environments. [...]
2020 - 10.1109/ACCESS.2020.2985859
IEEE Access, Vol. 8 (April 2020) , p. 68474-68487
2 documents
Registro completo - Creative Commons
2019-12-11
19:18
19 p, 1.8 MB Improved Statistically Based Retrievals via Spatial-Spectral Data Compression for IASI Data / García-Sobrino, Joaquín (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Laparra, Valero (Universitat de Valencia. Laboratori de Processament d'imatges) ; Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Calbet, Xavier (AEMET) ; Camps Valls, Gustau (Universitat de Valencia. Laboratori de Processament d'imatges)
In this paper, we analyze the effect of spatial and spectral compression on the performance of statistically based retrieval. Although the quality of the information is not com- pletely preserved during the coding process, experiments reveal that a certain amount of compression may yield a positive impact on the accuracy of retrievals. [...]
2019 - 10.1109/TGRS.2019.2901396
IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 57, Issue 8 (August 2019) , p. 5651 - 5668  
Registro completo -
2019-12-11
18:27
6 p, 3.2 MB Competitive Segmentation Performance on Near-lossless and Lossy Compressed Remote Sensing Images / García-Sobrino, Joaquín (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Pinho, Armando J. (University of Aveiro. Signal Processing Laboratory) ; Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Image segmentation lies at the heart of multiple image processing chains, and achieving accurate segmentation is of utmost importance as it impacts later processing. Image segmentation has recently gained interest in the field of remote sensing, mostly due to the widespread availability of remote sensing data. [...]
2019 - 10.1109/LGRS.2019.2934997
IEEE geoscience and remote sensing letters, vol. 17, Issue 5 (August 2019)  
Registro completo -
2019-12-11
18:21
10 p, 801.8 KB Regression Wavelet Analysis for Near-Lossless Remote Sensing Data Compression / Álvarez Cortés, Sara (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Bartrina-Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Marcellin, Michael W. (University of Arizona)
Regression wavelet analysis (RWA) is one of the current state-of-the-art lossless compression techniques for remote sensing data. This article presents the first regression-based near-lossless compression method. [...]
2020 - 10.1109/TGRS.2019.2940553
IEEE transactions on geoscience and remote sensing, Vol. 58, Issue 2 (February 2020) , p. 790-798  
Registro completo -
2019-10-04
12:39
16 p, 909.5 KB Performance impact of parameter tuning on the CCSDS-123.0-B-2 low-complexity lossless and near-lossless multispectral and Hyperspectral Image Compression standard / Blanes Garcia, Ian (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Kiely, Aaron (California Institute of Technology (Estats Units d'Amèrica)) ; Hernández Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
This article studies the performance impact related to different parameter choices for the new CCSDS-123. 0-B-2 Low-Complexity Lossless and Near-Lossless Multispectral and Hyperspectral Image Compression standard. [...]
2019 - 10.3390/rs11111390
Remote sensing (Basel), Vol. 11, Issue 11 (June 2019) , art. 1390  
Registro completo - Creative Commons
2019-01-10
11:17
12 p, 7.7 MB Mosaic-Based Color-Transform Optimization for Lossy and Lossy-to-Lossless Compression of Pathology Whole-Slide Images / Hernández Cabronero, Miguel (University of Warwick) ; Sánchez, Victor (University of Warwick) ; Marcellin, Michael W. (University of Arizona) ; Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Blanes Garcia, Ian (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
The use of whole-slide images (WSIs) in pathology entails stringent storage and transmission requirements because of their huge dimensions. Therefore, image compression is an essential tool to enable efficient access to these data. [...]
2019 - 10.1109/TMI.2018.2852685
IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 38, Issue 1 (January 2019) , p. 21-32  
Registro completo -
2019-01-03
10:23
11 p, 366.7 KB Improving Marlin's compression ratio with partially overlapping codewords / Martinez, Manuel (Karlsruhe Institut für Technologie) ; Sandfort, Kai (Karlsruhe Institute of Technology) ; Dubé, Danny (Université Laval (Canadà)) ; Serra-Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Marlin [1] is a Variable-to-Fixed (VF) codec optimized for decoding speed. To achieve its speed, Marlin does not encode the current state of the input source, penalyzing compression ratio. In this paper we address this penalty by partially encoding the current state of the input in the lower bits of the codeword. [...]
IEEE, 2018 - 10.1109/DCC.2018.00041
Data Compression Conference. Snowbird, Utah, USA, : 2018, p. 325-334  
Registro completo -
Depósito Digital de Documentos de la UAB :: Buscar :: Enviar :: Personalizar :: Ayuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantenido por ddd.bib@uab.cat  :: Metadatos sujetos a:
Última actualización: 23 Mar 2026, 19:53
Colaboramos