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Para ello, hemos realizado una observación sistemática no participante en las redes sociales Twitter y TikTok, donde hemos identificado contenidos de denuncia, autodefensa, prevención y sensibilización. Puede concluirse que la mayor parte de las denuncias se sitúan en el ámbito de las experiencias y se trata de historias de usuarias que expresan las violencias y los abusos vividos durante el uso de los servicios de transporte de Uber. Los contenidos de autodefensa compartidos en las redes sociales se configuran como herramientas que sirven para afrontar situaciones de acoso. Sin embargo, estas herramientas carecen de una esfera de movilización colectiva. Author: Fernanda Pires Creator: Adobe InDesign 17.3 (Macintosh) Producer: Adobe PDF Library 16.0.7 CreationDate: Thu Jun 16 17:29:48 2022 CEST ModDate: Thu Jun 16 17:29:56 2022 CEST Custom Metadata: no Metadata Stream: yes Tagged: yes UserProperties: no Suspects: no Form: none JavaScript: no Pages: 14 Encrypted: no Page size: 595.276 x 841.89 pts (A4) Page rot: 0 File size: 254951 bytes Optimized: yes PDF version: 1.7 name type encoding emb sub uni object ID ------------------------------------ ----------------- ---------------- --- --- --- --------- MMIZNO+ProximaNova-Semibold Type 1C WinAnsi yes yes yes 486 0 FIQJTC+ProximaNova-Regular Type 1C Custom yes yes yes 487 0 MMIZNO+ProximaNova-Semibold Type 1C Custom yes yes yes 502 0 FIQJTC+ProximaNova-Bold Type 1C Custom yes yes yes 46 0 FIQJTC+ProximaNova-LightIt Type 1C WinAnsi yes yes yes 45 0 MMIZNO+ProximaNova-Semibold Type 1C Custom yes yes yes 43 0 FIQJTC+ProximaNova-RegularIt Type 1C Custom yes yes yes 51 0 FIQJTC+ProximaNova-Light Type 1C Custom yes yes yes 55 0 Jhove (Rel. 1.28.0, 2023-05-18) Date: 2025-02-14 02:57:06 CET RepresentationInformation: bid_a2022n48PiresiSPA.pdf ReportingModule: PDF-hul, Rel. 1.12.4 (2023-03-16) LastModified: 2025-02-13 17:32:00 CET Size: 254951 Format: PDF Version: 1.7 Status: Well-Formed, but not valid SignatureMatches: PDF-hul ErrorMessage: Annotation object is not a dictionary ID: PDF-HUL-114 Offset: 4986 MIMEtype: application/pdf Profile: Linearized PDF PDFMetadata: Objects: 513 FreeObjects: 413 IncrementalUpdates: 1 DocumentCatalog: ViewerPreferences: HideToolbar: false HideMenubar: false HideWindowUI: false FitWindow: false CenterWindow: false DisplayDocTitle: false NonFullScreenPageMode: UseNone Direction: L2R ViewArea: CropBox ViewClip: CropBox PrintArea: CropBox PageClip: CropBox PageLayout: SinglePage PageMode: UseNone Language: es-ES Info: Title: Denuncia y autodefensa de acoso sexual y violencias en Uber: historias de usuarias en Twitter y Tiktok Author: Fernanda Pires Subject: En este artículo nos centramos en explorar las historias compartidas en las redes sociales desde la perspectiva de las mujeres que sufren diferentes violencias e inseguridades al utilizar los servicios de transporte de Uber. Por ello, este artículo tiene los siguientes objetivos específicos: 1) identificar y explorar las historias compartidas en las redes sociales que explican violencias y abusos vividos por las usuarias de Uber por razón de género; y2) identificar y explorar las medidas de protección y seguridad que se articulan a través de las redes sociales para hacer frente a dichas situaciones de violencia y abusos. Para ello, hemos realizado una observación sistemática no participante en las redes sociales Twitter y TikTok, donde hemos identificado contenidos de denuncia, autodefensa, prevención y sensibilización. Puede concluirse que la mayor parte de las denuncias se sitúan en el ámbito de las experiencias y se trata de historias de usuarias que expresan las violencias y los abusos vividos durante el uso de los servicios de transporte de Uber. Los contenidos de autodefensa compartidos en las redes sociales se configuran como herramientas que sirven para afrontar situaciones de acoso. Sin embargo, estas herramientas carecen de una esfera de movilización colectiva. Creator: Adobe InDesign 17.3 (Macintosh) Producer: Adobe PDF Library 16.0.7 CreationDate: Thu Jun 16 17:29:48 CEST 2022 ModDate: Thu Jun 16 17:29:56 CEST 2022 ID: 0xa51a11a8ec5b480a835a024a2a14d174, 0x14670de77ed040c895802d1350ecb368 Filters: FilterPipeline: FlateDecode FilterPipeline: DCTDecode Images: Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/jpg CompressionScheme: JPEG ImageWidth: 168 ImageHeight: 172 ColorSpace: RGB BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Intent: RelativeColorimetric Name: X Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/jpg CompressionScheme: JPEG ImageWidth: 151 ImageHeight: 155 ColorSpace: RGB BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Intent: RelativeColorimetric Name: X Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/jpg CompressionScheme: JPEG ImageWidth: 145 ImageHeight: 147 ColorSpace: RGB BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Intent: RelativeColorimetric Name: X Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/jpg CompressionScheme: JPEG ImageWidth: 151 ImageHeight: 153 ColorSpace: RGB BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Intent: RelativeColorimetric Name: X Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/png ImageWidth: 234 ImageHeight: 82 ColorSpace: RGB BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Filter: FlateDecode Intent: RelativeColorimetric Name: X Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/png ImageWidth: 818 ImageHeight: 460 ColorSpace: RGB BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Filter: FlateDecode Intent: RelativeColorimetric Name: X Fonts: Type1: Font: BaseFont: FIQJTC+ProximaNova-RegularIt FontSubset: true FirstChar: 31 LastChar: 243 FontDescriptor: FontName: FIQJTC+ProximaNova-RegularIt Flags: Nonsymbolic FontBBox: -225, -210, 1144, 790 FontFile3: true EncodingDictionary: BaseEncoding: WinAnsiEncoding Differences: true ToUnicode: true Font: BaseFont: MMIZNO+ProximaNova-Semibold FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 250 FontDescriptor: FontName: MMIZNO+ProximaNova-Semibold Flags: Nonsymbolic FontBBox: -172, -210, 1119, 790 FontFile3: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: FIQJTC+ProximaNova-Regular FontSubset: true FirstChar: 28 LastChar: 252 FontDescriptor: FontName: FIQJTC+ProximaNova-Regular Flags: Nonsymbolic FontBBox: -171, -210, 1082, 790 FontFile3: true EncodingDictionary: BaseEncoding: WinAnsiEncoding Differences: true ToUnicode: true Font: BaseFont: FIQJTC+ProximaNova-Light FontSubset: true FirstChar: 31 LastChar: 243 FontDescriptor: FontName: FIQJTC+ProximaNova-Light Flags: Nonsymbolic FontBBox: -171, -210, 1060, 790 FontFile3: true EncodingDictionary: BaseEncoding: WinAnsiEncoding Differences: true ToUnicode: true Font: BaseFont: FIQJTC+ProximaNova-LightIt FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 243 FontDescriptor: FontName: FIQJTC+ProximaNova-LightIt Flags: Nonsymbolic FontBBox: -225, -210, 1148, 790 FontFile3: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: FIQJTC+ProximaNova-Bold FontSubset: true FirstChar: 31 LastChar: 243 FontDescriptor: FontName: FIQJTC+ProximaNova-Bold Flags: Nonsymbolic FontBBox: -172, -210, 1147, 790 FontFile3: true EncodingDictionary: BaseEncoding: WinAnsiEncoding Differences: true ToUnicode: true XMP: application/pdf Denuncia y autodefensa de acoso sexual y violencias en Uber: historias de usuarias en Twitter y Tiktok Fernanda Pires Júlia Vilasís-Pamos Ona Anglada-Pujol Maria-José Masanet En este artículo nos centramos en explorar las historias compartidas en las redes sociales desde la perspectiva de las mujeres que sufren diferentes violencias e inseguridades al utilizar los servicios de transporte de Uber. Por ello, este artículo tiene los siguientes objetivos específicos: 1) identificar y explorar las historias compartidas en las redes sociales que explican violencias y abusos vividos por las usuarias de Uber por razón de género; y2) identificar y explorar las medidas de protección y seguridad que se articulan a través de las redes sociales para hacer frente a dichas situaciones de violencia y abusos. Para ello, hemos realizado una observación sistemática no participante en las redes sociales Twitter y TikTok, donde hemos identificado contenidos de denuncia, autodefensa, prevención y sensibilización. Puede concluirse que la mayor parte de las denuncias se sitúan en el ámbito de las experiencias y se trata de historias de usuarias que expresan las violencias y los abusos vividos durante el uso de los servicios de transporte de Uber. Los contenidos de autodefensa compartidos en las redes sociales se configuran como herramientas que sirven para afrontar situaciones de acoso. Sin embargo, estas herramientas carecen de una esfera de movilización colectiva. Fernanda Pires; Júlia Vilasís-Pamos, Ona Anglada-Pujol; Maria-José Masanet Este artículo está sujeto a una licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons. La licencia completa se puede consultar en https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es 2022-06-16T17:29:48+02:00 2022-06-16T17:29:56+02:00 2022-06-16T17:29:56+02:00 Adobe InDesign 17.3 (Macintosh) uuid:e267c115-0bdb-d949-b9b9-23ae3022dde6 xmp.did:74bd41d0-4068-4cf7-b266-ea6c9d207c56 xmp.id:cc246350-e18f-474e-bc08-336bc7cc790c proof:pdf xmp.iid:1d650d57-6447-461f-a9cc-f157e105038c xmp.did:dc20d11a-17eb-a141-b4e8-5e9601ae9d7a xmp.did:74bd41d0-4068-4cf7-b266-ea6c9d207c56 default converted from application/x-indesign to application/pdf Adobe InDesign 17.3 (Macintosh) / 2022-06-16T17:29:49+02:00 True Adobe PDF Library 16.0.7 False Checksum: db7b95a2 Type: CRC32 Checksum: 1c7d311525dc49fd8246a7a3265d9b27 Type: MD5 Checksum: 5c07e464edee48e28659af92dcd3e384ca3e3d96 Type: SHA-1 Checksum: e55e3626a7d7c33cd2376c8108e05bcfa615f14db1c0feeff5ab47f6c71660af Type: SHA-256