1cb6233ac2402215a931732fd32b367e monti_a2019v11p187.pdf f519ea99a60b685e2421709d729510e6bba840e0 monti_a2019v11p187.pdf cbbfe32c6224224c7d987a6275ebaeb622d41226178073ad173512b27013d5dd monti_a2019v11p187.pdf Title: Traducción automática y posedición: perfiles y competencias en los programas de formación de traductores Subject: Los estudios sobre el mercado profesional de la traducción muestran que cada vez más los empleadores demandan que los traductores dominen las herramientas relacionadas con traducción automática. Esto obliga a los centros de formación de traductores a preguntarse cuáles son los nuevos perfiles profesionales y cuáles son las nuevas competencias que deberían adquirir los estudiantes. En este artículo reflexionamos sobre estos aspectos a partir de una revisión bibliográfica y del análisis de las páginas web de grados y másteres de traducción impartidos en las universidades españolas en el curso 2017-2018. Este análisis se ha centrado en la presencia de la traducción automática (TA) y posedición (PE) en los enunciados de perfiles profesionales, competencias y contenidos. Nuestros resultados indican que el aprendizaje de esta tecnología ocupa aún un lugar marginal en los programas de formación de traductores. El artículo concluye con la propuesta de un marco general de perfiles y competencias que integra la TA y la PE. Keywords: Traducción automática. Posedición. Formación de traductores. Perfil profesional. Competencias tecnológicas. Machine translation; Post-editing; Translator training; Professional profile; Technological competences Author: Pilar Cid-Leal, María-Carmen Espín-García, Marisa Presas Creator: Adobe InDesign CC 14.0 (Windows) Producer: Adobe PDF Library 15.0 CreationDate: Mon Jan 14 17:46:31 2019 CET ModDate: Fri Dec 13 17:25:01 2019 CET Tagged: no UserProperties: no Suspects: no Form: none JavaScript: no Pages: 28 Encrypted: no Page size: 481.89 x 680.315 pts Page rot: 0 File size: 328305 bytes Optimized: yes PDF version: 1.6 name type encoding emb sub uni object ID ------------------------------------ ----------------- ---------------- --- --- --- --------- VLZUFI+BerkeleyMK-Italic Type 1C WinAnsi yes yes yes 115 0 TIAIDM+BerkeleyMK Type 1C WinAnsi yes yes yes 117 0 SJLCPO+BerkeleyMK-Bold Type 1C WinAnsi yes yes yes 119 0 RFBWBQ+CelesteMK Type 1C WinAnsi yes yes yes 121 0 QGMQNS+CelesteMK-Italic Type 1C WinAnsi yes yes yes 123 0 PCCKZU+BerkeleyMK-SC800 Type 1C WinAnsi yes yes yes 82 0 Jhove (Rel. 1.22.1, 2019-04-17) Date: 2019-12-14 05:47:11 CET RepresentationInformation: monti_a2019v11p187.pdf ReportingModule: PDF-hul, Rel. 1.12.1 (2019-04-17) LastModified: 2019-12-13 17:48:23 CET Size: 328305 Format: PDF Version: 1.6 Status: Well-Formed and valid SignatureMatches: PDF-hul MIMEtype: application/pdf Profile: Linearized PDF PDFMetadata: Objects: 0 FreeObjects: 1 IncrementalUpdates: 0 DocumentCatalog: ViewerPreferences: HideToolbar: false HideMenubar: false HideWindowUI: false FitWindow: false CenterWindow: false DisplayDocTitle: false NonFullScreenPageMode: UseNone Direction: L2R ViewArea: CropBox ViewClip: CropBox PrintArea: CropBox PageClip: CropBox PageLayout: SinglePage PageMode: UseNone Language: es-ES Filters: FilterPipeline: FlateDecode Images: Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/png ImageWidth: 1293 ImageHeight: 782 BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Filter: FlateDecode Intent: RelativeColorimetric Name: X Fonts: Type1: Font: BaseFont: PCCKZU+BerkeleyMK-SC800 FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 220 FontDescriptor: FontName: PCCKZU+BerkeleyMK-SC800 Flags: Serif, Nonsymbolic FontBBox: -93, -255, 1083, 845 FontFile3: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VLZUFI+BerkeleyMK-Italic FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 252 FontDescriptor: FontName: VLZUFI+BerkeleyMK-Italic Flags: Serif, Nonsymbolic FontBBox: -130, -260, 1019, 848 FontFile3: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: TIAIDM+BerkeleyMK FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 252 FontDescriptor: FontName: TIAIDM+BerkeleyMK Flags: Serif, Nonsymbolic FontBBox: -93, -255, 1083, 845 FontFile3: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: SJLCPO+BerkeleyMK-Bold FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 243 FontDescriptor: FontName: SJLCPO+BerkeleyMK-Bold Flags: Serif, Nonsymbolic FontBBox: -102, -250, 1129, 847 FontFile3: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: RFBWBQ+CelesteMK FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 243 FontDescriptor: FontName: RFBWBQ+CelesteMK Flags: Serif, Nonsymbolic FontBBox: -974, -270, 1158, 923 FontFile3: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: QGMQNS+CelesteMK-Italic FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 243 FontDescriptor: FontName: QGMQNS+CelesteMK-Italic Flags: Serif, Nonsymbolic FontBBox: -929, -258, 1056, 926 FontFile3: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true XMP: 2019-01-14T17:46:31+01:00 2019-12-13T17:25:01+01:00 2019-12-13T17:25:01+01:00 Adobe InDesign CC 14.0 (Windows) uuid:ea1d2ef8-2c1f-427f-8c22-9fbe9cec7894 adobe:docid:indd:774f6bd3-b6d3-11dd-80b3-b9fe23cfe49a xmp.id:42715a40-c380-7445-b95a-9ff63a4b69b5 proof:pdf xmp.iid:0bbefe8f-2dd8-3446-875e-1bc08542230c xmp.did:0f17af63-91a0-d94c-9735-00197089bf0b adobe:docid:indd:774f6bd3-b6d3-11dd-80b3-b9fe23cfe49a default converted from application/x-indesign to application/pdf Adobe InDesign CC 14.0 (Windows) / 2019-01-14T17:46:31+01:00 application/pdf Traducción automática y posedición: perfiles y competencias en los programas de formación de traductores Los estudios sobre el mercado profesional de la traducción muestran que cada vez más los empleadores demandan que los traductores dominen las herramientas relacionadas con traducción automática. Esto obliga a los centros de formación de traductores a preguntarse cuáles son los nuevos perfiles profesionales y cuáles son las nuevas competencias que deberían adquirir los estudiantes. En este artículo reflexionamos sobre estos aspectos a partir de una revisión bibliográfica y del análisis de las páginas web de grados y másteres de traducción impartidos en las universidades españolas en el curso 2017-2018. Este análisis se ha centrado en la presencia de la traducción automática (TA) y posedición (PE) en los enunciados de perfiles profesionales, competencias y contenidos. Nuestros resultados indican que el aprendizaje de esta tecnología ocupa aún un lugar marginal en los programas de formación de traductores. El artículo concluye con la propuesta de un marco general de perfiles y competencias que integra la TA y la PE. Pilar Cid-Leal, María-Carmen Espín-García, Marisa Presas Traducción automática. Posedición. Formación de traductores. Perfil profesional. Competencias tecnológicas. 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