El Centre de Visió per Computador (CVC) és un consorci format per la Generalitat de Catalunya (on hi participen el Departament d’Universitat, Recerca i Societat de la Informació i el Departament d’Indústria, Comerç i Turisme) i la Universitat Autònoma de Barcelona. El seu objectiu és treballar en visió per computador i en anàlisi d’imatges des del punt de vista de la recerca i el desenvolupament d’una forma equilibrada i coordinada així com contribuir a la innovació i a la competitivitat industrial col•laborant amb la indústria a través de projectes tecnològics.

El CVC té com a objectiu adaptar les màquines al sentit de la vista. Per aconseguir això, la visió per computador integra computadors, tecnologia òptica i electrònica. El CVC orienta el seu treball, segons l’objectiu abans mencionat, en diferents línies: anàlisi automàtic dels documents, imatge biomèdica, textura i color, seguiment d’objectes, visió industrial, i interfícies intel•ligents.

Innovació constant
La visió per computador s’ha convertit en un factor clau en les activitats industrials, tecnològiques i científiques. Segons el director del CVC, Juan José Villanueva, la visió per computador està molt relacionada amb el propi desenvolupament de la informàtica: “La visió per computador està molt lligada amb la informàtica; és una relació molt forta perquè en realitat s’està treballant sobre imatges digitals o seqüències d’imatges, que contenen una gran quantitat d’informació. Aquests aspectes fan que el desenvolupament i anàlisi necessitin d’una gran quantitat de càlcul i d’emmagatzematge”.

Per Joan Masoliver, gestor de sistemes del CVC, per aquestes necessitats, “hem d’estar molt al dia amb tot el que fa referència a tecnologies de la informació i comunicacions perquè per poder resoldre amb èxit les problemàtiques dels projectes que se’ns plantegen necessitem una creixent potència de càlcul, comunicacions i emmagatzematge”.

Però aquesta innovació tecnològica no és l’única relació que el CVC té amb la informàtica: “D’una banda desenvolupem el programari en els projectes que es porten a terme i per altra banda portem la gestió dels sistemes informàtics del centre: servidors de fitxers, d’aplicacions, web, mail, comunicacions, seguretat, i ens fem càrrec dels sistemes d’emmagatzematge, ja siguin distribuïts en servidors de fitxers, sobre una xarxa d’emmagatzematge SAN, o de forma local, suportats per una llibreria de cintes per còpies de seguretat”, afegeix Masoliver.

Projectes actuals
Actualment el CVC treballa en diferents projectes, dels quals en podem comentar tres d’ells:

. Corkinspect:
Es tracta d’un projecte europeu que va néixer com a propi però que finalment s’ha convertit en una empresa spin-off del CVC, l’Inspecta. El projecte en qüestió es basa en l’aplicació de la visió artificial per detectar possibles defectes en els taps de suro. El sistema permet realitzar la inspecció integral del tap: les dues bases i tot el lateral. La màquina manipula els taps a una velocitat de quatre taps per segon i mostra les diferents parts del tap a tres càmeres de vídeo que n’enregistren l’aspecte en format digital. Aquestes imatges digitals s’analitzen a temps real i permeten que un sistema mecànic de classificació dirigeixi el tap al contenidor de la classificació a la qual pertany. La part més innovadora del projecte és la creació d’un sistema d’intel•ligència artificial que pot aprendre de forma automàtica a classificar qualsevol tap.

. ICAR (Identity Card Automatic Reader):

Aquest projecte consisteix en un mòdul de lectura automàtica de documents d’identitat, permisos de conduir i passaports. Funciona de manera molt similar a un escàner i incorpora un mòdul de reconeixement òptic de caràcters. Però el què fa realment interessant el sistema ICAR és la lectura automàtica dels camps d’informació determinats, com el nom, l’adreça o la data de naixement. D’aquesta manera, el sistema pot discriminar els diferents camps d’informació i organitzar-los segons les necessitats de l’usuari. Aquest projecte, que va néixer com a propi del CVC també ha esdevingut una empresa spin-off, ICAR Vision Systems, que l’any 2000 va guanyar el concurs “Emprenedors 2000” de la Generalitat.

. SBAVI (Safety Belts Automatic Visual Inspection):

Projecte del CVC que analitza la qualitat dels cinturons de seguretat dels automòbils i, per tant, en detecta defectes com el trencament o l’aprimament de fibres, nusos, etc., segons uns patrons de qualitat establerts, a la sortida de la màquina de teixir i a una velocitat de 2 metres per segon. Aquesta velocitat implica el disseny d’una arquitectura paral•lela i d’una optimització del programari de visió per tal de poder assolir aquesta cadència.

Elaborat pel Servei d'Informàtica de la Universitat Autònoma de Barcelona
Edifici D 08193 Bellaterra (Cerdanyola del Vallès). 93 581 21 00 Fax: 93 581 20 94
Correu electrònic: enllac@si.uab.es
Data d'actualització: juliol 2003