Loquens 7(2) Diciembre 2020, e076 eISSN 2386-2637 https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076 Los audiodescriptores: voces neutras y voces agradables1 María J. Machuca1, Anna Matamala 1, Antonio Ríos1 1 Universitat Autònoma de Barcelona MariaJesus.Machuca@uab.cat ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4377-288X Anna.Matamala@uab.cat ORCID: http://orcid.org/0000-0002-1607-9011 Antonio.Rios@uab.cat ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5262-7153 Recibido: 7/10/2021; Aceptado: 25/10/2021; Publicado en línea: 18/01/2022 Citación / Cómo citar este artículo: María J. Machuca, Anna Matamala, Antonio Ríos (2020). Los audiodescrip- tores: voces neutras y voces agradables. Loquens, 7(2), e076. https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076 RESUMEN: El objetivo de este estudio es analizar los rasgos prosódicos de un corpus de audiodescripciones en español para determinar la neutralidad y la agradabilidad en la prosodia que emplean los locutores. El análisis supone una revisión de las recomendaciones sobre la locución que aparecen en las guías. Según la Asociación Española de Normalización (UNE 153020), la locución del guion de la audiodescripción (AD) debe ser neutra, debiendo evitarse la entonación afectiva. El corpus de análisis está constituido por las audiodescripciones de locutores profesionales masculinos y femeni- nos. Se han analizado la duración, el tono y la amplitud de los enunciados emitidos. Posteriormente, se ha llevado a cabo un test de percepción para evaluar la neutralidad y la agradabilidad de las voces de aquellos locutores seleccio- nados a partir de los resultados obtenidos en el análisis de los parámetros acústicos considerados. Las respuestas del test de percepción fueron tratadas tomando por separado dos grupos de sujetos: un grupo formado por las personas que presentaban una discapacidad visual y otro grupo constituido por personas que no tenían esa limitación. Los resultados de este estudio pueden contribuir a una mejor selección de las voces de los audiodescriptores dependiendo de la tarea que deban realizar, y a establecer las diferencias en función de las limitaciones visuales que puedan tener los usuarios. Palabras clave: audiodescripción, prosodia, usuarios con pérdida de visión, percepción. ABSTRACT: Voices in audiodescription: Neutrality and pleasantness.— The aim of this study is to analyse the pro- sodic features of a corpus of audio descriptions in Spanish in order to determine the neutrality and the pleasantness in the prosody used by the speakers. The analysis involves a revision of the recommendations found in guidelines and standards on the voices of the audio describers. According to the Spanish standard by Asociación Española de Normalización (UNE 153020), speech in audio description (AD) must be neutral, and emotional intonation should be avoided. The corpus is obtained from professional male and female speakers. The duration, pitch and amplitude of AD units have been analysed. Then, a perception test has been carried out to assess the neutrality of the voices of the describ- ers, which were chosen by means of an acoustic analysis, and the relationship between neutrality and pleasantness. Perception tests results were analysed taking into account two separate groups: on the one hand, persons with sight loss and, on the other hand, persons without sight loss. The results of this study can help to better select audio descrip- tion voices depending on the specific task to be performed and can also help to identify differences depending on the user profile. Keywords: audio description, prosody, users with sight loss, perception. 1 Parte de los datos de este trabajo se presentaron en el VIII Congreso Internacional de Fonética Experimental, celebrado en Girona del 28 al 30 de junio de 2021. Copyright: © 2021 CSIC. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la licencia de uso y distribución Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0) 2 • María J. Machuca, Anna Matamala, Antonio Ríos 1. INTRODUCCIÓN estos parámetros (Scherer, 1986, 2013; Banse y Scherer, 1996; Ververidis y Kotropoulos, 2006; Pell et al., 2009 y La audiodescripción (AD) es una modalidad de tra- Stolarski, 2015, entre otros). ducción intersemiótica que convierte un contenido visual Opuesto a los términos emoción, afectividad o expre- en palabras. Se trasladan los elementos visuales, así como sividad existe el término “neutro”. No obstante, la defini­ ciertos elementos sonoros difíciles de comprender sin las ción de este término no es muy clara y, a veces, va ligada a imágenes, a elementos lingüísticos sonoros. La AD se un parámetro prosódico determinado, como es el caso de aplica a distintos tipos de contenidos, como pueden ser, la entonación “neutra”, que hace referencia a una enton- por ejemplo, películas, obras de teatro y óperas. La AD ación no marcada propia de una oración declarativa. En el permite que personas sin acceso a las imágenes como las Diccionario de Lingüística y Fonética de Crystal (2008) se personas con discapacidad visual puedan acceder a con- alude al término “neutro” como algo no marcado, es decir, tenidos audiovisuales (Matamala, 2019). En el estándar a una ausencia de rasgos. No obstante, si en la entonación UNE 153020, se recomienda que la voz de los audio- se puede hablar de la ausencia de rasgos, una entonación descriptores en español sea neutra (AENOR, 2005). En declarativa frente a una interrogativa, por ejemplo, esto cambio, autores como Cabeza-Cáceres (2013), por ejem- no se puede hacer extensivo ni al tono, ni a la velocidad plo, afirman que hay tres maneras de llevar a cabo una de elocución, ni a la intensidad. Cada hablante tiene un audiodescripción: una más uniforme y plana, en línea tono y una velocidad de elocución intrínseca a la hora de con la entonación habitual de la tradición española o hablar y un volumen de voz determinado, con lo que sería alemana; una adaptada, tradicionalmente más propia del muy difícil decidir qué significa neutralidad en el empleo entorno británico, y la enfática, más expresiva y habi­ de estos rasgos prosódicos. tual en los contenidos de Estados Unidos; la elección de De la misma forma, Hidalgo Navarro (2017) señala cualquiera de ellas no afecta a la comprensión de lo que que no existe en lo coloquial una entonación neutra en se está describiendo. La primera manera se corresponde sentido estricto, pues las palabras siempre están en un con una voz más neutra, ya que apenas presenta cambios contexto situacional y siempre queremos transmitir algo prosódicos; la segunda se relaciona con el hecho de que de una forma determinada. ¿Qué determina lo que es una película sea infantil, o que se esté audiodescribiendo neutro en la velocidad de elocución o cuándo podemos un partido de fútbol, es decir, depende de la tipología de decidir que un hablante tiene un volumen neutro a la hora las piezas que se están audiodescribiendo; la tercera está de hablar? En este trabajo partimos de una definición de relacionada con una voz que puede resultar más o menos “voz neutra” como aquella que no muestra valores extre- agradable debido a la expresividad con la que se emite. mos, ni demasiado altos, ni excesivamente bajos: cuanto De la misma forma que no se encuentra una definición menos rango haya entre los valores máximos y mínimos, propia de la neutralidad, tampoco existe una definición menos diferencia habrá de esos valores y menos posibili- precisa para el concepto de agradabilidad, pues, como dades de modulación de la voz. señala Iglesias Fernández (2006, 2013), se ha definido de No obstante, la tendencia a registros más graves, forma subjetiva, combinándolo con diversos parámetros, tanto entre hombres como entre mujeres, parece ser que como la entonación, la fluidez, el tempo y la dicción. es lo que caracteriza a una voz radiogénica en español El análisis de las voces de los audiodescriptores puede (Rodero, 2001, 2002), definida esta como una voz agrad- ayudarnos a caracterizar las voces neutras y determinar, able, armónica, relajada, cálida y transparente (Rodríguez así, si la agradabilidad de estas voces depende de la neu- Bravo, 1989). Los usuarios con problemas de visión tam- tralidad que el usuario haya percibido en ellas. bién prefieren en las audiodescripciones de voces sinté- ticas una voz grave (Podsiadło y Shweta, 2016), pero sin 2. ESTADO DE LA CUESTIÓN que exprese ningún tipo de emociones, lo que permitiría reducir la fatiga auditiva y aumentaría la inteligibilidad Cualquier tipo de emoción o afectividad en la locución cuando se tratara de producciones orales sintéticas. pasa por el empleo de unos rasgos prosódicos determi- En este trabajo, se han analizado en un corpus de nados. Según Alter (2002), la prosodia de las emociones audiodescripciones los parámetros acústicos relacionados viene caracterizada por los rasgos suprasegmentales de con el tono, la intensidad y la velocidad de elocución de los valores de la F0 (pitch o frecuencia de vibración de los audiodescriptores, masculinos y femeninos, que han las cuerdas vocales del hablante), del tempo y de la inten- sido considerados por separado, ya que, por razones fisio­ sidad. Otros autores (véase, por ejemplo, Kraxenberger lógicas, los valores de la F0 de la mujer siempre son más et al., 2018) han establecido que se puede predecir el altos que los de los hombres. Finalmente, se ha preparado contenido emocional de la lectura de poemas a través una prueba de percepción en la que las participantes, con de los valores de la F0 y de la velocidad de elocución. o sin pérdida de visión, debían decidir, entre tres voces Hay también muchos estudios que caracterizan los rasgos masculinas y tres femeninas, qué voz consideraban más prosódicos utilizados para expresar la alegría y la tristeza. neutra y cuál de ellas les parecía más agradable. Existen En el caso de la alegría, se manifiesta a través de valores investigaciones que indican que las habilidades en la per- más altos de la F0 media y de la intensidad media, así cepción auditiva de las personas con problemas de visión como de un tempo más rápido; la expresión de la tristeza, no son las mismas que las de las personas que tienen este por el contrario, se ha asociado con valores más bajos de tipo de impedimento. Las personas con pérdida de visión Loquens, 7(2), Diciembre 2020, e076, eISSN 2386-2637. https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076 Los audiodescriptores: voces neutras y voces agradables • 3 perciben mejor y más rápido los cambios relacionados Visuals into Words (VIW, pagines.uab.cat/viw) con el fin con la voz, compensan así su falta de visión (por ejem- de disponer de un corpus de diferentes voces de audio- plo, Gougoux et al., 2004; Gougoux et al., 2009). En este descriptores profesionales (Matamala y Villegas, 2016). trabajo se han distinguido estos dos grupos en el test de La versión original en inglés fue doblada al español y al percepción para observar si existen diferencias debidas a catalán. Las audiodescripciones fueron encargadas a pro- las capacidades visuales a la hora de seleccionar la voz fesionales en los tres idiomas. El subcorpus utilizado para agradable y la voz neutra. El objetivo es determinar la nuestro análisis está compuesto por 10 audiodescriptores relación entre neutralidad y agradabilidad, y saber si los profesionales del español, cinco voces masculinas y cinco hablantes con pérdida de visión perciben estas voces de la femeninas. El corpus está compuesto por 480 unidades misma manera que los que no presentan tal pérdida. audiodescriptivas. Estas unidades pueden definirse como Nuestra hipótesis de partida considerando los artícu- segmentos textuales relacionados con la representación los consultados es que las voces, tanto masculinas como visual. Cada unidad se ha dividido en grupos de entona­ femeninas, que se consideren agradables se relacionarán ción, y se han medido, mediante el programa PRAAT con registros de voz graves y, en este sentido, se perci- (Boersma y Weenink, 2019), los valores medios de F0 birán como neutras, pues en las frecuencias graves hay (Hz), de amplitud (dB) y de duración (ms) de cada grupo. menor posibilidad de modulación. Por lo tanto, habrá una Estos parámetros nos han permitido identificar diferen- relación entre neutralidad y agradabilidad. Además, se cias entre las voces de los hablantes. La Figura 1 muestra supone que las mejoras en las habilidades auditivas de los un ejemplo del análisis del habla realizado con PRAAT. hablantes con dificultades de visión no alterarán la selec- La línea punteada se corresponde con la intensidad y la ción de lo que consideran neutro o agradable en compara- línea continua con el tono del hablante. ción con los hablantes que no tienen ese problema visual. Después de extraer los datos acústicos de los 10 locu- tores en un total de 1116 grupos de entonación, se selec- 3. PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL cionaron las tres hablantes femeninas y los tres hablantes masculinos que presentaran más diferencia entre ellos, en Las grabaciones de los audiodescriptores profesiona­ los valores de los rasgos prosódicos considerados, con les empleadas para preparar los estímulos de la prueba respecto al valor medio de todos los hablantes de cada de percepción se han obtenido del corpus Visuals Into sexo. En la Tabla 1 se muestran las voces ­seleccionadas Words (VIW) (Matamala, 2018). Este corpus es de acceso para el test de percepción. Se indica, tomando como referen­ abierto y permite comparar la audiodescripción (AD) de cia la media de cada grupo analizado (hombre/mujer), diferentes profesionales sobre el mismo contenido visual. con el signo “+” los valores máximos, con “–“ los valores El corpus se basa en un cortometraje, ¿Qué pasa mientras? mínimos y con “med”, los valores medios. En el caso de La película fue creada especialmente para el proyecto las hablantes femeninas, siempre hay algún parámetro Figura 1: Oscilograma, curva de F0 y curva de intensidad del fragmento el perro olisquea producido por la informante de la empresa Aptent. Loquens, 7(2), Diciembre 2020, e076, eISSN 2386-2637. https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076 4 • María J. Machuca, Anna Matamala, Antonio Ríos Tabla 1: Diferenciación de los audiodescriptores a partir de los 4. RESULTADOS valores de los parámetros acústicos. Sexo Tempo F0 Amplitud Los resultados se presentarán en función de las pre- guntas que debían contestar las participantes en el formu- Locutor 1 (Aptent) Mujer + + + lario: sobre la neutralidad y sobre la agradabilidad. Locutor 2 (Aristia) Mujer - - med Locutor 3 Mujer + med - 4.1 Neutralidad (Kalleidoscope) Locutor 1 (Edsol) Hombre med - med Como ya hemos mencionado, los resultados se pre- sentan por separado para las voces masculinas y para las Locutor 2 (Ericsson) Hombre - + - femeninas. Locutor 3 (Soni2) Hombre + med + En cuanto a las voces femeninas (Figura 2), no se encontraron diferencias entre las participantes con o sin pérdida de visión a la hora de elegir la voz que sonaba que las identifica por tener un valor máximo o por tener más neutra. Los porcentajes entre la locutora 2 y la 3 un valor mínimo; en el caso de los hablantes masculinos, no muestran diferencias significativas (χ (2) = 540, p = no siempre los valores de los parámetros acústicos nos 0,42, > 0,05), aunque el porcentaje de participantes que servían para identificarlos porque no había diferencias seleccionan la voz de la locutora 2 como más neutra es significativas entre ellos. Esto es lo que ocurre con el ligeramente mayor para las participantes sin pérdida de Locutor 1, de la empresa Edsol, pues presenta un tempo visión. Por otro lado, al comparar la locutora 1 con los y un volumen de voz que no lo caracteriza frente a los otras audiodescriptoras, las respuestas indican que las otros dos hablantes, pero el valor de la F0 nos permite participantes, independientemente de sus capacidades diferenciar a los tres. Para una información más detallada visuales, no aprecian esa voz como neutra. Recordemos acerca de cómo se clasificaron los locutores según los ras- que la locutora 1 presentaba los valores máximos de tono, gos prosódicos, véase Machuca, Matamala y Ríos (2020). la velocidad de habla más alta y la intensidad más alta en Una vez seleccionados los audiodescriptores que se el volumen de la voz (ver Tabla 1). iban a emplear en la parte perceptiva, se elaboró la prueba Las participantes, tal como se observa en la Figura 3, de percepción con el objetivo de obtener las preferencias donde se ilustran los resultados para los audiodescrip- de los oyentes en términos de neutralidad y de agradabi- tores masculinos, no clasifican la voz del locutor 3 como lidad. La prueba de percepción siguió un procedimiento neutra, con porcentajes menores en comparación con los aprobado por el comité de ética de la UAB, y tuvo una otros dos. El locutor 3 presenta valores máximos para duración aproximada de 30 minutos. Aunque, en un prin- dos de los parámetros analizados: el tiempo empleado cipio, la prueba fue completada por 62 participantes, en articular los grupos de entonación y el volumen con como únicamente dos de ellos eran hombres, se exclu­ que los ha realizado. Los resultados también muestran yeron para evitar un posible efecto de género, por lo que, que las participantes prefieren la voz del locutor 2 como al final, solo se analizaron los datos de las 60 mujeres representante de una voz neutra. No se encuentran dife- participantes. Para determinar el efecto de la discapacidad rencias significativas en los audiodescriptores mascu- visual, las participantes se dividieron en dos grupos: 29 linos si consideramos las condiciones visuales de las sin pérdida de visión y 31 con pérdida de visión. Se cre- participantes (χ (2) = 540, p = 0,26, > 0,05). Además, aron 9 estímulos para la prueba. Cada uno de ellos estaba ha sido elegido como representante de la voz neutra el compuesto por dos voces del mismo sexo. Se obtuvieron mismo locutor tanto para sujetos videntes como para no en total 540 respuestas, 60 para cada comparación (60 videntes. sujetos * 9 estímulos). 279 de las participantes con pér- dida de visión y 261 de las participantes sin pérdida. 4.2 Agradabilidad Las participantes, usando un formulario Google en línea, debían seleccionar de las dos voces de cada estímulo, Los resultados sobre agradabilidad muestran que no primero, la que les parecía más neutra, y, segundo, la siempre existen diferencias entre los sujetos que presen- que les parecía más agradable. Para finalizar la prueba, tan pérdida de visión y los que no presentan esta caren- los sujetos debían definir brevemente y con sus propias cia a la hora de elegir una u otra voz, si consideramos palabras qué consideraban una voz neutra; de esta forma los contrastes de las tres voces femeninas y de las tres partíamos de su definición sobre voz neutra para observar masculinas (Tabla 1). Eso es lo que sucede con las voces si en ella había alguna referencia a la agradabilidad. femeninas, según la prueba de chi-cuadrado. Determinar Las respuestas se recopilaron en un archivo de Excel la agradabilidad en las voces femeninas depende de si para su posterior análisis estadístico. Se realizaron prue- las participantes tienen o no problemas de visión (χ(2) bas de chi-cuadrado con el programa de software SPSS (v. = 540, p = 0,03, < 0,05), no obstante, como veremos 25). En todos los casos, la variable independiente fueron más adelante, la locutora que se rechaza como agradable las respuestas y la variable dependiente cada uno de los es la misma en los dos casos. La selección de las voces grupos de sujetos (con pérdida de visión vs. sin pérdida masculinas no presentan diferencias debido a este factor de visión). (χ(2) = 540, p = 0,598, > 0,05). Loquens, 7(2), Diciembre 2020, e076, eISSN 2386-2637. https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076 Los audiodescriptores: voces neutras y voces agradables • 5 Figura 2: Preferencias de neutralidad de las voces de las audiodescriptoras del español (en porcentajes). Figura 3: Preferencias de neutralidad de las voces de los audiodescriptores del español (en porcentajes). Como se puede observar en la Figura 4, que nos mues- 1 y 3 presentan un valor máximo de velocidad de habla. tra los porcentajes de percepción de qué voz femenina les En cambio, los valores de amplitud pueden servir para resulta más agradable a las participantes, las que presen- diferenciar las tres locutoras, la 1 con un valor máximo, tan déficit visual no aprecian una distinción clara entre las la 2 con un valor medio y la 3 con un valor mínimo. voces de las locutoras 1 y 2, ambas presentan un porcen- Podríamos señalar que la agradabilidad viene determi- taje del 35 %. La locutora 3 posee un porcentaje un poco nada por un volumen de voz más bien alto de las voces más bajo, del 30 %. Las dos voces preferidas, aunque con femeninas. porcentajes que no difieren mucho, presentan los valores En relación con las participantes que no tienen pro­ extremos de velocidad de habla y de F0 (la locutora 1 blemas de visión, los resultados son muy similares, aunque tiene los valores máximos y la 2, los mínimos), por lo que la locutora 1 muestra claramente un porcentaje más alto podríamos señalar que estos valores, por su oposición, no que la 2. En este caso, es evidente que hay un rechazo de serían la causa de las preferencias. Además, las locutoras la voz de la locutora 3, la que se corresponde con una voz Loquens, 7(2), Diciembre 2020, e076, eISSN 2386-2637. https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076 6 • María J. Machuca, Anna Matamala, Antonio Ríos Figura 4: Preferencias de agradabilidad de las voces de las audiodescriptoras del español (en porcentajes). Figura 5: Preferencias de agradabilidad de las voces de los audiodescriptores del español (en porcentajes). con valores mínimos de amplitud, por lo tanto, con una número de sujetos que había realizado la encuesta, ya que apreciación de baja intensidad cuando se oye esta voz. algunos de los sujetos han mencionado en la definición En cuanto a las voces masculinas, la Figura 5, que más de un parámetro. Hay un total de 27 respuestas para ilustra los porcentajes de la selección de las participantes los hablantes con problemas de visión y de 35 para los en ese tipo de voces, muestra que, tanto los sujetos que hablantes sin dificultades de visión. En la Figura 6 se tienen problemas visuales como los que no, prefieren el recogen los porcentajes de frecuencia de aparición de las locutor 2. Recordemos que este locutor posee la voz más categorías mencionadas. aguda y el volumen más bajo; además, tarda más en reali- Los sujetos con pérdida de visión entienden por voz zar los grupos de entonación. neutra la que no transmite emociones (39,3 %), mientras En el apartado de Metodología, habíamos mencionado que no le dan tanta importancia a la modulación tonal del que les pedíamos a los sujetos que indicaran al final de hablante (17,9%). En cambio, los sujetos que no presen- la prueba de percepción qué era para ellos una voz neu- tan problemas visuales describen como una voz neutra la tra. Se han clasificado las respuestas en relación a cinco que no transmite emociones (28, 6%) y no presenta cam- tipos de categorías: la modulación tonal, la cualidad de bios en la modulación tonal (31,4 %). El volumen de voz la voz, el volumen de voz, la transmisión de emociones es irrelevante para la descripción de voz neutra, ya que en y el acento dialectal. Las respuestas no coinciden con el ambos grupos de sujetos se obtienen los porcentajes más Loquens, 7(2), Diciembre 2020, e076, eISSN 2386-2637. https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076 Los audiodescriptores: voces neutras y voces agradables • 7 Figura 6: Porcentaje de frecuencia de aparición de las categorías consideradas. bajos (3,6 % para los que tienen pérdida de visión y 2,9 % conceptos, no hay una relación entre neutralidad y agradabi­ para los que no la tienen). lidad en las voces femeninas ((χ(2) = 540, p = 0,000, > 0,05), tanto para los sujetos con dificultades de visión 5. DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS como para los que no las tienen. En este sentido, si nos fijamos en las voces femeninas, la locutora 3, que muestra Iglesias Fernández (2006) indicaba la falta de criterios los valores más bajos, se rechaza como una voz agradable objetivos medibles con los que evaluar la agradabilidad y la locutora 1, que ofrece los valores más altos, se rechaza de las voces. En este experimento hemos pretendido sub- como una voz neutra, pero se acepta como una de las voces sanar esa carencia mediante la cuantificación de tres pará- agradables. Podríamos señalar que en las voces femeninas metros acústicos: velocidad de habla, tono y volumen de los valores extremos se rechazan como voces neutras y los voz. No obstante, los resultados de nuestro experimento valores extremos altos se consideran voces agradables. En indican que no es fácil relacionar los parámetros acústi- este caso, los dos grupos de hablantes, los que tienen difi- cos con una clara identificación de la agradabilidad de las cultades visuales y los que no, se comportan de igual forma. voces, tanto en voces femeninas como masculinas. En cambio, para las voces masculinas, aunque los dos En español, según nuestros resultados, se tiende a grupos de hablantes seleccionan el mismo locutor, tanto preferir voces agudas, que se corresponden con unos para la voz agradable como para la voz neutra, los resulta- valores elevados de frecuencia del tono, tanto para las dos obtenidos en la prueba de chi2 muestran que esos dos voces masculinas como para las femeninas. En cambio, conceptos no se diferencian en el caso de los participantes Iglesias Fernández (2013) ya había señalado que un tono con discapacidad visual ((χ(2) = 540, p = 1,9, < 0,05), agudo y un volumen alto, a pesar de la objetividad del pero son diferentes en los sujetos que no presentan prob- concepto, no era percibido como una voz agradable. Lo lemas de visión ((χ(2) = 540, p = 0,000, > 0,05). mismo sucede con aquellos autores que han definido una voz radiogénica a partir de voces graves, tanto para hom- 6. CONCLUSIONES bres como para mujeres (Rodríguez Bravo, 1989; Rodero, 2001, 2002). Los resultados también muestran que no hay A la vista de los resultados obtenidos en la prueba diferencias en la selección de los hablantes ­considerados de percepción, debemos señalar que para los sujetos es agradables entre los dos grupos analizados, si bien, en el fácil decidir qué no es una voz neutra. En este sentido, caso de las mujeres, la diferencia viene dada por el mayor siguiendo las definiciones que se comentaban al prin- porcentaje de preferencia y no porque se haya considera­do cipio de este trabajo lo “no neutro” sería algo marcado, una locutora diferente. en oposición a lo que es neutro o no marcado. Los sujetos Los resultados también muestran que sigue sin haber de los dos grupos analizados han señalado, tanto para las una solución clara para la neutralidad, aunque hay un acu- voces femeninas como para las masculinas, que las voces erdo entre las participantes de lo que no es una voz neutra: no neutras son las que se caracterizan por un elevado tanto en la voz femenina como masculina se s­eleccionan valor de F0, una mayor velocidad de elocución y un volu- como “no neutras” las voces que presentan un valor máxi­mo men de voz más alto (intensidad). Yendo un poco más allá en los parámetros analizados. Si comparamos los dos en la interpretación de los resultados, se podría decir que Loquens, 7(2), Diciembre 2020, e076, eISSN 2386-2637. https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076 8 • María J. Machuca, Anna Matamala, Antonio Ríos cuando compiten las voces de dos locutores que no se and Social Psychology, 70(3), 614-636. https://doi. identifican muy bien en cuanto a la neutralidad o que hay org/10.1037/0022-3514.70.3.614 Boersma, P. y Weenik, D. (2019). Praat: Doing Phonetics muy poca diferencia entre ellos, el rasgo que destacan las by Computer [Computer program]. Electronic version: participantes en una voz neutra es un mayor volumen de voz, si se trata de voz femenina, pero si se trata de una voz Cabeza-Cáceres, C. (2013). Audiodescripció i recepció. Efecte de la velocitat de narració, l’entonació i l’explicitació en la masculina, el rasgo es un tono más agudo. comprensió fílmica. Barcelona: TDX. Versión electrónica: En el caso de la agradabilidad, en las voces femeninas https://www.tdx.cat/handle/10803/113556 se identifica claramente que la voz que presenta un volu- Crystal, D. (2008). A Dictionary of Linguistics and Phonetics. men bajo no es agradable, en cambio, en la voz masculina Oxford: Blackwell (6.ª edición). Gougoux, F., Belin, P., Voss P, Lepore, F., Lassonde, M. se escogen dos de los tres audiodescriptores selecciona- y Zatorre, R.J. (2009). Voice perception in blind per- dos como agradables, la única característica común a los sons: A functional magnetic resonance imaging study. dos locutores es un tono de voz grave. Neuropsychologia, 47, 2967–2974. https://doi.org/10.1016/j. neuropsychologia.2009.06.027 Por otro lado, en cuanto a la búsqueda de una defini­ Gougoux, F., Lepore, F., Lassonde, M., Voss, P., Zatorre, R. ción de “voz neutra”, se puede observar que los paráme­ J. y Belin, P. (2004). Neuropsychology: Pitch discrimi- tros que destacan más en esa definición son los mismos nation in the early blind. Nature, 430, 309. https://doi. org/10.1038/430309a para los dos tipos de sujetos. Sin embargo, a los sujetos Hidalgo Navarro, A. (2017). Nuevas aportaciones al estudio con pérdida de visión no les preocupa demasiado la modu­ funcional de la entonación coloquial: propuesta ecléctica lación tonal; lo que realmente le interesa a este grupo de de integración de modelos de análisis. Estudios Filológicos, sujetos es que la voz del audiodescriptor no transmita 60, 127-150. Iglesias Fernández, E. (2006). La indefinición del parámetro emociones. En cambio, al sujeto que no presenta dificul- “agradabilidad de la voz” y los estudios de calidad de la tades en la visión le preocupa más la modulación tonal, interpretación simultánea. En M. J. Varela Salinas (Coord.), debido, seguramente, a que las emociones que transmiten La evaluación en los estudios de traducción e interpretación (pp. 225-239). Sevilla: Bienza. los personajes le llegan tanto por el canal visual como Iglesias Fernández, E. (2013). Understanding variability in inter- por el auditivo. Sería necesario, no obstante, llevar a cabo preting quality assessment: user’s sex and judgements for estudios con distintos tipos de audiodescripciones en con- pleasant voice. En C. Way, S. Vandepitte; R. Meylaerts y texto para confirmar estas observaciones. En cuanto a la M. Bartłomiejczyk (Eds.), Tracks and Treks in Translation Studies: Selected Papers from the EST Congress, Leuven hipótesis inicial conforme considerábamos que las voces 2010 (pp. 103-125). Ámsterdam: John Benjamins, agradables podrían ser también las seleccionadas como Kraxenberger, M. et al. (2018). Prosody-Based Sound-Emotion neutras, hemos visto, a partir de los resultados, que no es Associations in Poetry. Frontiers in Psychology. https://doi. org/10.3389/fpsyg.2018.01284 así y que depende de que el audiodescriptor sea femenino Machuca, M. J., Matamala, A. y Ríos, A. (2020). Prosodic fea- o masculino: el volumen parece ser más importante en tures in Spanish audio descriptions of the VIW corpus. la identificación de neutralidad y agradabilidad en la voz En M. Richart-Marset y F. Calamita (Eds.), Traducción y accesibilidad en los medios de comunicación: de la teoría femenina, mientras que el tono es más característico en la a la práctica / Translation and Media Accessibility: From identificación de una voz masculina. El hecho de que los Theory to Practice. MonTI 12, (en prensa). sujetos con dificultades visuales, a pesar de las mejoras en Matamala, A. (2018). One short film, different audio descrip- sus habilidades auditivas, hayan seleccionado, tanto para tions. Analysing the language of audio descriptions created by students and professionals. Onomazéin, 41, la neutralidad como para la agradabilidad, los mismos 185-207. locutores que los sujetos que no presentan este problema Matamala, A. (2019). Accessibilitat i traducció audiovisual. Vic: nos confirma que hay rasgos en la voz que se identifican Eumo. Matamala, A. y Villegas, M. (2016). Building an audio de la misma forma, pese a la discapacidad visual. description multilingual multimodal corpus: the VIW project. En J. Edlund, D. Heylen y P. Paggio (Eds.) 7. AGRADECIMIENTOS Proceedings: Multimodal Corpora: Computer vision and Language processing- MMC2016 (pp. 29-32). Paris: ELRA. Electronic version: and New Scenarios), código de referencia PGC2018- Pell, M. D., Paulmann, S., Dara, C., Alasseri, A. y Kotz, S. A. (2009). Factors in the recognition of vocally expressed emo- 096566-B-I00. Los autores son miembros de TransMedia tions: a comparison of four languages. Journal of Phonetics, Catalonia, un grupo de investigación financiado por el 37, 417–435. https://doi.org/10.1016/j.wocn.2009.07.005 Gobierno catalán bajo el esquema de financiación SGR Podsiadło, M. y Shweta, Ch. (2016). Text-to-Speech for (2017SGR113). Individuals with Vision Loss: A User Study. 347-351. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2016-1376. Rodero, E. (2001). Locución informativa radiofónica. Tesis doc- BIBLIOGRAFÍA toral. Universidad Pontificia de Salamanca. Rodero, E. (2002). El tono de la voz masculina y femenina en AENOR. (2005). Norma UNE:153030. Audiodescripción para los informativos radiofónicos: un análisis comparativo. personas con discapacidad visual. Requisitos para la audio- En Mujeres, Hombres y Medios de Comunicación (pp. 319- descripción y elaboración de audioguías. Madrid: AENOR. 331). Madrid: Lex Nova Alter, K. (2002). Suprasegmentale Merkmale und Prosodie, En Rodríguez Bravo, A. (1989). La construcción de una voz radiogé- H. M. Müller (Ed.), Arbeitsbuch Linguistik (pp.148–169). nica. Tesis doctoral. Universitat Autònoma de Barcelona Paderborn: UTB-Ferdinand Schöning. Scherer, K. R. (1986). Vocal affect expression: A review and a Banse, R. y Scherer, K. R. (1996). Acoustic profiles in model for future research. Psychological Bulletin, 99, 143. vocal emotion expression. Journal of Personality https://doi.org/10.1037/0033-2909.99.2.143 Loquens, 7(2), Diciembre 2020, e076, eISSN 2386-2637. https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076 Los audiodescriptores: voces neutras y voces agradables • 9 Scherer, K. R. (2013). Emotion in action, interaction, music, the basis of selected audiobooks. Research in Language, 13, and speech. En A. A. Micheal (Ed.), Language, Music, 141–162. https://doi.org/10.1515/rela-2015-0016 and the Brain: A Mysterious Relationship (pp. 107–139). Ververidis, D. y Kotropoulos, C (2006). Emotional speech Cambridge: MIT Press. recognition: resources, features, and methods. Speech Stolarski, Ł. (2015). Pitch patterns in vocal expression of Communication, 48(9), 1162-1181. https://doi.org/10.1016/j. “Happiness” and “Sadness” in the reading aloud of prose on specom.2006.04.003 Loquens, 7(2), Diciembre 2020, e076, eISSN 2386-2637. https://doi.org/10.3989/loquens.2020.076