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Los documentos seleccionados se codificaron de forma inductiva siguiendo un análisis temático reflexivo, que generó diez dimensiones clave: normativa y gobernanza, investigación, ética, diseño curricular, metodología docente, formación del profesorado, gestión institucional, evaluación, administración e impacto social. Los hallazgos muestran una convergencia normativa en torno a la necesidad de transparencia, supervisión humana, protección de datos y evaluación de riesgos. Se identifican buenas prácticas como la declaración pública del uso de IAGen (nombre, versión, prompts), la revisión ética previa y la capacitación continua de docentes en aspectos técnicos y críticos. Asimismo, se mapean usos de alto, bajo riesgo y usos prohibidos conforme al Reglamento europeo de IA, y se delinean nuevos roles docentes centrados en la facilitación crítica y la co-creación con IA. El estudio concluye proponiendo pautas normativas accionables para gobiernos e instituciones: creación de observatorios participativos, integración de la ética de la IA en planes de estudio y desarrollo de repositorios abiertos de proyectos con IAGen. Entre las limitaciones se reconocen la rápida obsolescencia de la normativa y el acceso desigual a documentos no públicos. Keywords: Inteligencia Artificial; educación superior; buenas prácticas; ética. Author: Martina Ares-Ferreirós Creator: Adobe InDesign 21.0 (Macintosh) Producer: Adobe PDF Library 18.0 CreationDate: Wed May 27 19:06:47 2026 CEST ModDate: Wed May 27 19:20:51 2026 CEST Custom Metadata: no Metadata Stream: yes Tagged: yes UserProperties: no Suspects: no Form: none JavaScript: no Pages: 16 Encrypted: no Page size: 595.276 x 841.89 pts (A4) Page rot: 0 File size: 297954 bytes Optimized: no PDF version: 1.4 name type encoding emb sub uni object ID ------------------------------------ ----------------- ---------------- --- --- --- --------- VSCHMC+FjallaOne-Regular TrueType WinAnsi yes yes yes 1022 0 VSCHMC+Raleway-Italic TrueType WinAnsi yes yes yes 1014 0 VSCHMC+Raleway-Regular TrueType WinAnsi yes yes yes 1015 0 VSCHMC+Oswald-Light TrueType WinAnsi yes yes yes 1016 0 VSCHMC+Oswald-Regular TrueType WinAnsi yes yes yes 1017 0 VSCHMC+Raleway-SemiBold TrueType WinAnsi yes yes yes 1026 0 VSCHMC+SourceSansPro-Regular TrueType WinAnsi yes yes yes 1028 0 WAMNAA+MyriadPro-Regular Type 1C WinAnsi yes yes no 1043 0 VSCHMC+SourceSansPro-SemiBold TrueType WinAnsi yes yes yes 37 0 VSCHMC+Raleway-Italic TrueType WinAnsi yes yes yes 35 0 VSCHMC+SourceSansPro-Italic CID TrueType Identity-H yes yes yes 45 0 VSCHMC+SourceSansPro-Italic TrueType WinAnsi yes yes yes 41 0 VSCHMC+SourceSansPro-Regular CID TrueType Identity-H yes yes yes 56 0 VSCHMC+SourceSansPro-Bold TrueType WinAnsi yes yes yes 53 0 Jhove (Rel. 1.28.0, 2023-05-18) Date: 2026-08-26 03:58:11 CEST RepresentationInformation: 1_arres.pdf ReportingModule: PDF-hul, Rel. 1.12.4 (2023-03-16) LastModified: 2026-08-25 05:15:43 CEST Size: 297954 Format: PDF Version: 1.4 Status: Well-Formed, but not valid SignatureMatches: PDF-hul ErrorMessage: Annotation object is not a dictionary ID: PDF-HUL-114 Offset: 102414 MIMEtype: application/pdf PDFMetadata: Objects: 1067 FreeObjects: 925 IncrementalUpdates: 3 DocumentCatalog: ViewerPreferences: HideToolbar: false HideMenubar: false HideWindowUI: false FitWindow: false CenterWindow: false DisplayDocTitle: false NonFullScreenPageMode: UseNone Direction: L2R ViewArea: CropBox ViewClip: CropBox PrintArea: CropBox PageClip: CropBox PageLayout: SinglePage PageMode: UseNone Language: es-ES Info: Title: Buenas Prácticas en el uso de la IA Generativa en las Universidades. Un Análisis Documental Author: Martina Ares-Ferreirós Subject: Este estudio aplica un análisis documental cualitativo para examinar 22 directrices, leyes e informes publicados entre 2022 y 2025 por organismos internacionales, europeos y nacionales (UNESCO, UE, INTEF, OEI, universidades, etc.) sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación superior y la investigación. El objetivo general es conceptualizar un corpus de buenas prácticas y orientar a los responsables de política educativa. La búsqueda sistemática en repositorios institucionales se rigió por criterios de autenticidad, credibilidad, representatividad y significado. Los documentos seleccionados se codificaron de forma inductiva siguiendo un análisis temático reflexivo, que generó diez dimensiones clave: normativa y gobernanza, investigación, ética, diseño curricular, metodología docente, formación del profesorado, gestión institucional, evaluación, administración e impacto social. Los hallazgos muestran una convergencia normativa en torno a la necesidad de transparencia, supervisión humana, protección de datos y evaluación de riesgos. Se identifican buenas prácticas como la declaración pública del uso de IAGen (nombre, versión, prompts), la revisión ética previa y la capacitación continua de docentes en aspectos técnicos y críticos. Asimismo, se mapean usos de alto, bajo riesgo y usos prohibidos conforme al Reglamento europeo de IA, y se delinean nuevos roles docentes centrados en la facilitación crítica y la co-creación con IA. El estudio concluye proponiendo pautas normativas accionables para gobiernos e instituciones: creación de observatorios participativos, integración de la ética de la IA en planes de estudio y desarrollo de repositorios abiertos de proyectos con IAGen. Entre las limitaciones se reconocen la rápida obsolescencia de la normativa y el acceso desigual a documentos no públicos. Keywords: Inteligencia Artificial; educación superior; buenas prácticas; ética. Creator: Adobe InDesign 21.0 (Macintosh) Producer: Adobe PDF Library 18.0 CreationDate: Wed May 27 19:06:47 CEST 2026 ModDate: Wed May 27 19:20:51 CEST 2026 ID: 0x77e9bb3da7c7462ea24a2d7ccb95034e, 0x01f3073cea464956ae54cb0b2df282d1 Filters: FilterPipeline: FlateDecode Images: Image: NisoImageMetadata: FormatName: image/png ImageWidth: 88 ImageHeight: 31 BitsPerSample: 8 BitsPerSampleUnit: integer Filter: FlateDecode Intent: RelativeColorimetric Decode: 0, 255 Name: X Fonts: Type0: Font: BaseFont: VSCHMC+SourceSansPro-Regular Encoding: Identity-H ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+SourceSansPro-Italic Encoding: Identity-H ToUnicode: true TrueType: Font: BaseFont: VSCHMC+Raleway-SemiBold FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 225 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+Raleway-SemiBold Flags: Nonsymbolic FontBBox: -227, -223, 1306, 1151 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+SourceSansPro-Regular FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 252 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+SourceSansPro-Regular Flags: Nonsymbolic FontBBox: -454, -292, 2159, 968 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+SourceSansPro-SemiBold FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 250 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+SourceSansPro-SemiBold Flags: Nonsymbolic FontBBox: -456, -304, 2158, 989 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+SourceSansPro-Bold FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 84 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+SourceSansPro-Bold Flags: Nonsymbolic FontBBox: -457, -315, 2157, 1009 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+Raleway-Italic FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 121 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+Raleway-Italic Flags: Nonsymbolic, Italic FontBBox: -275, -224, 1334, 1151 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+Raleway-Regular FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 225 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+Raleway-Regular Flags: Nonsymbolic FontBBox: -227, -223, 1306, 1151 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+Oswald-Light FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 243 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+Oswald-Light Flags: Nonsymbolic FontBBox: -197, -287, 1223, 1297 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+Oswald-Regular FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 243 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+Oswald-Regular Flags: Nonsymbolic FontBBox: -197, -287, 1223, 1297 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+SourceSansPro-Italic FontSubset: true FirstChar: 32 LastChar: 117 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+SourceSansPro-Italic Flags: Nonsymbolic, Italic FontBBox: -211, -283, 1106, 969 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true Font: BaseFont: VSCHMC+FjallaOne-Regular FontSubset: true FirstChar: 48 LastChar: 57 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+FjallaOne-Regular Flags: Nonsymbolic FontBBox: -71, -224, 1230, 1009 FontFile2: true Encoding: WinAnsiEncoding ToUnicode: true CIDFontType2: Font: BaseFont: VSCHMC+SourceSansPro-Italic CIDSystemInfo: Registry: Adobe Registry: Identity Supplement: 0 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+SourceSansPro-Italic Flags: Symbolic, Italic FontBBox: -211, -283, 1106, 969 FontFile2: true Font: BaseFont: VSCHMC+SourceSansPro-Regular CIDSystemInfo: Registry: Adobe Registry: Identity Supplement: 0 FontDescriptor: FontName: VSCHMC+SourceSansPro-Regular Flags: Symbolic FontBBox: -454, -292, 2159, 968 FontFile2: true XMP: 2026-05-27T19:06:47+02:00 2026-05-27T19:20:51+02:00 2026-05-27T19:20:51+02:00 Adobe InDesign 21.0 (Macintosh) uuid:ecd81314-8a20-0f4d-b169-3a527765f883 xmp.did:F77F1174072068119A82C913663F505F xmp.id:811dbdd1-53e2-4ee2-a62f-e0a7c49071db proof:pdf xmp.iid:bc6b21ea-08ec-4b46-8ccc-6126e4dbfbf0 xmp.did:11309ba3-85ab-4b01-9ad3-7920cc5f4c21 xmp.did:F77F1174072068119A82C913663F505F default converted from application/x-indesign to application/pdf Adobe InDesign 21.0 (Macintosh) / 2026-05-27T19:06:47+02:00 application/pdf Buenas Prácticas en el uso de la IA Generativa en las Universidades. Un Análisis Documental Martina Ares-Ferreirós Juan Carlos de la Cruz-Campos Andy Morodo Horrillo y Santiago Robert Guillén Este estudio aplica un análisis documental cualitativo para examinar 22 directrices, leyes e informes publicados entre 2022 y 2025 por organismos internacionales, europeos y nacionales (UNESCO, UE, INTEF, OEI, universidades, etc.) sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación superior y la investigación. El objetivo general es conceptualizar un corpus de buenas prácticas y orientar a los responsables de política educativa. La búsqueda sistemática en repositorios institucionales se rigió por criterios de autenticidad, credibilidad, representatividad y significado. Los documentos seleccionados se codificaron de forma inductiva siguiendo un análisis temático reflexivo, que generó diez dimensiones clave: normativa y gobernanza, investigación, ética, diseño curricular, metodología docente, formación del profesorado, gestión institucional, evaluación, administración e impacto social. Los hallazgos muestran una convergencia normativa en torno a la necesidad de transparencia, supervisión humana, protección de datos y evaluación de riesgos. Se identifican buenas prácticas como la declaración pública del uso de IAGen (nombre, versión, prompts), la revisión ética previa y la capacitación continua de docentes en aspectos técnicos y críticos. Asimismo, se mapean usos de alto, bajo riesgo y usos prohibidos conforme al Reglamento europeo de IA, y se delinean nuevos roles docentes centrados en la facilitación crítica y la co-creación con IA. El estudio concluye proponiendo pautas normativas accionables para gobiernos e instituciones: creación de observatorios participativos, integración de la ética de la IA en planes de estudio y desarrollo de repositorios abiertos de proyectos con IAGen. Entre las limitaciones se reconocen la rápida obsolescencia de la normativa y el acceso desigual a documentos no públicos. Inteligencia Artificial educación superior buenas prácticas ética. RIUMA: licencia CREATIVE COMMONS: Reconocimiento - NoComercial - SinObraDerivada (by-nc-nd): El material creado por un autor puede ser distribuido, copiado y exhibido por terceros si se muestra en los créditos. No se puede obtener ningún beneficio comercial. No se pueden realizar obras derivadas. Adobe PDF Library 18.0 Unknown Inteligencia Artificial; educación superior; buenas prácticas; ética. 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