Què són les altmètriques?

Les altmètriques, o mètriques alternatives, proporcionen uns indicadors per mesurar l’impacte d’una investigació que s’aparten de les mètriques “tradicionals” (el nombre de citacions rebudes, el factor d’impacte…). Les altmètriques funcionen a nivell d’article (o de capítol de llibre, o de ponència) i es basen en la web social, i concretament en com han interaccionat els usuaris de la web: com ha estat rebut un paper a la xarxa? Quantes vegades s’ha descarregat, s’ha difós per Twitter o Facebook, s’ha exportat a Mendeley, s’ha compartit a Reddit, s’ha citat a la Wikipedia?

Aquesta nova manera de mesurar la influència de la producció científica, aprofitant les eines que ofereix la pròpia web, ha tingut una bona acollida, i cada vegada hi ha més bases de dades que inclouen aquesta informació dins dels seus documents (vegeu, per exemple, aquesta entrada de l’any passat al nostre blog parlant de les mètriques d’Scopus). Si us interessa el tema, us recomanem que doneu una ullada a aquesta guia elaborada per la Biblioteca de la Universidad de Sevilla, en la qual es fa una introducció a les almètriques i s’indiquen els seus avantatges i inconvenients (ja us avancem que el principal inconvenient, a hores d’ara, és que no estan normalitzades i per tant difícilment es poden utilitzar en l’avaluació científica).

Les altmètriques al DDD

El comptador d’altmètriques al DDD està proporcionat per l’empresa Altmetric, que recopila diverses dades i les resumeix en un sol indicador anomenat Altmetric Attention Score. El comptador només es pot aplicar als documents que disposen d’un identificador tipus DOI o PubMed ID. Comença a funcionar tan aviat com el sistema detecta una interacció amb el document (per exemple, si el document ha estat citat a Twitter), de manera gairebé immediata.

Veureu el comptador al registre de cada document, al costat, si s’escau, dels comptadors de citacions rebudes a Scopus i Web of Science:

Si cliqueu damunt de See more details anireu a la web d’Altmetric i allà podreu examinar amb més detall les dades (per exemple: quins són els tuits que citaven el document?). Allà també podreu veure el que es coneix com el “donut” d’Altmetric, una representació gràfica de les mètriques pensada per facilitar la seva comprensió.

Quina informació recull Altmetric?

A continuació, us oferim una llista no exhaustiva de les interaccions que té en compte Altmetric per calcular el seu indicador d’impacte:

• Mencions en mitjans de comunicació
• Exportacions a gestors de referències com Mendeley i CiteULike
• Avaluacions als fòrums de peer review PubPeer i Publons
• Citacions a la versió en anglès de la Wikipedia
• Mencions en blogs
• Mencions en xarxes socials: Facebook, Twitter, Google+, LinkedIn, Pinterest…
• Mencions en una selecció de plataformes en línia com Youtube i Reddit

Per a més informació consulteu l’apartat de fonts (“Our sources”) a la pàgina web d’Altmetric

Les imatges que acompanyen aquesta entrada corresponen al càlcul d’altmètriques d’aquest article dipositat al DDD.

Una de les principals novetats del mòdul és que, a més de les mètriques tradicionals (basades en les citacions rebudes) incorpora algunes altmètriques (és a dir, mètriques alternatives). Les altmètriques són sistemes per mesurar l’impacte dels articles a nivell d’article, a diferència de les mètriques que calculen indirectament l’impacte dels articles pel nombre de citacions que rep tota la revista on s’han publicat.

Així, de cada article que consultem a Scopus, podrem saber, a més de les citacions que ha rebut, les següents activitats:

• Quantes vegades s’ha guardat la referència als gestors acadèmics de citacions bibliogràfiques Mendeley i CiteULike
• Ressenyes i mencions en blogs de recerca o blogs d’experts i d’acadèmics, o a la Wikipedia
• Mencions als mitjans de comunicació de massa
• Mencions a les xarxes socials: Twitter, Facebook i Google+

A més, nous indicadors permeten comparar l’activitat i les citacions de l’article amb altres articles similars (tenint en compte la data de publicació, el tipus de document i l’àrea de coneixement).

Les noves mètriques es basen en el projecte Snowball Metrics, promogut per universitats, per desenvolupar un sistema de mètriques de qualitat que permetin comparar de manera coherent i útil els resultats de la recerca.

Per accedir al mòdul de mètriques aneu a la secció “Metrics”, dins del registre de l’article, i cliqueu a “View all metrics”.

Podeu consultar Scopus des de tots els ordinadors de la xarxa UAB i a través del servei ARE – Accés als Recursos Electrònics si esteu fora del campus.