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El objetivo de este artículo es analizar qué consecuencias ha tenido la pandemia en los nacimientos, las defunciones y las migraciones durante 2020 en el conjunto de España y en las Comunidades Autónomas (CC.AA.) de Madrid, Cataluña, Baleares, Castilla y León, Asturias y Andalucía, comparando los datos registrados con una proyección de población en ausencia de pandemia. Seguidamente, se realiza una proyección hasta 2031 para evaluar el posible impacto, a nivel nacional, en dichos componentes demográficos, la población total y su estructura durante la próxima década según tres escenarios. Nuestros resultados muestran que en 2020 hubo un exceso de defunciones del 16,2 %, con un impacto desigual a escala regional. Los nacimientos se redujeron un 6,5 %, sin grandes variaciones entre las CC.AA. analizadas. Sin embargo, el componente más afectado fue la inmigración internacional, con un descenso del 35,9 %, mientras que la emigración disminuyó un 23,8 %. La reducción de la inmigración tuvo un gran impacto en las regiones más dinámicas y receptoras de flujos exteriores, liderando un notable descenso del crecimiento poblacional esperado sin pandemia, pese a que continuó siendo positivo. La caída de este componente, junto al exceso de mortalidad, también intensificó el decrecimiento poblacional en las CC.AA. en declive demográfico, que no fue compensado por un cambio de signo negativo a positivo en las migraciones internas. En cuanto a la proyección de población a nivel nacional hasta 2031, se observa que, si se recuperaran en 2022 los valores de migraciones internacionales y de fecundidad esperados sin pandemia, el tamaño y la estructura de la población apenar se verán afectados a medio plazo. No obstante, si la recuperación se prolongara, la estructura etaria se verá notablemente afectada, principalmente en las Keywords: migraciones; nacimientos; defunciones; envejecimiento; proyecciones de población; migration; births; deaths; ageing; population projections Author: Miguel González Leonardo Creator: Acrobat PDFMaker 11 for Word Producer: Adobe PDF Library 11.0 CreationDate: Fri Jul 1 11:25:25 2022 CEST ModDate: Fri Jun 23 13:47:30 2023 CEST Tagged: no UserProperties: no Suspects: no Form: none JavaScript: no Pages: 36 Encrypted: no Page size: 595 x 842 pts (A4) Page rot: 0 File size: 1042804 bytes Optimized: yes PDF version: 1.5 name type encoding emb sub uni object ID ------------------------------------ ----------------- ---------------- --- --- --- --------- GCAVPJ+Verdana-Bold TrueType MacRoman yes yes no 2657 0 IIJQEZ+Calibri TrueType WinAnsi yes yes yes 2659 0 OACAPH+Verdana TrueType MacRoman yes yes no 2661 0 QQCCYX+Renner-it-Light Type 1C Custom yes yes yes 182 0 SBZJAT+Renner-it-LightItalic Type 1C WinAnsi yes yes yes 184 0 JYMCEL+Renner-it-Medium Type 1C WinAnsi yes yes yes 178 0 FAMEAT+Calibri-Bold TrueType WinAnsi yes yes yes 188 0 TimesNewRomanPSMT TrueType WinAnsi no no no 190 0 NCJVID+CambriaMath CID TrueType Identity-H yes yes yes 194 0 CourierNewPS-ItalicMT CID TrueType Identity-H yes no yes 193 0 SUUZAT+CambriaMath TrueType WinAnsi yes yes yes 191 0 EZROMV+MS-Gothic CID TrueType Identity-H yes yes yes 199 0 TimesNewRomanPS-BoldMT TrueType WinAnsi no no no 201 0 CourierNewPSMT TrueType WinAnsi no no no 203 0 SPQUAT+Calibri TrueType WinAnsi yes yes yes 202 0 Jhove (Rel. 1.22.1, 2019-04-17) Date: 2023-07-28 02:41:47 CEST RepresentationInformation: 3201-Texto_del_articulo-6944-1-10-20220701.pdf ReportingModule: PDF-hul, Rel. 1.12.1 (2019-04-17) LastModified: 2023-06-23 13:48:31 CEST Size: 1042804 Format: PDF Version: 1.5 Status: Well-Formed and valid SignatureMatches: PDF-hul MIMEtype: application/pdf Profile: Linearized PDF PDFMetadata: Objects: 0 FreeObjects: 1 IncrementalUpdates: 0 DocumentCatalog: PageLayout: OneColumn PageMode: UseNone Language: es Outlines: Item: Title: 1 Introducción Item: Title: 2 ¿Qué se sabe hasta ahora sobre el efecto de la COVID-19 en la demografía? Item: Title: 3 Método, escenarios e hipótesis Children: Item: Title: 3.1 Fuentes y población de partida Item: Title: 3.2 Método de proyección Item: Title: 3.3 Escenarios e hipótesis Item: Title: 4 Resultados Children: Item: Title: 4.1 El impacto de la pandemia en los componentes demográficos durante 2020 a escala nacional y regional Item: Title: 4.2 Las consecuencias de la pandemia a medio plazo en los componentes demográficos, la población española y su estructura Item: Title: 5 Conclusiones y discusión Item: Title: Bibliografía Filters: FilterPipeline: FlateDecode FilterPipeline: DCTDecode Images: Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/jpg CompressionScheme: JPEG ImageWidth: 16 ImageHeight: 16 BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Name: X Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/jpg CompressionScheme: JPEG ImageWidth: 16 ImageHeight: 16 BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Name: X Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/png ImageWidth: 45 ImageHeight: 16 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How will the pandemic affect Spain’s future population? Varios estudios han documentado el efecto de la COVID-19 en la mortalidad y en los nacimientos, pero se ha prestado menos atención a su impacto en las migraciones. El objetivo de este artículo es analizar qué consecuencias ha tenido la pandemia en los nacimientos, las defunciones y las migraciones durante 2020 en el conjunto de España y en las Comunidades Autónomas (CC.AA.) de Madrid, Cataluña, Baleares, Castilla y León, Asturias y Andalucía, comparando los datos registrados con una proyección de población en ausencia de pandemia. Seguidamente, se realiza una proyección hasta 2031 para evaluar el posible impacto, a nivel nacional, en dichos componentes demográficos, la población total y su estructura durante la próxima década según tres escenarios. Nuestros resultados muestran que en 2020 hubo un exceso de defunciones del 16,2 %, con un impacto desigual a escala regional. Los nacimientos se redujeron un 6,5 %, sin grandes variaciones entre las CC.AA. analizadas. Sin embargo, el componente más afectado fue la inmigración internacional, con un descenso del 35,9 %, mientras que la emigración disminuyó un 23,8 %. La reducción de la inmigración tuvo un gran impacto en las regiones más dinámicas y receptoras de flujos exteriores, liderando un notable descenso del crecimiento poblacional esperado sin pandemia, pese a que continuó siendo positivo. La caída de este componente, junto al exceso de mortalidad, también intensificó el decrecimiento poblacional en las CC.AA. en declive demográfico, que no fue compensado por un cambio de signo negativo a positivo en las migraciones internas. En cuanto a la proyección de población a nivel nacional hasta 2031, se observa que, si se recuperaran en 2022 los valores de migraciones internacionales y de fecundidad esperados sin pandemia, el tamaño y la estructura de la población apenar se verán afectados a medio plazo. No obstante, si la recuperación se prolongara, la estructura etaria se verá notablemente afectada, principalmente en las Miguel González Leonardo Jeroen Spijker migraciones nacimientos defunciones envejecimiento proyecciones de población migration births deaths ageing population projections Adobe PDF Library 11.0 migraciones; nacimientos; defunciones; envejecimiento; proyecciones de población; migration; births; deaths; ageing; population projections D:20220701092443 False Pages: Page: Sequence: 1 Page: Sequence: 2 Annotations: Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 723, 235, 745 Annotation: Subtype: Link Rect: 240, 375, 355, 396 Annotation: Subtype: Link Rect: 246, 273, 349, 294 Annotation: Subtype: Link Rect: 380, 409, 393, 421 Annotation: Subtype: Link Rect: 339, 307, 351, 319 Page: Sequence: 3 Page: Sequence: 4 Page: Sequence: 5 Page: Sequence: 6 Page: Sequence: 7 Page: Sequence: 8 Page: Sequence: 9 Page: Sequence: 10 Page: Sequence: 11 Page: Sequence: 12 Page: Sequence: 13 Page: Sequence: 14 Page: Sequence: 15 Page: Sequence: 16 Page: Sequence: 17 Page: Sequence: 18 Page: Sequence: 19 Page: Sequence: 20 Page: Sequence: 21 Page: Sequence: 22 Page: Sequence: 23 Page: Sequence: 24 Page: Sequence: 25 Page: Sequence: 26 Page: Sequence: 27 Page: Sequence: 28 Page: Sequence: 29 Page: Sequence: 30 Annotations: Annotation: Subtype: Link Rect: 131, 661, 359, 689 Annotation: Subtype: Link Rect: 86, 590, 331, 618 Annotation: Subtype: Link Rect: 150, 498, 380, 526 Annotation: Subtype: Link Rect: 295, 427, 479, 455 Annotation: Subtype: Link Rect: 74, 335, 321, 362 Annotation: Subtype: Link Rect: 81, 264, 329, 292 Annotation: Subtype: Link Rect: 264, 215, 501, 242 Annotation: Subtype: Link Rect: 227, 150, 540, 172 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 122, 393, 150 Page: Sequence: 31 Annotations: Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 692, 361, 720 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 622, 532, 649 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 551, 532, 578 Annotation: Subtype: Link Rect: 101, 480, 356, 508 Annotation: Subtype: Link Rect: 79, 409, 303, 437 Annotation: Subtype: Link Rect: 80, 338, 350, 366 Annotation: Subtype: Link Rect: 168, 268, 397, 295 Annotation: Subtype: Link Rect: 74, 197, 478, 224 Annotation: Subtype: Link Rect: 101, 148, 483, 175 Annotation: Subtype: Link Rect: 101, 77, 357, 104 Page: Sequence: 32 Annotations: Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 643, 309, 671 Annotation: Subtype: Link Rect: 145, 572, 332, 600 Annotation: Subtype: Link Rect: 192, 523, 518, 551 Annotation: Subtype: Link Rect: 112, 474, 467, 502 Annotation: Subtype: Link Rect: 112, 425, 470, 452 Annotation: Subtype: Link Rect: 256, 376, 517, 403 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 289, 540, 311 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 262, 370, 289 Annotation: Subtype: Link Rect: 274, 212, 498, 240 Annotation: Subtype: Link Rect: 81, 163, 304, 191 Annotation: Subtype: Link Rect: 99, 71, 349, 98 Page: Sequence: 33 Annotations: Annotation: Subtype: Link Rect: 381, 698, 540, 720 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 671, 127, 698 Annotation: Subtype: Link Rect: 85, 600, 332, 628 Annotation: Subtype: Link Rect: 81, 529, 295, 557 Annotation: Subtype: Link Rect: 85, 437, 304, 464 Annotation: Subtype: Link Rect: 75, 366, 320, 394 Annotation: Subtype: Link Rect: 351, 323, 540, 344 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 301, 540, 323 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 274, 424, 301 Annotation: Subtype: Link Rect: 158, 203, 380, 230 Annotation: Subtype: Link Rect: 80, 132, 322, 160 Annotation: Subtype: Link Rect: 280, 83, 522, 110 Page: Sequence: 34 Annotations: Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 643, 327, 671 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 572, 329, 600 Annotation: Subtype: Link Rect: 335, 523, 522, 551 Annotation: Subtype: Link Rect: 183, 452, 388, 480 Annotation: Subtype: Link Rect: 104, 382, 339, 409 Annotation: Subtype: Link Rect: 355, 332, 534, 360 Annotation: Subtype: Link Rect: 152, 289, 540, 311 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 262, 140, 289 Annotation: Subtype: Link Rect: 182, 191, 440, 218 Page: Sequence: 35 Annotations: Annotation: Subtype: Link Rect: 143, 714, 356, 742 Annotation: Subtype: Link Rect: 229, 643, 417, 671 Annotation: Subtype: Link Rect: 262, 594, 502, 622 Annotation: Subtype: Link Rect: 150, 523, 399, 551 Annotation: Subtype: Link Rect: 101, 452, 353, 480 Annotation: Subtype: Link Rect: 104, 360, 350, 388 Annotation: Subtype: Link Rect: 276, 311, 512, 338 Annotation: Subtype: Link Rect: 74, 246, 540, 268 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 218, 405, 246 Annotation: Subtype: Link Rect: 250, 126, 520, 154 Annotation: Subtype: Link Rect: 106, 55, 349, 83 Page: Sequence: 36 Annotations: Annotation: Subtype: Link Rect: 345, 757, 500, 785 Annotation: Subtype: Link Rect: 431, 692, 540, 714 Annotation: Subtype: Link Rect: 54, 665, 257, 692 Checksum: 252a8503 Type: CRC32 Checksum: eca516423cc1e4be27037b3609d8f4b0 Type: MD5 Checksum: 96132875e45d88539bcc4fd19eb52a77f930901b Type: SHA-1